2020年5月15日
本文介绍了一种利用二维气相色谱结合氮化学发光检测(GCxGC-NCD)的方法,用于全面表征柴油和航空燃料中不同类别的含氮化合物。
这是一种用于详细表征喷气燃料和柴油燃料中氮化物种类的方法。该方法可使用户获得燃料中氮元素分布的化合物类别水平信息,从而更深入地了解燃料的行为和性能。该方法采用成本低廉且市售可得的仪器,仅需一种标准品即可实现定量分析,并且样品前处理步骤简单。
必须将二级气相色谱柱在调制器内盘绕。如果未完全对齐,则色谱结果将无法使用,因此请耐心调整至对齐。在开始实验之前,按照指示进行校准标准品的操作,并将每种标准品各取一毫升分别加入到单独的气相色谱小瓶中。
安装色谱柱时,首先将一根30米长的主色谱柱放入气相色谱仪的加热炉中,并将色谱柱连接至不分流进样口。截取2.75米长的次级色谱柱,使用修正液笔在距离色谱柱一端0.375米和1.375米处做标记。将次级色谱柱放入Zoex调制器的色谱柱支架中,并以标记为参考,在支架内形成一个长度为一米的环路。
使用微型接头将二级色谱柱的较短一端与主色谱柱连接。为检查连接是否成功,开启气体流动,将色谱柱的开口端插入装有甲醇的小瓶中。若观察到气泡产生,则表明连接成功。
将色谱柱支架放入调制器中,并根据需要调整环路,使其与冷喷嘴和热喷嘴正确对齐。然后将色谱柱的另一端插入氮气化学发光检测器的燃烧器中,打开所有燃烧器和气体流量,确保无泄漏。在计算机软件中,按照表格所示设置仪器参数。
将初始炉温设置为 60 摄氏度,以每分钟 5 摄氏度的升温速率升至 160 摄氏度。当炉温达到目标温度后,将升温速率调整为每分钟 4 摄氏度,直至炉温达到 300 摄氏度,每个样品的总运行时间为 55 分钟。热喷射气流的温度应始终比炉温高 100 摄氏度。
然后,在运行过程中,将连接至气相色谱仪的辅助液氮杜瓦瓶的液位保持在20%至30%之间。为校准气相色谱仪,将装有已配制咔唑标准品的气相色谱样品瓶放入仪器中,并将先前配置好的方法载入气相色谱软件。创建一个进样序列,在分析开始时首先进样空白样品,随后按浓度递增顺序依次进样已配制的咔唑标准品。
完成校准标准品系列分析后,使用气相色谱图像软件加载每个色谱图,校正背景,并检测每个咔唑峰或斑点。在电子表格程序中,以每个校准标准品的氮浓度为横坐标,斑点体积响应为纵坐标,绘制校准曲线。该曲线的趋势线决定系数(R²)应大于或等于 0.99。
为分析样品,将气相色谱样品瓶放入自动进样器样品盘中,并加载先前配置好的方法。创建一个序列,在序列开头以及每五个样品后各插入一个空白样,以限制燃料在色谱柱中的积聚。然后确认杜瓦瓶中有足够的液氮供应至调制器,并在开始运行序列前检查仪器所有参数是否均处于就绪状态。
为了分析样品数据,在气相色谱图像分析软件中打开目标色谱图,并进行背景校正。进行斑点检测时,将滤波参数设置为最小面积25、最小体积0、最小峰高25。使用气相色谱图像模板功能,根据已知标准品的洗脱时间,创建或加载模板至相应的含氮化合物类别组中。
当所有化合物分组完成后,将斑点集表格导出至电子表格程序,并利用总和、每类化合物组内所有斑点和峰的体积以及校准方程,计算每组中氮化合物以百万分之一为单位的浓度。咔唑在主色谱柱上的洗脱时间约为33分钟,在次级色谱柱上的洗脱时间为2秒。该峰无拖尾现象,标准响应信号明显高于噪声水平。
此处展示了采用二维气相色谱-氮化学发光检测法获得的色谱图,其中包含咔唑标准品以及相应的色斑表。如图所示,检测到两个色斑不在咔唑的洗脱时间范围内,因此未被纳入色斑表中。在这些图中,还展示了利用该方法对柴油样品和航空煤油样品测得的典型色谱图。
通常情况下,喷气燃料中的氮化合物种类较少且浓度低于柴油燃料,这一点在比较两张色谱图时可明显观察到。然而,在此失败的样品检测中,由于调制时间与色谱柱 oven 温度不匹配,导致了色谱峰的折叠现象。在此失败的样品检测中,化合物在色谱柱上滞留时间过长,造成斑点出现拖尾效应,从而破坏了所有化合物的分离效果。
可以利用标准品来确定每种氮化合物类别的相关基团,例如本图所示。类似地,也可采用气相色谱-气相色谱联用硫化学发光检测方法,以获得关于燃料中杂原子含量的更详细信息。该方法使燃料化学研究人员能够在典型总氮含量测定的基础上,进一步探究特定氮化合物对燃料稳定性及性能的影响。
燃料样品和溶剂均属易燃物,且仪器在使用过程中会变得非常热。务必穿戴个人防护装备,且在仪器未冷却前切勿触碰。
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本文介绍了一种利用二维气相色谱结合氮化学发光检测法(GCxGC-NCD)对喷气燃料和柴油中的氮化合物进行详细表征的方法。该技术可提供燃料中氮化合物类别水平的分布信息,有助于深入理解燃料的行为与性能。
在复杂燃料基质中准确检测和定量痕量氮化合物,对于评估燃料在储存和使用过程中的稳定性和性能至关重要。二维气相色谱-氮化学发光检测法(GCxGC-NCD)可实现按化合物类别进行氮元素表征,且样品干扰极小,从而为燃料配方决策提供可靠数据。该方法通过将特定氮化物种类与稳定性结果相关联,支持在燃料早期开发阶段进行机理层面的风险评估。
该方法通过提供可靠的氮形态分布数据以支持燃料稳定性评估,从而融入从早期假设验证到先导物识别及临床前研究的整个发现流程。