Name: 健康参与者的下肢生物力学分析 (视频) | JoVE Journal
Uploaded: 2020-04-15T14:00:00.000+00:00
Duration: 6 min 36 s
Description: 了解健康参与者下肢生物力学分析方法，结合步态分析与肌肉力量测试。该技术使用被动反光标记和商用系统，为康复方案设计提供可靠的运动功能评估框架。

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我们感谢 Johnathan Williams 博士在 MATLAB 数据处理方面提供的建议。

本研究所采用的方法已获得伯恩茅斯大学研究伦理委员会的伦理批准（编号15005）。
1. 参与者
<ol>
	<li>招募健康的成年人（年龄23至63岁，平均值±标准差；42.0 ± 13.4岁，体重70.4 ± 15.3 kg，身高175.5 ± 9.8 cm；男性15人，女性15人）参与本研究。本研究共招募了30名受试者。</li>
	<li>确保受试者无自我报告的头晕、平衡障碍或行走困难病史。</li>
	<li>确保受试者未患有任何已知的影响平衡或行走的神经肌肉损伤或疾病。</li>
</ol>
2. 步态分析的设置与操作步骤
<ol>
	<li>使用步态分析系统（图1由双跑带测力台式跑步机、10摄像头运动捕捉系统以及可提供视动流的虚拟环境组成。</li>
	<li>确保受试者穿着紧身的无反光衣物，例如骑行短裤或紧身裤。</li>
	<li>使用双面胶带将25个被动反光标记点按照人体模型（HBM）的下肢配置进行粘贴和放置7 如详细所述 表1 和 图2本文件中的信息摘自 HBM 参考手册8.</li>
	<li>使用关节尺测量HBM所需的膝关节和踝关节宽度6.</li>
	<li>将受试者固定在连接于上方框架的安全背带上。</li>
	<li>在数据库中启动一个新会话，并确保其处于活动状态（高亮显示）。</li>
	<li>使用受试者标签，创建一名新的参与者 标记骨骼 按钮</li>
	<li>浏览至“LowerLimb HBM_N2.vst”文件，然后输入受试者姓名。新受试者将显示在受试者面板中。</li>
	<li>转到工具窗格并打开 受试者准备 表。</li>
	<li>零水平 通过测力台的 硬件 选项卡。确保测力台未受到任何外力。</li>
	<li>让受试者在跑步机中央做好关节活动度测试的准备。</li>
	<li>为确保参与者能够适应自助式跑步机，请在训练开始时要求其以舒适的速度行走5分钟。9,10.</li>
	<li>在适应环境后，无需延迟，立即要求受试者步行至少5分钟10,11.</li>
	<li>确保参与者对记录的时间点保持盲态。</li>
	<li>确保通过点击启动跑步机并开始数据记录 开始记录 按钮12. 这可以通过集成软件完成（材料表).</li>
	<li>在获取所需数量的数据后停止记录。建议收集三组各25个循环的数据。</li>
	<li>打开处理软件（材料表）并通过选择低通滤波器（例如截止频率为6 Hz的二阶巴特沃斯滤波器）对标记点数据进行处理，以去除数据中的高频噪声。</li>
	<li>前往 文件，然后选择 导出 保存为 .csv 格式。</li>
	<li>根据垂直方向的力数据确定单个步态周期，并利用足部标记点确定步态事件13.</li>
	<li>使用Matlab R2017a分析步态参数，如运动学、动力学以及时空数据补充文件).</li>
</ol>
3. 肌肉力量测试的设置与操作步骤
<ol>
	<li>使用肌肉力量测试设备（多模式测力计）（图3），以基于最大自主等长收缩（MVIC）来测量参与者的肌肉力量14.</li>
	<li>将工具/垫片编号701连接到测力计训练头。</li>
	<li>测试受试者左右膝关节等长肌力。</li>
	<li>受试者坐在带靠背的椅子上，保持坐姿。</li>
	<li>使用上下调节开关，将测力计的轴线与膝关节的解剖旋转轴对齐。将工具的垫片置于胫骨胫骨下段的中央位置。</li>
	<li>保持膝关节屈曲90°，髋关节处于中立旋转和外展位，足部处于跖屈状态。</li>
	<li>将受试者的手放在其腹部，并使用维可牢（Velcro）绑带固定躯干、髋部和大腿中部，使其在椅子上保持稳定。</li>
	<li>让参与者进行一次练习试验，以熟悉测试操作。</li>
	<li>指导受试者伸展膝关节（向上推压踏板），随后屈曲膝关节（向下推压踏板），在指令下产生最大收缩 开始 3 秒。</li>
	<li>提供口头提示和鼓励（&#34;推&#34; 向上 &#34;拉&#34; 在进行强度测试时，用于向下方向。</li>
	<li>确保参与者了解，若出现任何异常疼痛或不适，可随时立即停止测试。</li>
	<li>让受试者休息 2 min。</li>
	<li>重复步骤 3.1 至 3.12，左右腿各三次，并以牛顿（N）为单位记录数据。</li>
	<li>保存所有数据并导出为报告以进行分析。</li>
</ol>

