Name: 使用光学漫反射相关光谱，基于脑血流的休息状态功能连接 (视频) | JoVE Journal
Uploaded: 2020-05-27T13:30:00.000+00:00
Duration: 7 min 13 s
Description: 学习使用光学漫反射相关光谱技术测量人脑静息态功能连接的方法。该无创便携技术适用于床旁及自然环境监测，可评估脑血流动力学变化，为神经疾病诊疗提供可靠依据。

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

作者感谢俄亥俄州第三前沿计划对俄亥俄成像研究与创新网络（OIRAIN，667750）以及国家自然科学基金（编号：81771876）提供的经费支持。

该方案已获得莱特州立大学机构审查委员会的批准，且在实验开始前已从每位参与者处获得知情同意。
1. 受试者准备
<ol>
	<li>在开始任何受试者测量之前，先启动 FD-fNIRS 和 DCS 系统并预热至少 10 分钟（详见第 2 和第 3 节）。图 1 展示了使用紧凑型 DCS 仪器进行受试者测量的示例。</li>
	<li>首先，使用卷尺测量每位受试者头部鼻根点（nasion）到枕外隆凸点（inion）之间的距离（图 2A）。</li>
	<li>以鼻根点为起点，用记号笔标记出至枕外隆凸点距离的 10% 处位置。该点对应脑电图 10/20 定位法中 Fp1 与 Fp2 之间的中点（图 2A）。</li>
	<li>使用 EEG 10/20 帽（见材料表），调整帽的位置，使所标记的点位于 Fp1 与 Fp2 之间。</li>
	<li>标记 Fp1 与 F7 之间（左侧皮层）以及 Fp2 与 F8 之间（右侧皮层）的点。这两个点分别代表左侧和右侧半球的上额叶前皮层与背外侧前额叶皮层（DLFC）之间、以及 DLFC 与下额叶前皮层（IFC）之间的边界（图 2A）。</li>
	<li>使用一个 3D 打印的探头，将多模光纤（MMF）放置在新标记的点上（图 2C 中的“S”点），并将每根光纤连接至 785 nm 激光光源（图 2B,C）。</li>
	<li>将单模光纤（SMFs）放置在距离 MMF 2.75 cm 的位置。其中两根光纤置于 DLFC 区域（位置标记为“DLFC,1”和“DLFC,2”），一根置于 IFC 区域（位置标记为“IFC”）。在皮层两侧均按相同方式布置 SMF，共放置六根 SMF（图 2c）。</li>
	<li>在皮层两侧的“Ds”位置，于 MMF 下方 1 cm 处再各放置一根 SMF（用于检测头皮血流），并将每根 SMF 连接到独立的单光子计数装置（图 2C）。</li>
</ol>
p class=&#34;jove_title">2. FD-fNIRS 设置与校准

