February 13th, 2020
本培训协议使用计算机培训来教授与技术相关的日常功能技能。这些技能包括财务技能、旅行和过境以及药物管理。
由于与技术的互动对大多数老年人来说不是可选的,因此在现实世界中能够学习新技能并感到舒适是不可或缺的。广泛需要有关如何使用计算机鼠标或计算机键盘的教程,并为许多参与者提供了一个非常有帮助的起点。此技术使用基于技术的日常功能活动的现实模拟,使用应用程序本身提供的直接结构化反馈评估一个人在培训前执行这些活动的能力。
与衰老相关疾病(如轻度认知障碍、脑损伤或严重精神疾病)相关的认知挑战使认知障碍患者更难学习新技能。我们认为,技能培训和计算机化认知训练的结合有可能填补当前研究和临床干预的重大空白。展示这个程序的将是利泽·蒂比里卡,阿尔比祖大学的博士生和 I-函数的临床助理。
获得书面知情同意后,让参与者回答 MOCA 筛选任务。首先,按顺序连接数字和字母。接下来,向参与者展示三张动物图片,让参与者说出动物的名字。骆驼。
然后,阅读五个口头学习单词,让参与者回忆它们。Face.Velvet.Church.Red.Daisy. 要使用平板电脑版本的认知评估执行基线认知评估,请打开应用程序并在应用程序上显示评估的总体说明。学员阅读这些说明后,请出示符号编码任务的说明,并让学员通过监控执行练习编码。
在练习结束时,介绍伦敦塔任务的说明,让学员通过监控执行练习任务。要以固定难度格式评估具有六种不同功能任务的参与者,请启动购票任务,让参与者选择购买新票证。让学员从机场选择一种方式,并检查交通卡上的余额。
然后让参与者向中转卡添加 60。接下来,启动电话补充任务,让参与者拨打药房的号码。然后让参与者输入处方号并选择取药的时间。
启动 ATM 银行任务,让参与者输入引脚以启动会话。然后让参与者检查支票账户中的余额,然后从支票账户提取180。启动药物标签理解任务,让学员选择一天中正确的时间服用药物。
启动药物管理器子任务,让参与者打包一天的药物。然后让参与者正确识别每天要服用多少粒药丸。启动网上银行任务,让参与者输入用户 ID 和密码。
然后检查支票帐户中的余额,让参与者将 15 个余额从储蓄转移到支票上。启动互联网处方补充和网上购物任务,让参与者输入用户ID和密码。让参与者选择正确的城市、街道和汽车颜色来验证其身份,并选择 Prinivil,而不是通用等效项。
然后让学员选择正确的接机日期和时间。对于计算机化功能技能培训,首先向学员解释培训任务,说明所有六项任务都将接受培训。接下来,启动 ATM 银行任务并输入 PIN。
选择一个事务,并可视化程序交付反馈的错误的过程。然后查看为错误提供的四个级别的反馈。对于商业上可用的认知和计算机功能技能培训相结合,首先解释计算机化认知训练以及技能培训的过程,然后启动大脑总部双重决策任务。
让学员执行练习任务。然后让学员通过监视执行实际测试任务。在此代表性分析中,第一个主题于 2018 年 7 月 14 日筛选。
接受筛查的包括78名女性和76名男性。16例因可能痴呆而被排除在外,4例因运动或视力问题而被排除在外。在完成基线评估的121个科目中,51个完成培训,44个仍在培训,15个案件等待培训。
任何培训后辍学率为 9%配对 T 测试后发现,所有六项测试的完成时间从基线评估到完成者的最后培训评估都显著改善。此外,在非受损老年人或轻度认知受损受试者中,没有一项模拟有差异地改善,而根据从基线到培训结束的改进百分比,这些模拟均没有差别化。这两个小组还表明,评估任务的替代版本的业绩有了实质性的改善。
确保接受培训的人员能够面向应用程序本身提供所有说明和反馈这一点非常重要。可以轻松地自定义或修改应用程序,以创建现有任务的替代版本或创建新任务。我们的软件在研究轻度认知障碍、健康代理、自闭症谱系疾病、严重抑郁症、双相情感障碍和精神分裂症等基于技术的任务性能的研究项目中被广泛使用。
本培训协议采用计算机化方法来教授日常生活中的基本技术相关技能,包括财务管理、旅行和药物处理。
Technology-based functional skills are critical for independent living in aging populations, yet cognitive impairments can hinder skill acquisition. This protocol demonstrates that structured, computerized training with real-time feedback enables measurable performance gains in both cognitively intact and impaired older adults. The approach supports target validation in neurotherapeutic development by providing quantifiable, ecologically relevant endpoints for assessing functional recovery and cognitive intervention efficacy.
The method fits within early discovery to preclinical workflows by offering a functional readout that complements cognitive biomarkers in aging and neuropsychiatric disease models.