2018年9月5日
采用 biodeposition 方法对双壳贝类的过滤和饲养行为进行了定量的流动装置的改进, 供船用。在该装置周围建立的二维框架表将设备与船的运动隔离开来, 从而使近海贝类养殖地的双壳类过滤变量得到准确的量化。
这种方法可以帮助回答贝类生态学领域的关键问题,例如在潜在的水产养殖地点有多少苏斯汀可以作为优质食物。这种技术的主要优点是它比水实验可靠得多,因为测量是在自然环境中进行的。这种方法可以应用于其他系统和物种,也可以扩展到了解贝类提供的生态系统服务。
刚接触这种方法的人会很挣扎,因为海上条件会使采样变得具有挑战性,无论是船只移动还是贝类缺乏食物供应。这种方法的可视化演示至关重要,因为每个步骤,尤其是测序,都需要正确完成才能获得有效的测量结果。在码头上时,将万向台组装成 2 个框架。
一个万向节桌和一个压载舱。在一个带有可拆卸镇流器的 PVC 立方体中存放,并在压载舱中装满 85 公斤的海水。将 50 公斤的锌重物插入道砟底部,作为桌子摆动的配重。
并将镇流器油箱安装到万向节台上。在饲喂室壁的顶部放置一个 50 毫米长的 T 形可移动挡板,以便水在双壳类前方 1 至 2 厘米的室内内流动。将头腔和进料装置安装在万向台顶部,并用防滑垫将材料固定到位。
然后启动泵,允许从适当的实验深度向设备中添加海水。要校准流速,请在进料室的出口处放置一个 100 毫米的量筒,并立即开始使用秒表记录时间。30 秒后检查圆筒中收集的水量,理想情况下已经收集了 100 毫米的水。
如果收集的体积不在 100 毫米目标的 5 毫米范围内,请关闭或打开头罐和进料室之间的阀门以调整流量并再次检查新的流速,如图所示。设备准备就绪后,前往实验地点。到达野外现场后,清洁附生生物和其他结壳生物的双壳类,以避免被其他动物群过滤。
在将 5 个双壳类动物放入装有 300 毫米环境未过滤海水的单独盆中之前。然后向每个烧杯中加入 2 毫升 tetraselmis SP 单一培养物,并记录每个单独的双壳类动物打开的时间,如壳门发出的信号。每 3 到 5 分钟检查一次每个烧杯,以确保双壳类保持打开状态并产生棕色、密集排列的紧密粪便,这些粪便在移液时保持其结构。
假粪便是过量 tetraselmis SP 的结果,是未摄入颗粒的轻包装云状沉积物,当被移液管收集时,这些颗粒会迅速重悬。记录每个双壳类动物的时间,因为绿色粪便似乎可以计算所有 5 个双壳类重复的平均肠道转运时间。在确定肠道通过时间的同时,每 15 分钟收集一次从头罐和对照室溢出的现场特定体积的水样,持续至少 2 小时。
接下来,使用钩环胶带将活贻贝连接到生物沉积装置的 16 个饲喂室中的每一个,并将一组空贻贝壳连接到 4 个控制室中的每一个。通过在每个时间点对 3 个单独的预加权玻璃纤维过滤器进行过滤来收集溢流和控制室水样中的颗粒,并在过滤器仍在过滤歧管上时用约 5 毫米的等渗甲酸铵冲洗过滤器。确定肠道通过时间后,设置一个计时器,将平均肠道通过时间的长度从水收集中收集生物沉积物的开始延迟。
然后清除腔室中所有已产生的粪便假粪便,并为双壳类遮阳以增加打开进食的双壳类数量。使用玻璃移液器分别收集和过滤粪便和假粪便,在整个收集期间连续将每种类型的生物沉积物拉入每个双壳类的一个容器中,如水样所示。收集完所有样品后,将过滤器存放在装有冰块的冷却器中,以便运送到实验室。
样品采集的目标是在过滤器上获得足够的材料,以便准确称量有机和无机馏分。因此,样品采集量可能因地点而异。使用这种方法,可以观察到喂料装置内各个腔室的颗粒分布均匀,表明相同数量和质量的食品颗粒从头罐一致地输送到各个腔室。
在这个具有代表性的实验中,在 3 个地点对 3 种贻贝进行了 4 次船上试验,这些贻贝的品质和成分非常不同。双壳类根据水中颗粒物数量和类型的差异调整它们的摄食行为,这反映了塑料对食物数量和质量的生理反应,以及 4 个实验中 3 个实验中的物种差异。这些来自加利福尼亚数据收集集的摄食行为结果说明了通常与低颗粒物区域相关的分析问题,其中一些假粪便最初被误认为是粪便。
在尝试此过程时,请务必记住准确记录所有时间、水量和现场信息。按照此程序,可以使用其他方法(如生物沉积物的氮分析)来量化贝类提供的生态系统服务。开发后,这项技术为贝类生态学领域的研究人员在相同条件下比较不同种类的贝类提供的环境效益铺平了道路。
不要忘记,在海上工作可能极具挑战性,应遵守所有安全预防措施。包括了解海况何时阻止了进一步的工作。
本研究介绍了一种改进的流通装置,用于在双壳软体动物的自然近海环境中量化其过滤和进食行为。该装置旨在最小化船只运动的影响,从而在水产养殖场所进行准确测量。
Quantifying bivalve suspension feeding in offshore environments supports target validation for aquaculture sustainability and ecosystem service assessment. The method enables mechanistic de-risking by providing quantitative data on filtration, ingestion, and rejection under natural conditions. This informs predictive confidence in site selection and carrying capacity models for shellfish farming operations.
The method integrates into discovery biology by enabling hypothesis testing on feeding responses to particulate matter quantity and quality.