<ol>
	<li>关闭所有光源，并启动 FD-fNIRS 系统以准备校准。 
	警告：作为一般预防措施，请勿直接注视光源和光纤输出端，以免造成眼睛损伤。请使用红外传感器卡（材料表）。</li>
	<li>避免探测器暴露于室内光照水平下，以确保无噪声运行并防止探测器受损。</li>
	<li>通过启动系统并使其在光源开启、调制开启和探测器电压开启的状态下运行至少 10 分钟（建议最佳时间为最少 20 分钟，最长 1 小时），以预热光源和探测器，确保系统达到最佳的准确性和稳定性。</li>
	<li>运行基于图形用户界面（GUI）的数据采集软件。将传感器牢固地连接并固定在已知光学特性的校准模型（基于聚二甲基硅氧烷的模型，参见 材料表）上，然后按下“自动偏置”按钮，调节探测器增益以获得最佳信号。如果出现过压警告闪烁，请降低增益。</li>
	<li>在调节探测器增益以获得最大信号后，断开其中一个光源光纤与探测器的连接，并验证对应光源光纤的直流（DC）信号在每个测量周期内低于 20 计数。如果高于此值，则可能存在过多的室内光线泄漏进入探测器45。若如此，应关闭系统电源，阻挡或移除室内多余光源，然后重复步骤 2.4–2.5。</li>
	<li>验证每个光源和探测器的信号水平是否正常。系统定义正常信号范围为每个测量周期内计数在 100 以上且低于 1,500。</li>
	<li>在图形用户界面中点击“校准”按钮执行校准。系统将自动采集测量数据，并应用校准因子以准确测量已知模型的光学特性。这些校准因子将被保存，并在后续的活体测量中自动应用。</li>
	<li>记录校准数据，以便留存系统在标准模型上的性能记录。</li>
</ol>
3. DCS 设置
警告：作为一般预防措施，切勿直接注视光源和光纤输出端，以免造成潜在的眼部损伤。请使用红外传感器卡（参见材料表）。
<ol>
	<li>避免探测器暴露于不必要的光源（如室内光线），以获取准确的原始数据用于自相关曲线分析，并防止探测器受损。</li>
	<li>开启 DCS 激光光源和 SPCM（见材料表），并使其预热至少 10 分钟（建议最短 20 分钟，最长 1 小时，以获得最佳准确性和稳定性）。</li>
	<li>运行基于图形用户界面（GUI）的 DCS 数据采集软件，该软件显示每个探测器的光子计数及半定量的实时血流值。调整光纤位置、角度（光纤端面应垂直于皮肤表面）以及数据采集时机，使信号保持在每秒至少 5,000 计数（以获得足够的信噪比）且低于每秒 1,000,000 计数（避免损坏探测器）（图 3A）。</li>
	<li>通过检查显示器上各探测器的光子计数水平及近实时自相关曲线，确认光子计数水平足够（来自步骤 3.3）。</li>
	<li>通过检查显示器上自相关曲线的 y 轴截距，确认光纤接触充分且无环境光泄漏。未使用偏振片时，理想值约为 1.5（图 3B）。</li>
	<li>通过收紧弹性绑带，确保探头和测量不易受运动伪影影响，绑带应足够紧以抵抗运动，但又不至于使受试者感到不适。同时，用户应持续监测显示器上的自相关曲线，确保自相关曲线在较长相关时间（τ &#62; 10 ms）下衰减至 1（图 3C）。</li>
</ol>
4. 数据收集
<ol>
	<li>指导受试者在8分钟测量期间尽量减少任何身体活动。</li>
	<li>关闭灯光，并确保受试者处于舒适坐姿，双眼闭合。</li>
	<li>通过将FD-fNIRS系统的光学探头放置在靠近DCS探头的前额区域，进行基线FD-fNIRS测量。然后，在FD-fNIRS采集GUI中点击“Acquire”按钮。该数据将提供用于量化动态光学参数CBFi的静态光学特性、吸收参数和散射参数（μa,&#160;μ's）17,20。</li>
	<li>完成FD-fNIRS测量后，在DCS数据采集GUI中点击“Run”按钮，开始光学DCS测量的数据采集。总共采集8分钟数据，最大积分时间为2秒（根据每位受试者的信噪比，更短时间更佳）。</li>
	<li>如有必要，在初次实验后1小时内重复实验，或在一天中相近的时间段重复实验，以减少疲劳、兴奋剂或温度等外部因素带来的变异。</li>
</ol>
5. 数据分析
<ol>
	<li>对于频域功能近红外光谱（FD-fNIRS）数据，提取通过斜率法处理得到的光学吸收和散射特性（μa,&#160;μ's）46,47,48,49,50,51,52,53。</li>
	<li>对于扩散相关光谱（DCS），由于需要进行后处理，将来自八个通道的每个通道的自相关原始数据导入数据分析软件。</li>
	<li>脑血流（CBF）相关参数的量化方法在近期综述中有详细描述6,27,54。简而言之，从归一化的强度自相关函数（g2 [r,τ]）出发，利用Sieger关系式提取归一化的漫射电场时间自相关函数（g1 [r,τ]）：g2 (r,τ) = 1 + β | g 1 (r,τ)|2。 
	注：β 是一个常数，与检测到的空间模式数量成正比6,17,27,55,56，取值范围为0到1，可通过拟合（归一化的）电场自相关函数 g1 获得。</li>
	<li>为了从拟合中获得一个与血流相关的参数（αDB），使用 g1 的解析解6,27,54，并将数据拟合至模型或衰减速率： 
	EQUATION ONE 
	注：上述方程中，ko&#160; 是光在介质中的波数，α 是与组织血容量分数成正比的因子，DB 是有效布朗运动系数。αDB&#160; 可定义为血流指数（BFI）6,54 或 CBFi17。本文中采用 CBFi。</li>
	<li>使用从 FD-fNIRS 获得的光学参数进行模型拟合，主要拟合参数为 CBFi 和 β。 
	注：图3A 展示了可用于分析的代表性数据。若出现以下情况，则舍弃 DCS 数据：(1) 自相关函数显著低于1.5（β &#60; 0.5）（例如 图3B 中函数值约为1.2，β &#60; 0.2，这是由于环境光泄漏所致）；或 (2) 在较长相关时间（τ &#62; 10 ms）下，自相关曲线未衰减至1（例如 图3C 中，由于头部或探头移动等运动伪影导致数据不可用）。</li>
	<li>使用二阶多项式拟合对量化结果进行去趋势处理，以消除缓慢漂移（图4A）。</li>
	<li>使用通带为0.009–0.080 Hz的零相位二阶巴特沃斯滤波器，去除如 Mayer 波等不需要的脑频率信号（图4A）。</li>
	<li>使用线性回归，将每个通道的数据相对于短距离测量值进行残差分析，以去除大脑皮层两侧表层头皮信号的影响（图4B）。</li>
	<li>计算每对通道之间的皮尔逊相关系数，以识别脑区间静息态功能连接性（图5）。</li>
	<li>使用 Fisher Z 变换将相关系数转换为 z 值，并进行 t-检验以获得 p 值（图5）。采用错误发现率（FDR）对多重比较进行校正。</li>
</ol>

