2019年11月28日
本文介绍了一种利用表型标记进行波动试验并估算微生物突变率的实验方案。该方案可使研究人员在多种微生物和不同环境中检测突变,从而确定基因型和生态背景对自发突变率的影响。
该方案可用于微生物的突变率估算。它能够展示生物体所处环境背景如何影响其自发突变的概率。该方案的主要优势在于成本低廉且效率高。
可以并行进行多次突变率的估算。本方案所检测的突变可能与抗生素耐药性相关。因此,该方案可用于研究全球最重大的挑战之一——抗菌药物耐药性。
该方法有助于揭示细胞的生态背景如何影响抗菌耐药性的进化。本方案可估算实验室菌株在单培养条件下的突变率,但我们已将其应用于临床菌株以及两种菌株的共培养,以区分生物中性分子。本方案中使用的最具危害性的试剂是抗生素利福平和甲醇。
因此,在甲醇中溶解利福平(rifampicin)时,务必佩戴防护手套和护目镜。开始该实验步骤时,用接种环从大肠杆菌 K12 甘油菌种中刮取少量冰状菌体,接种至 3 mL 液体 LB(Lysogeny Broth)培养基中。将 LB 培养物在 37 摄氏度、120 rpm 条件下振荡培养约 7 小时。
此后,用生理盐水将培养物稀释2000倍。向每支试管中加入10 mL液体Davis最低限度培养基,每支试管中含有不同浓度的葡萄糖,如图所示。将100 µL稀释后的培养物分别加入三支50 mL带筛帽的锥底聚合物试管中。
按照文本方案中的说明,用含葡萄糖的液体 Davis 最小培养基配制 5 种不同的溶液,每种 22 mL,分别置于 50 mL 离心管中。为制备各环境的接种物,首先测定过夜培养物在 600 纳米处的光密度。用生理盐水稀释培养物,并向每种环境中加入 2200 至 110000 个细胞。
这将确保每毫升环境中的接种物含有1000至5000个细胞。接下来,为196孔深孔板设计一个平行培养的随机布局。根据该布局,将一毫升接种后的培养基加入板中的每个孔中。
然后,用胶带固定板盖,并称量整个板(包括板盖和胶带)的重量。在37°C、250 rpm条件下振荡培养24小时。之后,在培养箱中放置两升蒸馏水,以稳定各实验组之间的蒸发量。
通过将每种接种培养基各取10微升涂布于非选择性TA琼脂平板上,确定接种量。使用无菌L形涂布棒涂布,直至琼脂表面干燥。随后,在六孔板中制备含利福平的选择性TA琼脂平板。
用移液器将5 mL选择性TA琼脂加入六孔板的每个孔中。计数非选择性琼脂平板上的菌落形成单位,并确定接种量大小。在培养24小时后,称量整个深孔板以确定蒸发量,蒸发量可能约为10%。每次检测将三个随机选取的培养物转移至已标记的微量离心管中。
将深孔板中剩余的81个平行培养物接种到含有利福平的选择性TA琼脂平板上。接着,取下选择性琼脂平板的盖子,在无菌条件下敞开放置,使琼脂表面的所有液体完全干燥。通过将微量离心管中的培养物进行五步10倍系列稀释,每步稀释时取100微升培养物与900微升生理盐水混合并涡旋振荡,从而测定菌落形成单位数量。
将最终稀释液各40 µL接种于非选择性TA琼脂平板上,并盖上平板盖。在37°C下过夜培养。当六孔板所有孔中培养液均已清除后,重新盖上盖子。
然后将平板盖上盖子,在37摄氏度下孵育44至48小时。第4天,在非选择性琼脂平板上计数菌落形成单位。第5天,在选择性TA琼脂平板上计数对抗生素具有抗性的菌落数量。
记录特定检测中观察到的突变体数量在平行培养物之间的分布情况。在计算机上打开相应的软件。在假设检验选项卡中,保持各项参数为默认值。
单击浏览并选择包含观察到的突变体分布的文本文件。上传文件后,单击执行测试。在右侧测试结果下方的单样本最大似然检验(One Sample ML-test)部分,查找突变数量。
这是 m,即预期的突变事件数量。然后,按照文本方案中所述,估算特定基因型在特定环境下的突变率。此处展示了 MG1655 在三种不同表型标记——环丝氨酸、利福平和萘啶酸上的突变率。
在葡萄糖浓度为 80 mg/L、125 mg/L 和 250 mg/L 的 Davis 最小培养基中评估突变率。在一种情况下,使用了 1000 mg/L 的葡萄糖浓度。如预期所示,环丝氨酸抗性的突变率最高,萘啶酸抗性的突变率最低,而利福平抗性的突变率居中。
波动试验可明确显示哪种菌株为组成型突变株,哪种菌株具有正常的突变率。由于mutT缺失菌株对萘啶酸耐药的突变率比对照MG1655菌株高出约50倍。在执行本方案时,请确保细胞生长状态良好。
在相同环境下,平行培养物应生长至均匀的密度。该实验流程的一个后续步骤是测定耐药菌落中 rpoB 基因的 DNA 序列,以确定利福平耐药突变谱如何随环境微生物基因型的变化而变化。
20世纪的波动试验揭示了突变相对于环境而言是自发且随机的。如今,这些试验正在进一步阐明突变率如何在遗传、生态甚至社会层面上随环境而变化。
本方案介绍了一种利用表型标记估算微生物突变率的波动试验。该方法可使研究人员评估不同微生物及其所处环境中的突变情况,揭示基因型和生态背景对自发突变率的影响。
波动试验提供了一种经济高效且可扩展的方法,用于估算微生物的突变率,能够在不同基因型和环境条件下进行平行评估。通过量化生态背景对自发突变概率的影响,该方法支持抗菌药物耐药性研究中的靶点验证和机制层面的风险排除。该试验提供的定量突变率估计值,有助于提高先导化合物筛选和临床前模型选择的预测可信度。
波动试验可融入从早期假设验证到先导化合物发现直至临床前验证的整个发现流程,尤其适用于需要环境背景建模的抗菌耐药性研究项目。