机械通气训练营课程
2018年3月12日
本课程概述了如何执行基于模拟的新兵训练营, 教导提供者如何管理机械通气病人。
这个机械通风训练营的总体目标是向居民传授机械通风管理的基础知识。这种方法可以帮助回答医学教育领域的关键问题，例如如何最好地指导居民机械通气管理的基础知识。这种技术的主要优点是学习者可以获得内容专家的一对一个性化指导。
学习者能够对管理策略进行故障排除，而不会使真实患者面临潜在风险。该技术的影响延伸到院前环境、急诊科、住院病房和重症监护医学的临床管理，因为这些临床环境中的患者有可能失代偿，需要机械通气。虽然这种方法可以深入了解机械通气的基本原理，但它也可以应用于其他并发病症，例如急性呼吸窘迫综合征、自体 PEEP、气胸或粘液堵塞。
首先打印关键行动清单、前测信心调查和前测认知多项选择题考试。接下来，将三个人类患者模拟器放置在 ICU 床位上，名称如下：急性呼吸窘迫综合征，也称为 ARDS、继发于粘液堵塞的完全性肺不张和气胸。将模拟器设置在专用学习空间的不同房间中，使它们之间的距离足够大，使学习者无法轻松听到其他同时执行的课程。
插管人体患者模拟器。不要将气管插管放在模拟人的气管中，而应穿过模拟人内脸颊上的一个通向模拟人颈部后部的孔。将模拟肺的波纹气道管连接到现在隐藏在模拟人颈部后面的气管插管。
然后用枕头隐藏与功能性肺的这种连接。然后打开模拟肺。从患者库文件夹的菜单中选择选定的病理状态，然后在肺模拟器上启动选定的病理。
将机械呼吸机连接到从模拟人口中出来的气管插管。接下来，将人体病人模拟器连接到呼吸模拟器，然后将插管的人体病人模拟器连接到机械呼吸机。将模拟患者监护仪放在每个人类患者模拟人旁边。
在肺模拟器程序中选择生命体征软件。为模拟患者表现的开始选择合适的初始生命体征，并启用生命体征监测仪。接下来，将每个患者病例的预选患者的生命体征、便携式胸部 X 光图像、心电图和动脉血气测量值上传到每个相应的患者监护仪。
在每个站点为每个学习者制定关键行动清单，无论教职员工将在哪里观察案例，并为每个站点分配一名教师。让每个学习者选择一个四位数的识别代码、用于信心调查的团队、认知检查和关键行动检查表。然后在一个单独的房间里，对学习者进行 5 分钟的测试前信心调查。
完成后，对学习者进行 25 分钟的预测试认知多项选择题考试。让学习者向工作站报告，每个工作站有一名学习者在场。让学习者向教职员工提供他们的 4 位数识别码，以用于其关键行动清单。
让教师向学习者朗读案例 STEM。每个工作站最多允许学习者 10 分钟来完成一个场景，并且在案例期间不要管理反馈。单独轮换学习者访问所有工作站，直到所有学习者都完成所有工作站。
最后，在场景完成后，将学习者解散回各自的房间。让教师在完成每个案例后为每位学习者填写关键行动清单。首先设置五个工作站，配备人体患者模拟器、呼吸模拟器、呼吸机和监护仪，如前所述。
为每个站点分配以下主题之一：ARDS、继发于粘液堵塞的肺不张、气胸、继发于药物过量的精神状态改变和动态过度充气。将学习者分成两到三人的小组，并为每个站点分配一名教职员工。然后让每个团队有 10 分钟的时间来完成一个案例场景。
给教职员工 35 分钟的时间提供反馈和床边指导。在最后一天，打印关键行动清单、测后信心调查和测后认知多项选择题考试。然后以相同的方式设置与预测试相同的工作站。
接下来，对学习者进行 5 分钟的测试后信心调查，以及 25 分钟的测试后认知多项选择题测试。然后，让学习者向工作站报告，并让他们通过管理与预测试期间执行的步骤相同的步骤来完成一个场景。最后，在场景完成并且教职员工为每位学习者填写了关键行动清单后，最后对所有学习者进行 10 分钟的课后调查。
结果表明，干预前后多项选择测试评估的认知知识从平均得分 40.3% 增加到 67.1%ARDS 病例最初平均在第一天满足 1.5 项关键行动，第三天增加到 4.1 项。继发于粘液堵塞病例的肺不张在第 1 天的初始平均值为 1.24，干预后评分在第 3 天为 4.47。此外，学习者在新兵训练营干预后感到更有信心。
他们在第一天的初始信心被评为 1.56 分（满分 5 分），第三天的平均得分增加到 3.64。一旦掌握，如果执行得当，这项技术可以在 15 小时内完成。在尝试此程序时，请务必记住进行排练，以确保教职员工熟悉他们的职责，并且设备已设置并正常工作。
遵循此程序，可以执行其他方法，例如教授不同的病理学，以评估该课程将如何影响学习者的信心、医学知识和表现。经过开发，这项技术为医学模拟领域的研究人员探索在其他医学专业中设置其他课程以教授不同的主题或程序铺平了道路。看完这个视频，你应该对如何建立课程来教授机械通气的基本原理有了很好的了解。
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概述
本课程大纲概述了一项模拟基础训练营，旨在教授医疗提供者如何管理机械通气患者。该训练营强调个性化指导和故障排除策略，同时不会危及患者安全。
关键研究组成部分
科学领域
- 机械通气
- 医学教育
- 临床管理
背景
- 机械通气在各种临床环境中至关重要。
- 住院医师需要有效的通气管理培训。
- 模拟提供了安全的学习环境。
- 这些技术可以应用于其他呼吸系统疾病。
研究目的
- 教授机械通气管理的基础知识。
- 探索针对住院医师的有效教学方法。
- 在不危及患者的情况下提高临床技能。
使用的方法
- 模拟基础培训课程。
- 由内容专家提供一对一指导。
- 管理策略的实践故障排除。
- 应用于各种临床情景。
主要结果
- 提高了对机械通气基础知识的理解。
- 增强了管理重症护理情况的能力。
- 参与者对个性化指导给予了积极反馈。
- 在医学教育中有更广泛的应用潜力。
结论
- 模拟基础训练营对教授通气管理是有效的。
- 个性化指导增强了学习效果。
- 这种方法可以适用于其他医学培训情景。
常见问题
Executive Industry Relevance
Simulation-based training programs like the mechanical ventilation boot camp provide a scalable, risk-free environment for developing critical clinical competencies. By enabling repeated practice with immediate expert feedback, such curricula accelerate skill acquisition and reduce the learning curve for high-stakes procedures. This approach supports workforce readiness in respiratory care, critical care, and emergency medicine by building provider confidence and procedural proficiency without exposing patients to avoidable risk.
Strategic Applications in Biopharma R&D