作者声明不存在竞争性财务利益。

为了确定通过扩散相关光谱（DCS）测量的脑血流（CBF）是否能够准确检测到静息态功能连接（RSFC），本研究选取了两个具有已知静息态功能连接特性的脑区进行分析。通常认为背外侧前额叶皮层（DLFC）区域之间以及DLFC与额下皮层（IFC）之间存在功能连接57,58,59。选择左侧和右侧DLFC内两个位点之间的连接，是因为区域内的连接通常较强；同时选择IFC与DLFC之间的连接，是因为区域间的连接已知较弱。
DCS 技术显示出 DLFC 区域内部具有较高的连接性，但 IFC 与 DLFC 区域之间的连接性较低，这与其他方法（如 fMRI）进行的类似研究结果一致。这些结果表明 DCS 在无创评估人类静息态功能连接（RSFC）方面具有潜力。当与 fNIRS 等其他成像方式结合时，可实现对自闭症等神经疾病进行准确表征。尽管同步进行 fNIRS 与 DCS 测量仍存在挑战，但已有多种方法对此问题进行了探索<s...

当大脑处于静息状态时，功能相关的脑区会表现出高度同步的自发性活动，这些区域可能在空间位置上彼此邻近，也可能相距较远。这些同步活动的区域被称为功能网络1,2,3,4,5,6,7,8,9。这一现象最初由一项功能磁共振成像（fMRI）研究发现，该研究采用血氧水平依赖（BOLD）信号来反映脑部血液的氧合水平5,10，也称为静息态功能连接（RSFC）。RSFC的异常已与自闭症11、阿尔茨海默病12和抑郁症13等脑部疾病相关联。因此，RSFC是一种有价值的工具，可用于研究那些难以完成基于任务评估的患者。然而，许多患者（如年幼的自闭症儿童）并不适合接受fMRI检查，因为该检查要求患者在狭小的空间内长时间保持静止不动14,15。光学成像技术具有快速、可穿戴的优点，因此适用于大多数患者，尤其是儿科人群16,17,18,19,20,21,22,23,24。利用这些优势，功能性近红外光谱成像（fNIRS）能够量化脑内血红蛋白浓度和氧饱和度参数，已被用于测量人类的RSFC（包括儿科人群4,8,25以及自闭症患者11）。
光学扩散相关光谱（DCS）是一种相对较新的光学技术，可量化脑血流量，该参数与氧气供应和代谢密切相关6,17,26,27,28,29。研究表明，与氧合对比相比，DCS 量化的光学流速对比在大脑中具有更高的敏感性30。因此，利用 DCS 衍生的脑血流参数来评估静息态功能连接（RSFC）具有优势。
扩散相关光谱（DCS）对流动的血细胞具有敏感性。当扩散的光子与流动的血细胞发生散射时，会导致探测到的光强度随时间发生波动。DCS通过测量基于时间的强度自相关函数，其衰减速率依赖于光学参数和血流状态。这些数值最终用于获得脑血流指数（CBFi）。血细胞运动越快，强度自相关函数的衰减也越快。因此，可以通过对随时间变化的散射光波动进行测量，推导出组织深层（例如大脑）中运动信息27,31,32,33,34,35。DCS是一种与广为人知的功能性近红外光谱（fNIRS）互补的技术，后者用于测量血液氧合状态17,36。由于fNIRS和DCS均为具有毫秒级高时间分辨率的光学脑成像技术，因此其光学成像系统对运动伪影的敏感性远低于功能性磁共振成像（fMRI）。这两种技术也已成功应用于包括婴幼儿在内的儿科人群的功能性脑成像研究16。此前，已有研究在小鼠的临床前实验中利用表层血流测量来评估静息态功能连接（RSFC）37。本研究则以九名健康成人为对象，利用血流参数对RSFC进行量化，作为一项概念验证研究38,39。
本研究使用了一种商用的FD-fNIRS系统和一套自行设计的DCS系统（参见材料表）。该自行搭建的DCS系统包含两个785 nm、100 mW、长相干长度的连续波激光器，激光器通过FC接头连接，以及八个单光子计数模块（SPCM），并与一个自相关器相连。此外，还专门为该系统开发了自定义的软件图形用户界面（GUI），用于实时显示和保存每个SPCM通道的光子计数、自相关曲线以及半定量血流数据。该系统所用组件在DCS研究中广泛应用16,17,31,32,40,42,43,44，所得结果已在本实验室内部验证，并应用于最近的一项研究中39。