<ol><li>Lu, T. W., Chang, C. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Biomechanics+of+human+movement+and+its+clinical+applications%5BTitle%5D)+AND+%22The+Kaohsiung+Journal+of+Medical+Sciences%22%5BJournal%5D)">Biomechanics of human movement and its clinical applications.</a> The Kaohsiung Journal of Medical Sciences. 28 (2 Suppl), S13-S25 (2012).</li>
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<li>Beaton, D. E., O'Driscoll, S. W., Richards, R. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Grip+strength+testing+using+the+BTE+work+simulator+and+the+jamar+dynamometer%3A+A+comparative+study%5BTitle%5D)+AND+%22The+Journal+of+Hand+Surgery%22%5BJournal%5D)">Grip strength testing using the BTE work simulator and the jamar dynamometer: A comparative study.</a> The Journal of Hand Surgery. 20 (2), 293-298 (1995).</li>
<li>Jindal, P., Narayan, A., Ganesan, S., MacDermid, J. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Muscle+strength+differences+in+healthy+young+adults+with+and+without+generalized+joint+hypermobility%3A+a+cross-sectional+study%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Sports+Science%2C+Medicine+%26+Rehabilitation%22%5BJournal%5D)">Muscle strength differences in healthy young adults with and without generalized joint hypermobility: a cross-sectional study.</a> BMC Sports Science, Medicine & Rehabilitation. 8, 12(2016).</li>
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<li>Zeni, J. Jr, Richards, J., Higginson, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Two+simple+methods+for+determining+gait+events+during+treadmill+and+overground+walking+using+kinematic+data%5BTitle%5D)+AND+%22Gait+%26+Posture%22%5BJournal%5D)">Two simple methods for determining gait events during treadmill and overground walking using kinematic data.</a> Gait & Posture. 27 (4), 710-714 (2008).</li>
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<li>Kroll, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Reliability+of+a+Selected+Measure+of+Human+Strength%5BTitle%5D)+AND+%22Research+Quarterly%2C+American+Association+for+Health%2C+Physical+Education+and+Recreation%22%5BJournal%5D)">Reliability of a Selected Measure of Human Strength.</a> Research Quarterly, American Association for Health, Physical Education and Recreation. 33 (3), 410-417 (1962).</li>
<li>Anzak, A., Tan, H., Pogosyan, A., Brown, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Doing+better+than+your+best%3A+loud+auditory+stimulation+yields+improvements+in+maximal+voluntary+force%5BTitle%5D)+AND+%22Experimental+Brain+Research%22%5BJournal%5D)">Doing better than your best: loud auditory stimulation yields improvements in maximal voluntary force.</a> Experimental Brain Research. 208 (2), 237-243 (2011).</li>
<li>Belkhiria, C., De Marco, G., Driss, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effects+of+verbal+encouragement+on+force+and+electromyographic+activations+during+exercise%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Sports+Medicine+and+Physical+Fitness%22%5BJournal%5D)">Effects of verbal encouragement on force and electromyographic activations during exercise.</a> Journal of Sports Medicine and Physical Fitness. 58 (5), 750-757 (2018).</li>
<li>Bickers, M. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Does+verbal+encouragement+work%3F+The+effect+of+verbal+encouragement+on+a+muscular+endurance+task%5BTitle%5D)+AND+%22Clinical+Rehabilitation%22%5BJournal%5D)">Does verbal encouragement work? The effect of verbal encouragement on a muscular endurance task.</a> Clinical Rehabilitation. 7 (3), 196-200 (1993).</li>
<li>Karaba-Jakovljevic, D., Popadic-Gacesa, J., Grujic, N., Barak, O., Drapsin, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Motivation+and+motoric+tests+in+sports%5BTitle%5D)+AND+%22Medicinki+Pregled%22%5BJournal%5D)">Motivation and motoric tests in sports.</a> Medicinki Pregled. 60 (5-6), 231-236 (2007).</li>
<li>Andreacci, J. L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+effects+of+frequency+of+encouragement+on+performance+during+maximal+exercise+testing%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Sports+Science%22%5BJournal%5D)">The effects of frequency of encouragement on performance during maximal exercise testing.</a> Journal of Sports Science. 20 (4), 345-352 (2002).</li>
<li>Rendos, N. K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Variations+in+Verbal+Encouragement+Modify+Isokinetic+Performance%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Strength+and+Conditioning+Research%22%5BJournal%5D)">Variations in Verbal Encouragement Modify Isokinetic Performance.</a> Journal of Strength and Conditioning Research. 33 (3), 708-716 (2019).</li>
</ol>