Early Discovery & Target Validation
- Scientific Value: Enables hypothesis testing of therapeutic interventions in controlled, reproducible physiological models.
- Operational Value: Standardizes experimental conditions across training iterations, reducing variability in skill assessment outcomes.
Screening & Assay Development
- Scientific Value: Facilitates development and validation of respiratory biomarkers through real-time physiological monitoring.
- Operational Value: Supports assay readiness by training personnel in precise device operation and data collection under simulated stress conditions.
Translational & Preclinical Research
- Scientific Value: Bridges discovery and preclinical evaluation by validating functional responses in disease-relevant simulators.
- Operational Value: Enhances reproducibility of preclinical studies through standardized operator training on complex ventilator systems.
Pipeline & Workflow Integration
The boot camp model fits within the translational research continuum by ensuring that personnel operating complex life-support systems are adequately trained before engaging in experimental or preclinical studies involving mechanical ventilation.
- Discovery Biology: Supports mechanistic studies by enabling consistent delivery of ventilator parameters in experimental models.
- Screening: Ensures reliable compound or intervention testing by standardizing ventilator management across test subjects.
- Analytics: Generates quantitative physiological readouts (e.g., tidal volume, pressure, gas exchange) that inform dose-response and safety assessments.
- Translational Research: Promotes continuity from bench to bedside by aligning training protocols with clinical ventilator management standards.
- Enterprise Reuse: Establishes a reusable training framework applicable across respiratory therapeutic areas, including anesthesiology, neonatology, and pulmonary drug delivery.
Operational & Enterprise Impact
- Scientific Value: Reduces mechanistic ambiguity in respiratory research by ensuring consistent, expert-guided ventilator operation.
- Operational Value: Improves reproducibility and scalability of multi-site studies through standardized training protocols.
- Strategic Value: De-risks clinical translation by minimizing operator-dependent variability in preclinical models.
- Portfolio Impact: Supports go/no-go decisions by increasing confidence in the physiological validity of preclinical data.
Implementation Considerations
- Requires expertise in critical care medicine, respiratory therapy, and medical simulation.
- Depends on access to human patient simulators, breathing simulators, mechanical ventilators, and patient monitoring systems.
- Necessitates cross-disciplinary standardization between clinical educators, simulation technicians, and research scientists.
- Involves adaptation considerations when applying the model to neonatal, pediatric, or non-mammalian ventilator systems.
- Limited by equipment costs, faculty availability, and the time required for curriculum setup and execution.