<table><tbody><tr><td>3D 打印探头</td><td>自主研发</td><td>N/A</td><td>3D 打印 PLA 探头（Craftbot，Craft unique）</td></tr><tr><td>785nm，100mW，连续波，FC 耦合激光器</td><td>CrystaLaser</td><td>DL785-100-S</td><td>DCS 组件（光源）</td></tr><tr><td>自相关仪</td><td>Correlator.com</td><td>Flex05-8ch</td><td>DCS 组件（向计算机输出 g2 曲线）</td></tr><tr><td>数据采集图形用户界面</td><td>自主研发</td><td>N/A</td><td>使用 LabVIEW 编写的用于运行 DCS 系统的图形用户界面</td></tr><tr><td>数据分析软件</td><td>自主研发</td><td>N/A</td><td>用于获得 RSFC 结果的 Matlab 代码</td></tr><tr><td>EEG 电极帽</td><td>OpenBCI</td><td>N/A</td><td>带有标准 10/20 位置的 EEG 网格帽</td></tr><tr><td>多模光纤</td><td>OZ Optics</td><td>QMMJ-3,2.5-IRVIS-600/630-3PCBK-3</td><td>DCS 组件（光源光纤）</td></tr><tr><td>Oxiplex 校准模体</td><td>ISS</td><td>75019，75020</td><td>两套 PDMS 校准模体</td></tr><tr><td>Oxiplex 肌肉探头</td><td>ISS</td><td>86010</td><td>四通道肌肉探头</td></tr><tr><td>Oxiplex 氧饱和度仪</td><td>ISS</td><td>95205</td><td>频域功能性近红外光谱仪（FD-fNIRS，690nm，830nm）</td></tr><tr><td>功率计</td><td>Thorlabs</td><td>PM100D</td><td>激光功率调节器</td></tr><tr><td>传感器卡</td><td>Thorlabs</td><td>F-IRC1-S</td><td>激光红外光束观察卡</td></tr><tr><td>单模光纤</td><td>OZ Optics</td><td>SMJ-3S2.5-780-5/125-3PCBK-3</td><td>DCS 组件（探测光纤）</td></tr><tr><td>单光子计数装置</td><td>Excelitas</td><td>SPMC-NIR-1x2-FC</td><td>DCS 组件（探测器）</td></tr></tbody></table>

基于脑血流的静息态脑功能连接光学漫散斑光谱研究

Cerebral Blood Flow-Based Resting State Functional Connectivity of the Human Brain using Optical Diffuse Correlation Spectroscopy

为了全面了解人脑功能，希望利用脑血流量（CBF）作为对比源，因为CBF是与脑部供氧密切相关的关键血流动力学参数。基于氧合对比的静息状态下低频波动已被证明能够提供功能连接区域之间的相关性。本方案采用光学漫散斑相干光谱技术（DCS）来评估人脑中基于血流的静息态功能连接（RSFC）。在人脑额叶皮层中基于CBF的RSFC结果表明，左右皮层内的区域内部RSFC显著高于两个皮层之间的区域间RSFC。本方案将对采用多模态成像技术研究人脑功能的研究人员，特别是在儿科人群中开展研究者，具有重要意义。