作者无任何利益冲突需要披露。

本研究的贡献在于，在同一实验方案中准确而全面地描述了步态分析与肌肉力量测试的联合技术，这些技术此前尚未被共同报道过。
为了获得步态分析的准确结果，需重点关注两个方面：1）标记点的放置；2）适应时间。测量数据的准确性在很大程度上取决于所使用模型的准确性。其他影响准确性的关键因素包括由于皮肤表层相对于深层骨骼结构发生形变而导致的标记点位移，以及追踪系统的分辨率16。图2展示了HBM下肢模型中所有标记点的精确位置。应特别注意以绿色打印的标记点，这些标记点在初始化过程中用于定义生物力学骨骼结构。要求受试者至少行走5分钟，以适应SP模式跑步机行走17，18。选择SP模式是为了允许受试者表现出更自然的步幅变异性3。然而，研究表明，在SP模式行走过程中行走速度变化更大，且跑带的加速或减速可能引起步态扰动<sup class="...

生物力学领域主要涉及生物系统（包括固体和流体）的应力、应变、载荷和运动的研究，同时也包括机械效应对人体结构、大小、形状和运动的建模1。多年来，该领域的进展加深了我们对正常与病理步态、神经肌肉控制机制以及生长与形态力学的理解2。
本文的主要目的是介绍两种最新技术的综合方法，用于测量个体下肢生物力学。步态分析系统通过结合自调节（SP）跑步机与增强现实环境，测量并量化步态生物力学参数，其中增强现实环境集成了SP算法以调节跑步机速度，如Sloot等人3所述。肌肉力量测试设备被用作上肢康复的评估和治疗工具4。该设备可在等长和等张模式下客观评估多种生理运动模式或工作模拟任务。目前，该设备被公认为上肢力量测量的金标准5，但其在下肢应用方面的证据仍不明确。本文详细阐述了完成下肢步态及等长肌力评估的具体操作流程。
在生物力学分析中，将功能表现评估（例如步态分析）与特定的肌肉功能测试相结合具有重要意义。这是因为尽管通常认为肌肉力量的增加会改善功能表现，但这一假设并不总是成立6。这种认识对于未来康复方案的设计以及评估这些方法的研究策略的改进至关重要。

