2019年11月22日
本文描述了西班牙虚拟现实早期采用者的特征,以及他们对虚拟现实技术在学习和教育应用方面的兴趣与偏好。为此,我们设计了一份在线问卷,并对互联网上主要虚拟现实论坛的117名用户进行了访谈。
我认为虚拟现实旨在极大地改变我们社会中的许多方面。例如,持续学习,尽管这一演进过程的时间线尚不明确。在虚拟现实用户的专业论坛中应用在线问卷,可使我们快速、便捷地接触到全球范围内的早期采用者群体。
通过咨询虚拟现实早期采用者并分析其使用经验,我们能够确定低阶案例(l-case)与环境感知(ambia)之间存在关联的可能性。虚拟现实的早期采用者领先于其他消费者及社会大众,因此能够更充分地处理有关虚拟现实未来发展的各类信息。此项分析中最困难的部分在于获得足够数量早期采用者的参与许可,以满足本研究的实施需求。在实验开始之前,需设计问卷的初步草案。
在第一页包含知情同意书,随后是人口统计学问题,应包括单选题、多选题和开放式问题,内容涵盖有关先前虚拟现实(VR)使用经验的描述性信息、使用频率、对VR的主观看法与态度,以及对VR在教育中未来发展的信念。将问卷初稿提交给三位研究团队以外的社会科学家和技术专家,以评审实验设计、伦理问题及研究设计。在吸收所有建议后,设计问卷的最终版本,并连同项目研究报告一并提交至机构的科学与伦理审查委员会。
为了将问卷适配至安全在线服务器使用,请以平台注册用户身份登录私有服务器的 SaaS 主页面。选择“新建调查”并从零开始创建调查,进而构建问卷题目及不可能的答案选项。完成问卷创建并保存后,返回平台主菜单并选择该问卷。
要将问卷提供给参与者,请点击“打开/关闭公开调查”。然后点击调查链接,并选择参与者访问调查的若干选项之一。要设置研究详情,请以注册用户身份登录互联网门户,并在VR论坛中创建一个主题。
在论坛中发布指向在线私有服务器上托管的调查问卷的超链接,并发布主题帖。应强调参与的价值,同时明确说明参与过程简便且无需任何费用,以尽可能吸引更多参与者。在SAAS中选择该问卷,然后点击问卷中的“结果”以访问已填写的问卷。
当提交的问卷数量达到最低要求后,在SAAS主页面中选择该问卷,然后点击“打开/关闭公开调查”以关闭问卷,停止进一步的参与。为进行问卷回答的统计分析,请在SAAS主页面中选择该调查,然后点击“结果”。在弹出菜单中,点击“导出”,选择要通过电子邮件以CSV格式导出的详细报告选项。
收到调查数据后,在适当的统计分析软件程序中打开数据。为评估问卷的内部一致性,请选择分析菜单中的“量表”和“可靠性分析”,并将所有变量移至可靠性分析对话框中。然后点击确定,使用克朗巴赫α系数(Cronbach's Alpha)对数据进行测量。
进行描述性分析时,选择“分析”菜单中的“描述性统计”和“频率”,以导出定量年龄变量的描述性统计结果,如算术平均值和标准差。然后选择“分析”菜单中的“描述性统计”和“描述”,以研究其余变量的频率分布。要进行单因素方差分析(ANOVA),请选择“分析”菜单中的“比较均值”和“单因素ANOVA”。
在单因素方差分析(one-way ANOVA)对话框中,将年龄作为因子,其余变量作为因变量输入。为了对列联表进行卡方检验以检测变量之间是否存在关联,选择分析菜单中的“描述性统计”和“交叉表”。在交叉表对话框中,将一个名义变量或有序变量移入行框中,其余变量分别作为列变量,对每一行中的变量进行配对,以获得每组变量之间的相关性。
然后点击统计,选择卡方检验和Somers'd选项,然后点击继续和确定。在此代表性分析中,参与者的平均年龄为36.91岁,标准差为6.39年。未观察到性别差异具有统计学意义。尽管更多女性报告除娱乐外还使用VR进行学习,但男性参与者总体上使用VR更频繁,并尝试过更复杂的头戴式VR显示器。
使用VR头戴式游戏的受试者均为男性,他们对将VR作为学习工具不感兴趣,表明在娱乐和休闲方面存在显著的性别差异。值得注意的是,对VR技术未来教育应用前景持更乐观态度的参与者,其年龄小于持相反观点的参与者。
虚拟现实(VR)是一项广受欢迎的新兴技术,其应用正在逐步推广,但该技术的实施需要创建目前尚不存在的资源。持续研究早期采用者在虚拟现实于课程、收听、交流、医学等其他领域的应用可能性及其局限性方面的体验,将非常有意义。为了促进虚拟现实在教育领域的应用,指导新型教学材料与内容的开发将至关重要。
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本文探讨了西班牙虚拟现实早期采用者的特点,重点关注他们对教育类应用的兴趣与偏好。研究设计并面向一个主要的虚拟现实论坛中的117名用户开展了在线问卷调查。
本研究探讨了早期采用者对虚拟现实在教育领域应用的参与情况,揭示了用户对沉浸式学习技术的准备程度和兴趣。了解采用障碍及动机因素,有助于生物制药研发团队评估虚拟现实在药物发现流程中用于培训、模拟和机制可视化方面的转化潜力。研究结果为评估虚拟现实作为可扩展工具在临床前教育和跨职能协作中的应用提供了预测性信心。
该方法将虚拟现实用户画像作为将沉浸式技术整合到发现生物学、检测方法开发及临床前验证阶段的前期可行性步骤。