已成功验证使用扩散相关光谱（DCS）测量功能连接的可行性39。研究测量了九名受试者前额叶皮层的静息态功能连接性。结果（均值 ± 标准差）显示，左侧（0.64 ± 0.25）和右侧（0.62 ± 0.23）皮层的区域内相关性高于左侧（0.32 ± 0.32）、（0.34 ± 0.27）和右侧（0.34 ± 0.29）、（0.34 ± 0.26）皮层的区域间相关性。（图5）。同时进行了功效分析，设定功效为0.8、显著性水平为0.05，结果在样本量为八时达到0.82的功效（低于本研究中分析的受试者数量）。
为了检验不同脑区间与同一脑区内RSFC之间是否存在显著差异，首先通过Fisher Z变换将相关系数转换为z值，随后进行t检验以比较两个皮层的脑区间和脑区内RSFC。结果显示p值≤0.0002，表明差异具有显著性，该结果与既往fNIRS研究中的发现一致8,25（<s...

本方案演示了如何使用定制的扩散相关光谱仪器测量人前额叶皮层的静息态功能连接。报告还讨论了实验的实际操作要点以及数据分析的详细步骤。

为了全面了解人类大脑，希望利用脑血流量（CBF）作为对比度来源，因为它是……

本方案利用可变光学探头评估静息状态下的脑血流量。该技术的一个重要优势是其便携性，使其非常适用于床旁监测。可穿戴探头能够用于在受试者的自然环境中获取静息态功能连接数据，适用于诊断和治疗应用。本方案采用可穿戴光学探头，在静息态功能连接测量期间评估脑血流量。由本实验室的研究生 Ben Rinehart 演示该操作流程，示范者为 Chien Poon。开始分析前至少10分钟，启动FD-fNIRS和DCS设备，并设置光源调制和探测器电压。使用卷尺测量受试者头部鼻根点与枕外隆突之间的距离。以鼻根点为起点，用记号笔标记出距鼻根点至枕外隆突距离10%的位置。将 EEG 10/20 帽放置于受试者头部，使标记点位于 Fp1 与 Fp2 之间。在左侧皮层标记 Fp1 与 F7 之间的点，在右侧皮层标记 Fp2 与 F8 之间的点，以此分别划定左、右半球的前额叶上部皮层与背外侧前额叶皮层之间、以及背外侧前额叶皮层与前额叶下部皮层之间的边界。使用 3D 打印探头，将多模光纤连接至 785 纳米激光光源。然后在皮层两侧的 Ds 位置、多模光纤下方一厘米处放置另一根单模光纤，并将每根单模光纤连接至独立的单光子计数装置。将单模光纤置于距离多模光纤 2.75 厘米的位置，分别在左右背外侧前额叶皮层各放置一根光纤，在下前额叶皮层放置一根光纤。并将多模光纤放置在新标记的点位上。为准备FD-fNIRS系统的校准，请关闭所有光源并打开图形用户界面的数据采集软件。点击自动偏置按钮，调整探测器增益，使传感器连接并固定在校准模型上时获得最佳信号。如果出现过压警告闪烁，请降低增益。获得最大信号后，断开其中一根光源光纤，以便探测器测量背景光泄漏。并确认相应光源光纤的直流信号在每次测量周期内低于20个计数。接下来，检查每根光源和探测器的信号读数是否正常，然后点击校准。该系统将进行测量，并应用校准因子以准确测量已知仿体的光学特性。然后记录校准数据，以提供系统在标准仿体上性能的记录。为设置动态光散射（DCS）系统，需预热系统激光光源和单光子计数装置至少10分钟。在图形用户界面系统采集软件中，通过检查图形用户界面来确认每根光纤的接触情况，以确保每秒计数至少达到 5,000 次，但不超过 1,000,000 次。为验证每个探测器是否获得了足够的光子计数水平，请检查光子计数水平以及近实时的自相关曲线。为确认光纤接触充分且无环境光泄漏，请检查自相关曲线的 y 轴截距。最佳值在不使用偏振器的情况下约为1.5。为确认探头和测量结果不易受运动伪影影响，请收紧弹性绑带，使其足够紧以抵抗运动，但又足够松以避免给受试者带来任何不适。然后检查自相关曲线，确保自相关曲线在较长的相关时间下衰减至1。然后确认受试者处于舒适坐姿且双眼闭合。将FD-fNIRS系统的光学探头放置在前额，紧邻DCS探头，并在FD-fNIRS采集软件中点击“Acquire”。该数据将提供用于动态光学参数定量分析的静态光学特性、吸收参数和散射参数。当所有设备准备就绪后，指导受试者在测量过程中尽量减少任何动作，并关闭灯光。完成FD-fNIRS测量后，在DCS数据采集界面中点击“运行”，以最大2秒的积分时间连续采集数据，总时长为8分钟。在本项代表性分析中，对9名受试者前额叶皮层的静息态功能连接进行了测量。在左侧和右侧皮层的同区域之间观察到的相关性高于左右皮层间区域之间的相关性。此外，对两侧皮层的区域间与同区域静息态功能连接性进行T检验分析，结果显示这些数值之间存在显著差异。必须验证DCS参数是否处于可接受范围内，因为未能充分执行这些步骤可能导致获取无法使用 的数据。扩散相关光谱可以提供一种无创的血流测量方法，使其成为研究静息或活动大脑在各种刺激下功能连接性的有用工具。无创血流测量对于评估神经系统疾病的治疗和疗法具有重要意义。进行此操作时，务必始终遵守适当的激光安全指南。

