2018年8月28日
本文介绍了一种在胸部或腹部非门控计算机断层扫描(CT)图像上可靠且系统地识别冠状动脉钙化(CAC)的实验方案。CAC 可为冠状动脉疾病的研究和临床评估提供客观的衡量指标。
该方法有助于解答关于放射影像临床解读的关键问题,特别是如何在非门控计算机断层扫描(CT)中可靠地识别冠状动脉钙化。该技术的主要优势在于其适用于多种研究,并为识别这一强有力的预后工具提供了统一的方法。首先打开图像查看器,并使用机构的用户名和密码登录程序。
单击“研究列表”图标,在下拉菜单中选择“患者 ID 等于”,然后输入患者的医院识别编号。在“成像方式”部分,单击“所有成像方式”以取消选择所有成像方式,然后选择“计算机断层扫描”(Computed Tomography)成像方式。在“身体区域”部分,保持默认选项为“所有身体区域”。
然后,点击“查找”。点击“执行日期”以按研究日期对列表进行排序,并选择目标研究。使用图块工具高亮选中单个图块,然后点击以将屏幕切换为单窗格模式。
将鼠标悬停在序列图标上,识别出切片厚度约为三毫米的序列,然后将该图标拖动到视图屏幕中央。滚动图像以确保冠状动脉树得到充分显示,直至观察到包含一条冠状动脉的图像。右键单击以选择窗宽/窗位(Window/Level)选项,然后点击交互式窗宽/窗位(Interactive Window/Level)。
首先,在“窗宽”(Window)字段中输入500,在“窗位”(Level)字段中输入150。手动调整窗宽和窗位,使脂肪(包括心外膜脂肪)呈现深灰色至黑色,心肌呈稍浅的灰色,而钙化和金属部分则为白色。然后关闭窗宽和窗位设置窗口,开始观察图像。
为了识别冠状动脉钙化,需逐幅浏览图像,依次观察每支冠状动脉,并记录四支主要心外膜冠状动脉中是否存在冠状动脉钙化。若需判断某可疑区域是否为冠状动脉钙化,可右键单击以打开菜单,选择“Annotate”(标注)。点击“Elliptical Region Of Interest”(椭圆形感兴趣区域),围绕可疑钙化区域及部分心外膜脂肪绘制轮廓,注意不要包含任何其他心腔结构。
根据需要调整轮廓的大小和位置后,在胸骨和升主动脉区域分别创建感兴趣区。然后将潜在钙化区域的最大亨氏单位与所选升主动脉和胸骨区域的最大亨氏单位进行比较。在大多数患者中,用于评估冠状血管的典型位置易于识别。
在这些具有代表性的门控和非门控扫描图像中,可以观察到右冠状动脉内的钙化。在另一位患者的非门控和门控胸部CT扫描中,心脏运动导致左回旋支近段轻度冠状动脉钙化显示不清。评估钙化严重程度的一般考虑因素包括受累血管的数量、每根血管内斑块的数量,以及每个斑块内钙化的密度。
在执行该方案时,重要的是要始终如一地实施每一步骤。在完成此操作后,可进一步采用其他方法(如冠状动脉钙化定量分析)来探讨冠状动脉疾病严重程度的相关问题。该技术使研究人员能够回顾性地分析CT扫描图像,将这一重要的影像学发现整合到大规模数据集中,而无需开展昂贵的前瞻性研究。
尽管图像处理本身非常安全,但在为研究目的查看图像时,采取必要措施以确保患者隐私至关重要。
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本文介绍了一种在非门控计算机断层扫描(CT)图像上识别冠状动脉钙化(CAC)的实验方案。该方法提供了一种系统性评估冠状动脉疾病的方法,在科研和临床应用中均具有实用价值。
在非门控CT扫描中可靠地识别冠状动脉钙化(CAC),能够对大规模影像数据集进行心血管风险的回顾性分析,支持转化研究和生物标志物的发现。标准化的CAC检测方案可提高疾病关联研究中的预测可信度,并促进影像生物标志物在早期发现和临床前研究流程中的整合。该方法使生物制药团队能够利用现有的临床影像数据,在心血管研究项目中开展机制性风险评估和靶点验证工作。
本方案将冠状动脉钙化(CAC)识别作为临床影像数据与早期心血管研究之间的桥梁,支持从发现生物学到转化验证的全流程工作。