2019年11月15日
本文介绍了一种利用活细胞旋转盘共聚焦显微镜和基于 MATLAB 的图像处理技术,对处于有丝分裂前期的细胞进行微管动力学分析的稳健且详细的方法。
本文介绍了一种利用活细胞旋转盘共聚焦成像技术分析微管动态的稳健且简便的方法,实验中细胞被同步在早前期,随后在基于MATLAB的平台上对图像进行分析。采用红移荧光蛋白结合旋转盘显微镜技术可降低光毒性,因此可在同一制备样本中对更多细胞进行成像。
大量病理条件下微管动态性会发生改变。因此,了解这些过程中微管动态的调控机制及其行为,有助于我们理解疾病的发生机制,并最终开发出相应的治疗策略以弥补这些异常。此外,该方法还具有可扩展性,未来可能应用于药物发现研究中。
通过改变荧光去同步化方案并从细胞周期的不同阶段获取细胞,可对本方法进行修改。在筛选作用于微管的药物以及鉴定分裂期和非分裂期细胞中的缺陷时,此方法可能具有重要用途。针对每种细胞类型,有必要优化转染方案和接种密度。
EB3的表达水平应保持较低,以便检测单个生长中的微管。首先用DPBS冲洗处于异步生长状态的HeLa细胞,然后在37摄氏度下用胰蛋白酶-EDTA孵育五分钟。通过加入RPMI-1640培养基(添加10%热灭活FCS)终止消化反应,加入的培养基与之前添加的胰蛋白酶-EDTA体积比为3:1。
根据手稿说明计算细胞浓度,并将50,000个细胞接种至已准备好的带孔盖玻片的每个孔中。将盖玻片放回培养箱,在37°C和5%二氧化碳条件下培养24小时。次日,从培养箱中取出细胞,逐滴加入100 µL转染混合物至每个孔中。
将细胞放回培养箱,在孵育4小时后为细胞补充新鲜培养基,并继续孵育20小时。用不含酚红的DMEM培养基(添加10% FCS和2 mmol/L L-谷氨酰胺)配制2.5 μmol/L的二甲基萘嵌苯(dimethylenastron,简称DME)溶液。将腔室盖玻片中的生长培养基更换为含DME的生长培养基,并将细胞放回培养箱中。
孵育3.5小时后,将带孔盖玻片装入设定为37°C和5%二氧化碳并配有成像用遮光板的环境培养箱中,转移至显微镜下。随后继续孵育,使总孵育时间达到4小时。使用倒置显微镜、100倍油镜(数值孔径1.49)、共焦双转盘系统以及可靠的自动对焦系统进行延时成像。
按照文稿中所述定义成像参数。找到一个处于前期的细胞,并在Z平面上聚焦于单极有丝分裂纺锤体的中心位置。随后,在一分钟内每5秒采集一次图像,不进行像素合并,且在曝光间隔期间不进行照明。
首先启动数值分析软件,并将 u-track V2.2.0 文件夹添加到软件搜索路径中,即在命令窗口中调用“movie selector GUI”。然后导入图像采集软件生成的原始文件。手动输入物镜的数值孔径以及成像时使用的时间间隔。
所有图像加载完毕后,通过选择对话窗口右侧的“保存为电影列表”和“u-track”选项,将输入的时间序列保存为视频。在弹出菜单中选择微管正端,然后单击“确定”,这将打开一个新的对话窗口以设定分析三个步骤的参数。在第一步中,单击“设置”并在下拉菜单中选择彗星检测。
根据文稿中所述,设定高斯差分滤波器和分水岭分割的参数。然后选择将设置应用于所有视频,并点击应用。在第二步中,选择微管正端动态,根据文稿内容使用设置选项定义用于轨迹连接、间隙闭合、合并、分裂以及卡尔曼滤波功能的参数值。
针对维度问题,从下拉菜单中选择两个选项,并将最大间隙闭合设为5帧,将第一步中轨迹片段的最小长度设为3帧。与之前相同,选择“将设置应用于所有视频”并点击“应用”。在第三步中,选择微管动力学分类作为轨迹分析方法,并通过设置按钮定义参数。
选中以移除视频开头和结尾轨迹的复选框,并生成统计直方图。从下拉列表中分别选择“前向间隙前 2 至 3 帧”和“前向间隙速度分布的第 95 百分位数”,用于前向和后向重新分类。定义所有参数后,选中控制面板 u-track 窗口中的“对所有视频应用勾选/取消勾选”和“运行所有视频”复选框,然后点击“运行”。
视频处理完成后会显示一条消息。pEB3-tdTomato 质粒在 HeLa 细胞中进行了瞬时表达。细胞通过 DME 处理进行了同步化。
对微管生长的延时电影进行了分析,并绘制了相应的生长速度和动态性结果。针对同一组延时电影,调整了影响分析的参数,如最大间隙长度和最大缩短因子,并计算了对应的生长速度和动态性数值。
尽管最终的生长速度未受到显著影响,但在改变最大间隙长度时,微管动态性表现出差异。在三种情况下,微管亚轨迹的检测结果相似,但当最大间隙长度设置为15时,完整微管轨迹的重建受到的影响最为明显。为了评估成像条件是否干扰了微管的行为,将时间序列的前半部分和后半部分分别进行分析,并比较了相应的生长速度和动态性。
正如预期,未检测到显著差异。需要注意的是,由于细胞处于早中期同步状态,微管密度非常高。因此,必须非常谨慎地设置分析参数,以避免错误识别不同的微管。
利用该方法对微管动态的测量可直接或间接地与其他调控微管的生物学靶标的研究进行比较。
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本研究介绍了一种用于分析处于早前期同步化细胞中微管动态的稳健方法,该方法结合了活细胞旋转盘共聚焦显微镜与基于MATLAB的图像处理技术。该技术可降低光毒性,从而实现对更多细胞的成像,有助于深入理解微管在正常及病理条件下的动态行为。
理解微管动态对于肿瘤学和神经退行性疾病项目中的靶点验证至关重要,因为细胞骨架失调是这些疾病病理过程的驱动因素。本方法可实现对同步有丝分裂细胞中微管行为的定量、高内涵分析,有助于对靶向微管蛋白或相关调控因子的化合物进行机制性风险评估。通过降低光毒性并实现可扩展成像,该方法提高了早期发现工作流程中数据的稳健性和转化可信度。
该方法适用于从靶点验证到先导化合物优化的整个发现流程,尤其适用于专注于有丝分裂抑制剂、微管稳定剂或去稳定剂的研发管线。