<table><tbody><tr><td>701 小型杠杆</td><td>Baltimore Therapeutic Equipment Company (BTE)</td><td>暂无供货 - 描述中提供在线链接</td><td>专为 Primus RS 设计的附件，用于测量膝关节伸展/屈曲 - &lt;a href=&quot;https://store.btetech.com/collections/primus/products/701-small-lever&quot; target=&quot;_blank">https://store.btetech.com/collections/primus/products/701-small-lever&lt;/a&gt;</td></tr><tr><td>D-Flow 软件 - 版本 3.26</td><td>Motekforce Link</td><td>暂无供货 - 描述中提供在线链接</td><td>用于控制 GRAIL 系统的软件 - &lt;a href=&quot;https://summitmedsci.co.uk/products/motek-dflow-hbm-software/&quot; target=&quot;_blank">https://summitmedsci.co.uk/products/motek-dflow-hbm-software/&lt;/a&gt;</td></tr><tr><td>步态离线分析软件（GOAT）- 版本 2.3</td><td>Motekforce Link</td><td>暂无供货 - 描述中提供在线链接</td><td>用于分析步态参数的软件 - &lt;a href=&quot;https://www.motekmedical.com/product/grail/&quot; target=&quot;_blank">https://www.motekmedical.com/product/grail/&lt;/a&gt;</td></tr><tr><td>步态实时分析交互实验室（GRAIL）</td><td>Motekforce Link</td><td>暂无供货 - 描述中提供在线链接</td><td>GRAIL 系统通过基于虚拟现实的自调节（SP）跑步机来测量和量化步态生物力学 - &lt;a href=&quot;https://www.motekmedical.com/product/grail/&quot; target=&quot;_blank">https://www.motekmedical.com/product/grail/&lt;/a&gt;</td></tr><tr><td>701 型腿部护垫</td><td>Baltimore Therapeutic Equipment Company (BTE)</td><td>暂无供货 - 描述中提供在线链接</td><td>专为 Primus RS 设计的附件，用于测量膝关节伸展/屈曲 - &lt;a href=&quot;https://store.btetech.com/collections/primus/products/701-802-leg-pad&quot; target=&quot;_blank">https://store.btetech.com/collections/primus/products/701-802-leg-pad&lt;/a&gt;</td></tr><tr><td>体位调节椅</td><td>Baltimore Therapeutic Equipment Company (BTE)</td><td>暂无供货 - 描述中提供在线链接</td><td>受试者体位调节椅专为下肢的评估与治疗而设计，该椅子支持多种体位调节。 &lt;a href=&quot;https://www.btetech.com/product/primus/&quot; target=&quot;_blank">https://www.btetech.com/product/primus/&lt;/a&gt;</td></tr><tr><td>Primus RS</td><td>Baltimore Therapeutic Equipment Company (BTE)</td><td>暂无供货 - 描述中提供在线链接</td><td>Primus RS 设备可在等张、等长和等速阻力模式下采集并报告实时客观数据 - &lt;a href=&quot;https://www.btetech.com/wp-content/uploads/BTE-Rehabilitation-Equipment-PrimusRS-Brochure-1.pdf&quot; target=&quot;_blank">https://www.btetech.com/wp-content/uploads/BTE-Rehabilitation-Equipment-PrimusRS-Brochure-1.pdf&lt;/a&gt;</td></tr></tbody></table>

健康受试者下肢生物力学分析

Lower Limb Biomechanical Analysis of Healthy Participants

生物力学分析技术在人体运动研究中具有重要应用价值。本研究旨在介绍一种利用市售系统对健康受试者进行下肢生物力学评估的技术方法。文中分别提出了步态分析系统和肌肉力量测试系统的独立操作流程。为确保步态评估的最大准确性，应特别注意标记物的放置位置以及受试者在自调节速度跑步机上的适应时间。同样，在肌肉力量测试中，受试者的体位摆放、预试验以及口头鼓励是三个关键环节。现有证据表明，本文所述方法可能对下肢生物力学评估具有良好的应用效果。

时空参数、运动学参数和动力学步态参数的均值与标准差见表2。30名受试者的最大自主等长收缩（MVIC）数据汇总于表3。一名受试者左侧和右侧的典型数据集分别以步态参数的图形化表示形式展示于图4和图5中。
所展示的数据具有代表性，反映了所有受试者的实验结果，且与步态及等长肌力测试的标准教科书参考结果一致15。
<img alt="用于沉浸式环境中生物力学研究和运动分析的虚拟现实跑步机。" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/60720/60720fig1.jpg" ...

