有或没有精神病的大麻使用者的大脑形态:试点MRI研究

本研究的目的是调查患有大麻诱发精神病的慢性大麻使用者与没有任何精神疾病的非精神病性大麻使用者之间的大脑形态差异，并将大脑缺陷与选择性社会人口学、临床和社会心理变量相关联。研究大麻消费引起的大脑改变可能代表早期发现和治疗精神病图片发展风险高的患者的关键一步。磁共振成像是一种非侵入性且相对安全的研究大脑改变的方法。

它不使用辐射，也不会引起疼痛，因此适用于特别容易受到大麻消费的年轻人群。使用磁共振来研究大麻诱导的改变具有相当大的社会和文化意义。因此，通过这种技术获得的结果可能会导致重要的教育和经济考虑。

演示该程序的是我们研究所的神经放射学家 Claudia Cinnante。指导参与者仰卧在 3 特斯拉 MRI 扫描仪的床上。提供耳塞和耳机以阻挡噪音，并在参与者的头上放置射频线圈。

指示被试者保持静止，然后从控制室的工作站运行 MRI 会话。运行三平面梯度回波扫描以进行对齐和定位，并执行垫片程序以生成均匀的恒定磁场。开始 MRI 的超声平面成像方案。

用于获取高分辨率 T1 加权三维脑部扫描的参数已在成像程序中设置，不应更改。完成后，将参与者从 MRI 扫描仪室中移出。将 MRI 数据传输到磁盘并关闭会话。

使用 Script_pre 处理脚本文件在 MATLAB 中执行预处理步骤。对于分割，通过运行分段，将结构图像进行处理，以区分白质组织、灰质组织和脑脊液，并将其分离成不同的图像。MAT 批处理文件。

接下来，运行 createtemplate.mat 批处理文件来确定用于注册所有参与者的灰质和白质图像的非线性变形。通过运行 Normalize to MNI，执行特殊归一化，使 MRI 图像适应解剖标准模板。

MAT 批处理文件。空间归一化后，通过运行归一化为 MNI，以 6 毫米全宽、半高斯核执行 6 毫米全宽的各向同性高斯核，以提高信噪比并考虑解剖结构中的细微变化。MAT 批处理文件。

一般线性模型设计的背景下执行单因素方差分析或方差分析，以通过运行单因素方差分析批处理文件来比较 CIP 患者和非精神病性大麻使用者之间的 GM 数量，并将性别和年龄作为控制变量。对于 CIP 组，进行全脑回归分析，以探讨本研究采用的所有临床和社会心理量表的分数是否与 GM 体积变化显着相关。使用感兴趣的临床量表运行回归分析批处理文件。

大麻诱导的精神病患者和非精神病慢性使用者在性别、年龄、依赖开始年龄和教育水平方面没有差异。然而，大麻诱导的精神病患者在气质和性格量表的一个气质维度和一个性格维度上表现出更高的分数。与大麻诱导的精神病患者相比，非精神病大麻使用者在邻里量表的一个子维度、SES 总分、生活质量指数、GAF 量表和 TCI 量表的一个字符维度上也显示出更高的分数。

VBM 分析显示，与非精神病慢性使用者相比，大麻诱导的精神病患者在前额叶颞叶边缘网络内的几个大脑区域（包括右前额叶回、颞上回和岛叶）的灰质明显减少。值得注意的是，与大麻诱导的精神病患者相比，在非精神病慢性使用者中没有观察到灰质减少。总体而言，结果表明，大麻引起的精神病的特征是选择性大脑减少，这在非精神病经济学家使用者中是不存在的。

因此，神经影像学研究可能为确定与大麻使用者患精神病风险相关的推定生物标志物提供潜在基础。本文向前迈出的一步是整合其他神经影像学或电生理学方法，例如功能性 MRI、PET 或 EEG，最终目的是调查这些患者是否存在功能障碍或电异常。我们认为，在处理患有精神病和有大麻滥用史的患者时，应该在今天的临床实践中实施结构 MRI。

特定大脑结构中灰质体积的减少表明，内源性大麻素系统可能是未来神经影像学、遗传学和表观遗传学研究的目标。