2021年7月29日
本方案介绍了一种荧光成像方法,该方法利用一类对pH敏感的脂质荧光探针,用于监测细胞外排和内吞循环过程中的脂质膜运输。
本方案描述了一种新型pH敏感性荧光脂质探针ND6的表征与应用,该探针特异性靶向细胞膜,可使研究人员在活细胞中实时监测胞吐和胞吞过程。以往大多数膜蛋白报告系统依赖于pH敏感型绿色荧光蛋白,属于间接检测方法。作为脂质模拟物,ND6可整合入细胞膜中,从而真实反映脂质膜的运输动态。
ND6探针仅在嵌入生物膜环境中才会产生荧光。该探针的荧光强度与其哌嗪头部基团的质子化和去质子化过程相关。因此,在较低pH条件下,其荧光更强。
胞吐作用和内吞作用是许多信号分子分泌与摄取过程中的普遍机制。因此,ND6可用于研究细胞生物学和生物医学科学中的一些基本问题。本次实验操作将由本实验室的学生Haley、Oliver和Jonathan进行演示。
首先准备一个成像室,该成像室需具备温度控制功能,并支持灌流液的输入与输出,以用于活细胞荧光成像。设置可编程设备,以便在成像过程中于预定时间点切换灌流液并施加电刺激。称取适量的ND6。
将其溶解于二甲基亚砜中,并在室温下使其充分溶解。随后短暂超声处理该溶液。使用0.22微米滤器过滤粗储备液,以去除较大的染料聚集体。
使用常规或微量分光光度计,在 405 纳米处测定染料浓度。使用浴液将储备液稀释至浓度为 1 毫克/毫升后,方可使用。储备液应于室温下避光保存。
将ND6储存液加入培养基中,使其终浓度为每微升1微克,并孵育以广泛标记内吞的膜区室(如内体)。为减少突触小泡的标记程度,需通过药理学方法抑制神经元的自发活动。按照文中的描述选择性地标记突触小泡后,将含有细胞的盖玻片安装至成像室中。
将温度传感器、灌流输入管和真空吸头连接到成像室。调节灌流速度至约 0.2 毫升每秒,开始灌注含有 NBQX 和 DAP5 的预热正常台氏液,以去除培养物中过量的 ND6。调节焦距,找到含有健康且充分伸展、具有连接神经突的神经元的合适视野。
避开含有未溶解双胶体的区域。尝试以不同的曝光时间对载有ND6的细胞进行成像,以确定最佳成像参数。根据文本稿件中的信息,设置刺激和灌注程序、帧间隔及总持续时间。
开始图像采集,同时进行同步刺激和灌注。在成像过程中监测刺激和溶液更换。成像结束后停止灌注。
移除盖玻片,并为下一次实验清洁成像室。备份所有图像文件并制作电子副本。选择并打开数据分析程序以提取数据。
在分析程序中打开或导入图像堆栈。生成二值化掩膜后,使用“分析颗粒”功能,并设置合适的面积大小和圆度,以获取对应于细胞膜、内体、溶酶体或突触小体的感兴趣区域(ROIs)。在视野内无细胞区域选择四个背景感兴趣区域。
然后保存所有选定的感兴趣区域(ROI)。对ND6延时成像序列中的所有帧进行对齐。将第一幅图像设为参考图像,并使用刚性配准方法将其余图像与之对齐,以消除由于XY方向漂移引起的伪影。
然后保存对齐的图像堆栈。将保存的感兴趣区域(ROI)应用到对齐的ND6图像堆栈上。测量图像堆栈中每一帧内每个ROI的ND6荧光平均像素强度。
然后导出结果用于统计分析。计算背景感兴趣区域(ROI)的平均强度,以获得基线噪声,并从所有选定的ROI中减去该值。在施加pH 5.5的Tyrode's溶液期间,对每个选定ROI的三个最高平均强度取平均值,以获得最大荧光强度,并将其定义为100%,用于归一化处理。
在施加50毫摩尔氯化铵期间,取每个选定ROI的三个最低平均强度的平均值,以确定最小荧光强度,并将其定义为归一化的0%。根据每个ROI自身的0%和100%强度计算其相对荧光变化。基于各个ROI的数据,推导平均荧光变化、变化动力学以及其他数值或图表。
用ND6孵育神经元细胞后,可在神经元突起上观察到明亮的绿色荧光斑点。ND6与FM464荧光强度之间存在显著相关性,也提示ND6可标记突触小泡。在电刺激和高钾刺激下,ND6的荧光强度均出现下降,表明ND6位于突触小泡膜上,且在递质释放过程中突触小泡腔内环境趋于中性。
在强电刺激下,MβCD处理显著降低了通过ND成像测量的突触小泡释放和回收,这表明膜胆固醇可促进突触小泡的胞吐和胞吞作用。Baf A1通过急性阻断回收突触小泡的再酸化过程,抑制了刺激后ND6荧光的恢复。必须具备荧光显微镜的基本知识。
为支持活细胞成像而对生理条件进行周密规划非常重要。必须精确确定纳米金刚石(ND)储备液的浓度。如有可能,每次使用前应重新测定储备液浓度。
请避免阳光直射,以防光漂白和探针分解。
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本方案描述了一种利用pH敏感性脂质探针进行荧光成像的方法,用于监测细胞外排和内吞过程中脂质膜的转运。ND6脂质类似物可整合入细胞膜中,从而在活细胞中实时揭示这些动态过程。
测量膜脂质的转换可直接揭示胞吐/胞吞作用的物理基础,该过程在细胞信号传导和囊泡运输中具有核心作用。pH敏感型荧光脂质类似物ND6能够实时、定量追踪质膜与细胞内区室之间的脂质再循环,从而支持靶点验证和检测方法开发中的机制性风险排除。该方法通过将脂质动力学与分泌和摄取通路中的功能结果相关联,提高了临床前模型的预测可信度。
该方法通过提供脂质膜动态的直接定量读出,为机制理解与功能筛选提供依据,从而契合从靶点验证、先导化合物鉴定到临床前验证的整个发现流程。