Using Microarrays to Interrogate Microenvironmental Impact on Cellular Phenotypes in Cancer

Rebecca Smith; Kaylyn Devlin; David Kilburn; Sean Gross; Damir Sudar; Elmar Bucher; Michel Nederlof; Mark Dane; Joe  W. Gray; Laura Heiser; James E. Korkola

doi:10.3791/58957

JoVE Journal
Cancer Research

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JoVE Journal Cancer Research

Using Microarrays to Interrogate Microenvironmental Impact on Cellular Phenotypes in Cancer

利用微阵列研究微环境对癌症细胞表型的影响

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08:20 min

May 21, 2019

DOI: 10.3791/58957-v

Rebecca Smith¹, Kaylyn Devlin¹, David Kilburn¹, Sean Gross¹, Damir Sudar², Elmar Bucher¹, Michel Nederlof², Mark Dane¹, Joe W. Gray¹, Laura Heiser¹, James E. Korkola¹

¹Department of Biomedical Engineering, Knight Cancer Institute,Oregon Health and Science University, ²Quantitative Imaging Systems LLC

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这里介绍的方法的目的是展示如何制造微环境微阵列 (MEMA) 并用于询问数千种简单组合微环境对培养细胞表型的影响。

由于肿瘤微环境的复杂性，研究肿瘤微环境是困难的。我们开发了由简单的组合微环境组成的微环境，允许识别肿瘤细胞表型的主要驱动因素。MEMA 平台的主要优点是，由于微环境条件都定义了，因此很容易识别驱动感兴趣表型的微环境因素。

MEMA平台广泛适用于其他非癌症系统，包括原细胞株和干细胞。我们开发了许多工程技巧和步骤来加快湿式工作并简化协议。首先，使用触摸销打印机将基准点中的细胞外矩阵打印混合物打印到八孔板中。

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