本文介绍了一种全面的实验方法，用于研究当前可用来测量个体下肢生物力学的两项最新技术。

生物力学分析技术在人体运动研究中具有重要应用价值。本研究旨在介绍一种用于下肢的生物力学分析技术……

生物力学分析技术在人类运动研究中具有重要应用价值。该技术可利用市售系统对健康受试者进行标准化的生物力学评估。在生物力学分析中，将步态分析等特定功能测试与肌肉功能评估相结合，有助于全面了解运动功能。未来在设计研究方案和康复治疗方案时，需要深入了解肌肉力量与执行步行等功能性任务能力之间的关系。今天演示我们方案的是本团队的试验主管Francesco Ferraro。在开始分析之前，需确认受试者穿着紧身、无反光的衣物（如骑行短裤或紧身裤），并使用双面胶带按照人体模型下肢构型图示，将25个被动反光标记点贴附于受试者身体相应位置。使用关节尺测量模型所需的膝关节和踝关节宽度，并将受试者固定在连接于上方框架的安全背带上。在数据库中启动一个新会话，并确保会话处于活动状态。在“受试者”选项卡下，单击“标记骨骼”按钮，然后导航至 Lower Limb HBM N2 VST 文件以创建新的受试者。输入受试者的姓名，然后点击“确定”。受试者的姓名将显示在受试者窗口中。在工具窗口中，打开“受试者准备”选项卡。点击将测力台归零，并要求受试者在适应环境后，以舒适的速度在跑步机中央行走五分钟，随后在软件中点击“开始记录”，以开始采集步态数据。在获取所需数量的数据后停止录制。为消除数据中的高频噪声，打开处理软件，对标记数据选择低通滤波器，并利用足部标记从垂直力数据中确定各个步态周期。将数据导出为 CSV 文件。随后可对步态参数（如运动学、动力学以及时空数据）进行分析。为了基于最大自主等长收缩来测量受试者的肌肉力量，首先将工具垫片701号连接至测力计的锻炼头，并让受试者坐在带靠背的椅子上。测试膝关节等长肌力时，使用上下开关将测力计的轴线与膝关节的解剖旋转轴对齐，并将工具垫片置于胫骨胫骨前下部的中央位置。让受试者将膝关节屈曲至90度，髋关节处于中立旋转和外展位，足部处于跖屈位。然后让受试者将双手放在腹部，并使用维可牢（Velcro）绑带将躯干、髋关节和大腿中段固定在椅子上以保持稳定。为使受试者熟悉测试动作，先让其伸展膝关节，随后屈膝，在听到“开始”指令时尽力收缩肌肉，持续三秒钟，期间给予口头提示和鼓励。当受试者对实验流程感到适应后，应告知其若出现任何异常疼痛或不适，可随时中止测试，并允许受试者休息两分钟。随后，按照上述示范的方法，分别对左腿和右腿各重复测试三次，并以牛顿（N）为单位记录和导出数据。此处展示的是来自一次代表性分析中30名受试者的时空参数、运动学参数及动力学步态参数的平均值与标准差。如本表所示，该表总结了受试者膝关节最大自主等长收缩的平均值和标准差，总体而言，受试者的右膝在伸展和屈曲方面表现出略微更强的能力。在对一名受试者步态评估的离线分析中，可以观察到该受试者左侧的空间-时间数据以及运动学和动力学步态周期。当对受试者右侧的空间-时间数据以及运动学和动力学步态周期进行评估时，也获得了类

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医学

健康参与者的下肢生物力学分析

反向动力学建模需要身体节段的惯性参数。采用振荡与反作用板技术测量了膝下假肢的惯性参数。在假肢腿的反向动力学模型中使用假肢惯性的直接测量值后，所得关节合力与力矩的幅值均有所降低。...

