利用光学相干断层扫描血管成像评估毛细血管及其他血管对黄斑区灌注密度的贡献

该方案可用于识别由扩张血管供血的区域所占的比例。这种扩张可能是临床病理状况的一种反应。该技术可利用常规的光学相干断层成像指标，间接描绘出血管扩张情况，从而用于评估一组患者。

发现血管扩张可能间接揭示在视网膜血管疾病出现临床体征之前阶段的低氧状态。本操作流程将由本实验室的视网膜外科医生 Jatziri Perez-Aragon 演示。首先，在OCTA设备中选择视网膜分析菜单。

选择一个3×3毫米的视网膜血流图，若OCTA设备可测量不同毛细血管丛，则选择浅层。选择血管长度密度或其等效参数，如骨架化血管密度。在3×3毫米的视网膜血流图中，以每毫米为单位测量血管长度密度。

返回视网膜分析菜单。选择3×3毫米的视网膜地图，如果OCTA设备可测量不同的毛细血管丛，则选择浅层。选择灌注密度或其等效参数，如血管密度。

在3×3毫米的视网膜图谱中以百分比形式测量灌注密度。确认密度图的信号强度大于7，然后确认图像无由伪影或眼球运动引起的测量误差。在电子表格中记录中心血管长度密度、中心灌注密度、内层血管长度密度、内层灌注密度、上方血管长度密度、上方灌注密度、下方血管长度密度、下方灌注密度、颞侧血管长度密度、颞侧灌注密度、鼻侧血管长度密度和鼻侧灌注密度的数值。

选择需要评估的变量。例如，选择中心血管长度密度和中心灌注密度，并为特定组别选定这两个变量的数值。在工具栏中点击插入。

在图表部分点击推荐图表按钮，等待散点图作为建议出现在窗口中。点击确定按钮以接受该建议。检查数据的散点图，右键单击数据系列以显示选项菜单。

选择“添加趋势线”选项，等待线性趋势线添加到图表中，并在屏幕右侧出现菜单。向下移动菜单，找到“在图表中显示 R 平方值”选项。选择此选项以在图表上显示 R 平方值。

在工具栏上选择“主页”，然后点击复制按钮。在新页面上准备一份决定系数图表。选择目标单元格，然后单击鼠标右键。

选择保留源格式的粘贴方式。创建一个新图表，以显示灌注密度变化中有多少百分比可由血管密度变化解释。选择前一个图表中具有决定系数的单元格。

单击鼠标右键，选择“复制”。在新图表中选择一个目标单元格。单击鼠标右键，选择“粘贴”。

选择包含粘贴数值的单元格，然后在工具栏中选择“开始”选项，接着在数字菜单中选择百分比样式。在数字菜单中选择增加小数位数，并单击一次。准备另一张表格，以显示由毛细血管以外较大血管变化所解释的灌注密度百分比。

选择一个目标单元格，用1减去上一次的计算结果。选中该单元格，然后在工具栏中选择“开始”。在数字菜单中选择百分比样式。

在数字菜单中单击一次以增加小数位数。设置图表格式，以显示毛细血管和大于毛细血管的血管在灌注密度变化中的贡献。重复该操作，获取第三组中内层血管或灌注密度以及上方、下方、颞侧和鼻侧血管或灌注密度的数值。

比较三组人群的决定系数：第一组为健康人群，第二组为无高血压性视网膜病变的原发性高血压患者，第三组为无糖尿病视网膜病变的2型糖尿病患者。在第三组中，进一步比较上方、下方、颞侧和鼻侧视野之间的决定系数。

比较各组之间以及第三组内不同区域中毛细血管与大于毛细血管的血管对灌注密度贡献的百分比差异。第一组的血管密度和灌注密度低于第二组。对三组中中心血管密度与灌注密度的决定系数进行比较，结果显示各组间无显著差异。

在健康受试者中，大于毛细血管的血管所占贡献率为18.2%，在高血压患者中为2.6%，在糖尿病患者中为16.4%。尽管中心区域大于毛细血管的血管对灌注密度的贡献率为16.4%，但在上方区域该贡献率为27.8%，下方区域为20.7%，颞侧区域为33.4%，鼻侧区域为13.8%。获取R平方值非常重要，因为这是计算扩张血管灌注密度百分比所必需的。