2021年8月19日
本方案介绍了发射光谱的弗兰克-康登轮廓分析(FCLSA),并作为ARL光谱拟合软件使用的教程。该开源软件提供了一种简便直观的方法,用于对发射光谱进行高级分析,包括激发态能量计算、CIE色度坐标确定以及弗兰克-康登轮廓分析。
本应用提供了一种快速简便的方法,通过光化学领域常用的多种分析手段,利用易于获取的光谱数据来丰富已有信息。尽管本应用所采用的每种分析方法均较为常见,但由于其易于获取和使用,相较于以往的实现方式具有显著改进。我们建议研究人员遵循书面操作流程,并使用程序中包含的光谱数据来熟悉该技术及软件的具体操作。
该方法的可视化演示至关重要,因为它可帮助研究人员熟悉软件,并展示弗兰克-康登线型分析的关键方面。首先,通过点击“导入数据”按钮并选择要导入的光谱类型来导入数据。选择光谱类型后,MATLAB 文件浏览器将出现。
在此窗口中,选择所需文件并点击“打开”。在样品光谱的“信息”选项卡中,点击对应所需光谱的按钮,以从九个样品光谱中加载所需的光谱。若要同时加载并绘制多个光谱,请进入“设置”,选择“常规”和“图形设置”。
要激活复选框,请允许坐标轴上显示多个数据光谱。若要从已加载的光谱中选择不同于当前激活光谱的光谱,请按下“选择拟合光谱”按钮,然后在“选择光谱”面板的列表中选择所需的光谱。通过按下“常规”选项卡中“设置”下方的“选择用于归一化的峰”按钮,并按照屏幕上的说明操作,即可选择一个峰。
通过切换 X 轴设置下的滑块,可在波数和波长之间转换 X 轴单位,选择所需的波数或波长模式。如需手动限定 X 轴范围,请在 X 轴设置中选择“手动调整 X 轴”并点击拟合范围选项卡,然后使用显示的控件来设定 X 轴范围。
该应用程序将自动扩展和收缩X轴范围,以容纳所有已加载的数据点。在“设置”下的“拟合”选项卡中,为能量参数选择另一种计算方法。通过选择相应的径向按钮并按照屏幕上的说明操作,将默认方法从完整的FCSLA拟合更改为其他方法。
通过点击“绘制拟合函数”按钮,使用当前参数值绘制拟合函数。调整参数值以优化已加载数据的拟合效果。默认设置下采用单模弗兰克-康登线型分析公式,如有需要,可在“拟合”设置中切换单模与双模模式。
如果初始参数符合要求,请按下蓝色的“优化拟合”按钮以运行优化,然后使用新优化的参数值重新绘制拟合曲线。如需在最小二乘法和单纯形法之间切换优化方法,请在“设置”中选择“优化”,然后切换至所需的方法。使用“设置”和“优化”选项卡来自定义优化方法。
在优化过程中若要固定某个参数的值,请勾选对应参数编辑字段中的复选框。在“设置与优化”中,勾选“允许在优化期间自定义参数边界”复选框,以显示自定义边界选项。然后点击编辑字段下方的“自定义边界”按钮,通过所显示的控件为参数值指定自定义边界。
如需自定义终点触发条件以进行优化,请在“设置与优化”下勾选相应的复选框,并输入期望的数值。如果优化后的拟合结果符合数据要求,且相关参数值令人满意,请点击计算面板底部的“计算”按钮以执行计算。如需更改单位,请在“设置与计算”下的下拉列表框中选择所需的选项。
在实验温度选项卡中更改温度。然后,通过点击色度坐标文本框旁边的弹出按钮,显示带有已绘制坐标的色度图。使用第三个计算选项来检查样品预测颜色。
然后从标有白点的下拉菜单中选择所需的照明条件。要计算多个已加载光谱的CIE色度坐标和颜色值,请启用“设置和计算”下方的相应复选框。按下三点按钮,以显示标为“选择光谱”的面板。
在该面板中选择所需光谱,然后选择“导出数值”以表格形式显示并呈现色度图,图中包含已绘制并标注的坐标。如果加载数据的拟合结果令人满意,请点击“导出数据”按钮,以导出加载的数据和计算得到的数据。使用“图形”选项卡可将显示的图表导出为图像。
通过“参数值”选项卡导出所有参数值,并通过“光谱数据点”导出当前选定光谱的数据。选择“拟合数据点”可将拟合结果导出为一系列XY数据点。选择“颜色值”可导出色度、CIE坐标以及预测颜色,并点击“色度图”以导出包含坐标的色度图。
本代表性数据分析展示了一个结构松散光谱的典型示例。在室温下,通过最小二乘法优化并手动调整参数值,获得了发射光谱与FCLSA拟合函数。所得的决定系数为0.99947。
通过单纯形优化法,在低温下获得了9,10-二苯基蒽的高度有序光谱,其决定系数计算为0.9991。必须牢记,优化程序返回的周长值是基于纯数学方法确定的,应检查其物理相关性。
ARL 光谱拟合应用程序是一款免费且用户友好的工具,专为光谱数据的弗兰克-康登线型分析(FCLSA)、CIE 色度坐标确定以及基本光谱处理而设计。该程序提供图形化界面,适用于无编程经验的实验室研究人员,同时提供独立运行的可执行文件和 MATLAB 源代码,便于进一步开发。该应用程序简化了光谱分析与颜色估算过程,使高级光化学数据分析更加便捷、透明。
ARL 光谱拟合技术助力生物制药研究&D团队利用透明且可重复的弗兰克-康登线形分析,从发光光谱中提取定量分子信息。该能力通过提供激发态行为和色度特性的参数化模型,支持早期靶点验证和机制风险评估。该平台具备良好的可访问性与数据导出功能,可便捷整合至发现与筛选工作流程中,从而提升预测可信度与数据连续性。
ARL 光谱拟合将光谱数据分析置于从早期发现到先导化合物识别的连续过程中,支持对光致发光靶标进行假设检验和检测准备。