语义启动事件相关电位 (ERP) 研究自闭症频谱障碍词汇语义和视觉语义处理

这种语义启动 ERP 方法的总体目标是比较自闭症谱系障碍个体与典型发育个体对语言和非语言刺激的文字和图片形式的语义处理。这种方法可以帮助回答自闭症领域的关键问题，例如患有自闭症谱系障碍的个体是否在语义处理方面存在超出语言的整体缺陷。这种技术的主要优点是它使用脑电图，这是一种测量大脑活动的技术，可以捕捉到各组之间认知处理的非常细微的差异。

演示该程序的是我实验室的研究助理 Emme O'Rourke。测量参与者头部的周长，穿过 inion 和 nasion，以选择合适尺寸的 EEG 网。首先将脑电图或 EEG 电极浸入电解质溶液中 5 分钟。

指导参与者闭上眼睛，然后将网紧贴头部。将所有电极都靠在头皮上后，检查阻抗。重新安装或重新润湿阻抗高于 50 kΩ 的任何电极。

最后，指导参与者通过按下键盘上的按钮来判断屏幕上的刺激是相关的还是无关的。告诉他们等到第二个刺激从屏幕上消失，黑色十字也消失后再做出回应。最后，让参与者完成任务。

首先打开 EEG 处理软件。要筛选数据，请通过在 create 下拉菜单中选择 filtering 来创建新的筛选工具，然后重命名该工具。然后将高通滤波器设置为 0.1 赫兹，将低通滤波器设置为 50 赫兹。

保存该工具，然后将原始脑电图记录文件拖到窗口左上角的输入文件中，然后点击运行。接下来，要将数据细分为试验，请创建一个新的细分工具，并为其命名。在要创建的类别下，点击 加 号创建一个新类别，并将其重命名为 picture related。

将代码图标拖动到 create category based on criteria 框中，并将其设置为 code is PIC1，以时间锁定刺激 1 的呈现。将键码图标拖到 create category 框中，并将其设置为键码 cell number 为 1。请注意，要仅包含正确的试用，请将另一个键代码图标拖到 create category 框中，并将其设置为键代码 eval 为 1。

然后，在窗口底部，将分段长度设置为将分段延长 100 毫秒，然后再延长 2， 300 毫秒。通过点击克隆类别 克隆 按钮，并将其重命名为 picture unrelated。将代码设置为 PIC1，将密钥代码单元编号设置为 2。

克隆类别并将其重命名为 word related。将代码设置为 WRD1，将密钥代码 cell number 设置为 3。然后再次克隆该类别，并将其重命名为 word unrelated。

将代码设置为 WRD1，将密钥代码 cell number 设置为 4。保存该工具，然后将最近预处理的文件拖到窗口左上角的 input files 框中，然后点击 run。要执行伪影检测，请创建一个新的伪影检测工具，并为其命名。

在 伪影检测设置下，点击窗口底部的加号以添加新设置。从下拉菜单中选择坏频道作.保留所有默认设置。

添加新设置并从作下拉菜单中添加 select eye blink，并保留所有默认设置。然后，添加新设置，并从作下拉菜单中选择 eye movement，并保留所有设置。保存该工具，然后将最近预处理的文件拖到窗口左上角的 input files 框中，然后点击 run。

在审阅面板中打开生成的文件，然后通过点击右侧边栏上类别菜单下的箭头按钮滚动浏览每个试用版。通过分别点击绿色或红色圆圈将试验标记为好或坏。完成后，关闭文件以保存结果。

接下来，创建一个新的 bad bad channel 替换工具，并为其命名。保存该工具，然后将最近预处理的文件拖到窗口左上角的 input files 框中，然后点击 run。执行单个主题平均以在 Trial 中折叠。

创建一个新的平均工具并为其命名。在平均设置下，选择 "一起处理源文件"和"分别处理主题"。然后，保存该工具，然后将最近预处理的文件拖到窗口左上角的输入文件框中，然后点击运行。

接下来，创建一个新的蒙太奇作工具，并为其命名。从 List montages for sensor layout下的下拉菜单中选择合适的网络。选择 average reference（平均参考），并确保选中 Exclude bad channels from reference（从参考中排除不良通道）框。

保存该工具，然后将最近预处理的文件拖到窗口左上角的 input files 框中，然后点击 run。最后，使用分段的前 100 毫秒执行基线校正。创建一个新的基线校正工具，并为其命名。

在基线校正设置下，单击 select baseline from part of segment（从部分片段中选择基线）。选择分段时间等于零的基准，基准从时间零前 100 毫秒开始，长度为 100 毫秒。最后，保存该工具，然后将最近预处理的文件拖到窗口左上角的输入文件中，然后点击 run。

在这里，电极 CZ 处的代表性 ERP 波形显示，与相关条件相比，不相关条件的振幅更大，约为 400 毫秒。此外，这些地形图显示了不相关/相关的差异，在 400 到 500 毫秒的窗口内平均。临床群体，例如 ASD 患者，在响应单词时可能表现出较小的 N400 效应，这表明词汇语义处理困难。

创建刺激并准备好任务后，每个参与者的脑电图测试和预处理大约需要一个半小时。这项技术为自闭症领域的研究人员提供了一种独特的方式来探索自闭症谱系障碍患者不同模式的语义处理。按照此程序，可以执行其他方法，如功能性磁共振成像，来回答其他问题，例如自闭症谱系障碍患者词汇语义和视觉语义处理背后的神经回路。

不要忘记，与自闭症患者一起工作有时可能具有挑战性，并且在执行脑电图程序时可能需要对测试进行某些调整或修改。