利用振荡与反应板技术估算小腿假肢的惯性特性

本文介绍了一种利用压力中心与全身质心之间距离来测量从坐到站再到行走过程中关键事件位置稳定性的新方案。该方法基于测力台和三维运动捕捉技术，具有良好的可靠性，可用于对神经系统功能受损个体的评估。...

从120%膝高处坐-站-走：一种独立于优势肢体评估动态姿势控制的新方法

本研究探讨了穿中高跟鞋进行慢跑和跑步时的下肢运动学特征及地面反作用力（GRF）。受试者被分为有经验穿着者和无经验穿着者两组。采用配备测力台的三维运动分析系统，采集下肢关节运动和地面反作用力（GRF）数据。...

使用金标准步态分析方法评估中高度高跟跑动和跑步过程中下肢力学的运动经验效应

着地过程中，下肢骨骼会承受较大的机械载荷并发生变形。测量骨骼变形对于深入理解与冲击相关的骨应力性损伤机制至关重要。本研究采用一种新颖的方法，结合个体特异性肌肉骨骼建模与有限元分析，用于测量动态运动过程中胫骨的应变。...

用于研究动态运动中骨应变的特定受试者肌肉骨骼模型

本文介绍了一种通过分析下肢运动学来评估职业与业余运动员在进行羽毛球最大幅度右跨步动作时损伤机制差异的实验方案。...

评估职业羽毛球运动员弓步表现的生物力学分析方法

本研究探讨了5公里跑步机跑动过程中，下肢运动学变量在起始阶段与终末阶段之间的生物力学特征。分别在跑步机跑动的起始阶段（0.5公里）和终末阶段（5公里），利用三维运动捕捉系统采集了10名跑者的下肢运动学数据。...

跑步机5公里跑初期与末期下肢运动学的比较分析

本研究比较了不同行走速度下非计划性步态终止过程中下肢的生物力学特征。采用运动分析系统和足底压力平台采集了15名受试者在正常和快速行走速度下的下肢运动学和动力学数据。...

不同行走速度下非计划性步态终止相关的下肢生物力学特征

伴有慢性踝关节不稳（CAI）的个体表现出姿势控制能力下降以及下肢肌肉激活延迟。计算机化动态姿势图结合表面肌电图可揭示视觉、躯体感觉和前庭系统与肌肉激活调节之间的协调机制，从而帮助维持CAI个体的姿势稳定性。...

评估慢性踝关节不稳个体的姿势控制与下肢肌肉激活

这项重测研究评估了在单腿膝关节伸展运动期间，使用多普勒超声技术测量下肢血流量的方法。研究考察了该方法在同一天内、不同天之间以及不同操作者之间的可靠性。结果表明，该方法在同一天内的重复性较高，不同天之间的可靠性可接受；然而，在静息状态及低负荷运动时，不同操作者之间的可靠性较低，无法接受。...

基于多普勒超声的非受控环境下单腿膝伸肌运动期间腿部血流评估

本实验方案旨在介绍一种利用运动捕捉系统研究步宽变化对跑步生物力学影响的实验设置。其目标是扩展相关数据集，并探讨不同步宽对人下肢运动链的影响。...

步宽调控对跑步生物力学的影响

本方案详细介绍了使用Footscan压力板在45°变向任务中量化足底压力分布、足部平衡及足轴角度的标准化方法，可在控制接近速度的条件下，对双侧下肢负荷模式进行可重复的评估。...

变向运动对双侧肢体足底压力及足部平衡的影响

了解健康参与者下肢生物力学分析方法，结合步态分析与肌肉力量测试。该技术使用被动反光标记和商用系统，为康复方案设计提供可靠的运动功能评估框架。

健康受试者下肢生物力学分析

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