cerebral-blood-flow-based-resting-state-functional-connectivity-human

Research

科研

JoVE Journal

Bioengineering

生物工程

使用光学漫反射相关光谱，基于脑血流的休息状态功能连接

我们将频域近红外光谱法测量的脑血红蛋白氧合水平与扩散相关光谱法测量的脑血流指数相结合，以估算氧代谢指数。我们检验了该指标作为床旁筛查工具在评估新生儿大脑健康与发育方面的有效性。...

婴儿大脑代谢与血流动力学的无创光学测量

在本视频中，我们演示了使用扩散相关光谱技术在轻度创伤性脑损伤小鼠模型中测量脑血流的方法。...

利用扩散相关光谱技术评估小鼠模型中的脑血流

来源： Hage, B. D. 等，利用功能性经颅多普勒超声监测脑血流。《视觉化实验杂志》J. Vis. Exp. (2021)...

利用经颅多普勒超声进行脑血流功能成像

来源： Nishidate, I., 等同时评估脑血流动力学与脑组织光散射特性 体内 使用多光谱漫反射成像的大鼠脑部研究 视频实验杂志...

多光谱漫反射成像技术用于大鼠脑血流与组织结构研究

来源：Menezes Forti, R. 等．利用漫射光谱技术对神经重症患者进行实时监测．J. Vis. Exp.

使用扩散相关光谱法测量人体脑血流量

脑血流动力学与光散射特性的同步评估 体内...

同时评估脑血流动力学与脑组织光散射特性 在体 内 使用多光谱漫反射成像的大鼠脑成像

本文介绍了一种利用漫射光学技术在床旁无创、实时监测神经危重症患者脑血流动力学的实验方案。具体而言，该方案采用一种混合式漫射光学系统，用于检测并实时显示脑组织氧合、脑血流量和脑代谢的相关信息。...

利用扩散光学光谱技术对神经重症患者进行实时监测

我们介绍一种可对同一受试者同时采集fMRI和fNIRS信号并实现全脑fNIRS覆盖的方法。该方案已在三名年轻成人中进行测试，也可根据需要调整用于发育研究和临床人群的数据采集。...

使用全头光学探头阵列和短距离通道同步采集 fMRI 与 fNIRS 测量数据

本研究整合了磁共振成像—动脉自旋标记图像，以构建脑功能区的脑血流量（CBF）图谱。通过比较典型健康状态与慢性脑缺血状态下的CBF图谱，发现区域CBF分布存在显著差异，从而实现对功能性CBF的快速、无创评估，有助于疾病诊断及治疗效果的评价。...

基于脑功能区的脑血流图谱构建及其在磁共振成像—动脉自旋标记中的应用

本研究采用功能性近红外光谱技术（fNIRS）测量27名成年人在进行23分钟区块设计的瑜伽体式序列期间前额叶皮层的活动。在练习前后均记录了静息态功能连接。研究结果突显了fNIRS在基于运动的研究中的有效性，并为瑜伽体式的影响提供了神经科学层面的见解。...

使用功能性近红外光谱技术研究分段式瑜伽体式练习期间前额叶皮层活动的静息态功能连接与神经影像

学习使用光学漫反射相关光谱技术测量人脑静息态功能连接的方法。该无创便携技术适用于床旁及自然环境监测，可评估脑血流动力学变化，为神经疾病诊疗提供可靠依据。

基于脑血流的静息态脑功能连接光学漫散斑光谱研究

探索更多视频