2020年1月12日
生物信息学是一种处理大规模数据集的有效方法。通过应用生物信息学手段,研究人员能够快速、可靠且高效地获得具有洞察力的应用成果和科学发现。本文展示了生物信息学在卵巢癌研究中的应用,并通过实验成功验证了生物信息学分析的结果。
生物信息学是从数据集中提取信息的有效方法,而实验验证同样至关重要。我们结合这两种方法来研究 Notch 信号通路在卵巢癌中的作用。
该技术的主要优势在于,研究人员可在开展实验之前,利用生物信息学数据库中的信息来规划研究方向。随着人类疾病相关生物信息学数据的不断积累,科学家们不再盲目探索。现在可以通过实验来验证特定发现,从而改进疾病的治疗方法或诊断手段。
针对目标基因与特定类型癌症关联性的meta-A分析,使用附属学术机构的电子邮箱注册账户以访问PRECOG数据库,并在登录终端中输入与该账户关联的邮箱地址和密码。点击“查看详细信息”,在搜索栏中输入目标基因。然后使用滚动条获取所关注特定癌症类型的生存Z分数。
为了研究基因表达水平与卵巢癌分期之间的关联,请访问 CSIOVDB 网站,将目标基因名称输入搜索栏,然后点击“Survival”标签。为了评估基因在不同正常组织和肿瘤组织中的表达数据,请访问 GENT 数据库,并点击“Search”标签。
在关键词部分,从下拉菜单中选择基因符号作为术语,输入目标基因的基因符号,并在类型选项中选择“组织”。点击“搜索”按钮。系统将显示基于 U133A 和 U122 Plus 2 平台的不同癌症类型中正常组织和肿瘤组织内基因表达的汇总图表。
然后点击“结果数据下载”链接,以获取有关基因表达值、组织类型和数据来源的详细信息。要搜索基因改变和信号通路网络,请打开cBioPortal网页,在登录页面的查询区域中,点击“选择研究”部分下的感兴趣器官或组织,选择特定的感兴趣研究,然后点击“按基因查询”。在“选择基因组谱型”部分,选择突变、GISTIC预测的拷贝数变异,或mRNA表达选项。
从“选择患者/病例集”菜单中选择相应的数据,并在“输入基因”查询框中输入目标基因符号。点击“提交查询”按钮,然后打开“网络”选项卡以获取所需的基因网络。接着点击“文件”选项卡,选择“另存为图像 PNG”以下载网络图像。
为了获得过表达NICD或同时过表达NICD和mam的果蝇,需准备相应的果蝇品系,并根据标准实验方案,采用时空特异性基因表达靶向技术来调控基因的时空表达。将果蝇在18摄氏度下培养至成虫阶段,随后转移至29摄氏度并添加酵母培养48小时。在29摄氏度培养结束时,向胚胎收集皿中加入3毫升PBS,并使用二氧化碳垫麻醉果蝇培养物。
使用解剖显微镜识别一只已麻醉的雌性果蝇,并用一对解剖镊子小心夹住果蝇的下部胸节。将果蝇浸入胚胎收集皿中的磷酸盐缓冲液(PBS)内,用另一对镊子夹住其腹部末端,轻轻牵拉以释放内部器官。找到并从果蝇体内分离出一对卵巢,撕裂位于卵巢后端的肌肉鞘,从而分离出卵室(ovaries)。
然后将分离的卵巢置于含有500 µL PBS并置于冰上的1.5 mL离心管中。待所有卵巢收集完毕后,弃去PBS,加入500 µL 4%多聚甲醛,将离心管置于旋转摇床(nutator)上固定10分钟。固定结束后,弃去固定液,用1 mL PBT溶液洗涤卵巢,每次15分钟,共洗涤三次。
最后一次洗涤后,在振荡器上用150微升浓度为10微克/毫升的DAPI对卵巢进行标记,孵育10–15分钟。孵育结束后,用1毫升PBT洗涤卵巢一次,持续10分钟,随后用PBS洗涤两次,每次10分钟。第二次洗涤后,除去大部分PBS,仅保留最后300微升,并使用200微升移液枪头反复吹打卵巢数次,以释放卵室。
接下来,将卵巢组织在微型离心机中短暂离心,轻轻沉淀,并尽可能多地移除PBS,注意不要扰动卵巢沉淀物。使用1,000微升移液枪头,向离心管中转移约三滴封片液,并用末端剪去约0.33毫米的200微升移液枪头,将含有卵巢的全部120微升封片液转移至玻璃显微镜载玻片上。轻轻将盖玻片覆盖在封片液上,并用透明指甲油密封边缘。
然后使用共聚焦显微镜,在10倍放大倍数和0.8孔径下获取染色并封片的卵巢图像。如示例所示,通过PRECOG数据库门户可获得卵巢癌中NOTCH2、NOTCH3和MAML1的Z值。负Z值表明这三个基因高表达的患者总体生存率较差。
利用 CSIOVD 数据库验证这些发现进一步表明,NOTCH2、NOTCH3 和 MAML1 的高表达与较差的总生存率和无病生存率相关。进一步的置换检验提示,NOTCH2、NOTCH3 和 MAML1 在肿瘤组织中高表达。基于这三个核心基因,可构建一个信号网络,以提供在同一通路中突变频率最高且最常发生改变的 50 个邻近基因。
值得注意的是,仅过表达果蝇中的 NOTCH 基因同源物 NICD,并不会在果蝇中诱导肿瘤形成。而同时过表达 NICD 和 mam 则可在果蝇中诱导肿瘤,表现为出现多层上皮结构和细胞积聚。进一步的实验验证有望为发现潜在的新药物治疗靶点、疾病生物标志物以及个体化治疗方案铺平道路。
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本文探讨了生物信息学与实验相结合的方法,以研究卵巢癌中的Notch信号通路。通过利用生物信息学数据库,研究人员能够有针对性地设计实验,从而获得更具科学依据的发现。
将生物信息学与实验验证相结合,可使生物制药团队在开展成本高昂的湿实验之前,利用大规模数据集对卵巢癌的靶点假设进行优先排序,从而降低研发风险。这种整合方法提高了对Notch信号通路组分作为潜在治疗靶点或生物标志物的预测可信度,有助于在早期发现阶段做出科学的“推进/终止”决策。该方法通过将计算分析结果与功能实验证据相整合,支持从靶点识别到临床前验证的转化连续性。
该方法融入了从靶点鉴定到先导化合物优化的整个发现流程,其中生物信息学用于指导假设的提出,而实验验证则确认靶点的可成药性及其在卵巢癌通路中的相关性。