2022年2月25日
主动脉瓣反流是一种主动脉瓣心脏疾病。本论文展示了如何利用四维流动磁共振成像评估主动脉瓣反流 体外 模拟主动脉瓣反流的心脏瓣膜。
通过本方案可以识别瓣膜性疾病的特点,而这些特点在体内诊断研究中往往难以获得。此外,本方案还展示了4D流动MRI的体外评估方法。该技术能够测量体外心脏瓣膜模型的时间分辨三维速度场。
这包括对流速和每搏输出量进行回顾性分析。4D 流动 MRI 测量以 DICOM 医学格式图像提供结果。然而,对于初学者而言,理解这些医学图像并将图像转换为物理流动数据可能较为困难。
由于一般研究人员对磁共振成像(MRI)的获取受限,许多领域对四维流速磁共振成像(4D flow MRI)测量的认知仍然有限。对该技术流程进行可视化演示将有助于提升其应用。首先,确定主动脉根部的参数值,例如基于瓣膜的直径和窦部半径。
单击“草图”以运行三维建模软件,然后依次进入“工具”、“草图”、“工具”,并单击“草图图片”。使用圆形工具绘制对应于 R 最大值和 R 最小值的圆,以形成正弦模式。利用自由曲线功能绘制正弦曲线,单击放样工具,然后选择用于放样的草图区域。
在当前模型的顶部和底部绘制额外的圆形,点击拉伸工具并选择这些圆形。将参数设置为向下 20 毫米,向上 30 毫米。以相同方法创建一个六面体模型。
从插入菜单中,进入特征,选择合并,然后单击合并工具。在属性管理器中选择“减去”。选择六面体模型和窦腔模型。
根据制造商的说明,使用五轴数控机床将最终设计加工成亚克力模型。运行三维建模软件并新建一个草图。在阀座中心手动绘制一个正方形和一个圆形。
单击拉伸工具,将阀门底座的高度调整为5毫米。将圆形拉伸,高度为23.5毫米,厚度为3毫米。使用线条工具将模型均分为12个部分,使每个部分为30度。
选择三个呈120度间隔的部件,以16.5毫米的高度进行拉伸,形成三个支柱。单击圆角工具并选中支柱,将顶部和底部的圆角半径分别调整为4毫米和10毫米。
将其保存为STL文件格式。通过将填充密度设置为100%并使用丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物作为打印材料,进行阀体框架的3D打印。运行3D建模软件并新建一个草图。
绘制一条23毫米的水平线和一条15毫米的垂直线。从圆弧命令管理器中选择三点圆弧工具,在水平线的两端各设置一个点,最后一个点设置在垂直线的末端,然后将草图拉伸成5毫米厚。
以 STL 文件格式导出模型并进行打印。将 ePTFE 膜重叠两层。使用打印的瓣叶,以两毫米的间隔绘制瓣叶边界。
沿绘制的线条和侧边边界,以1毫米的间隔使用直径为0.1毫米的聚酰胺缝线进行缝合。将ePTFE瓣膜自上而下在支架上以1毫米的间隔进行缝合。剪裁膜的外侧边缘,并将其相互缝合。
对三种不同模型进行修改。对于扩张模型,将指定小叶参数的比例减小至90%。对于穿孔模型,使用剪刀在一片小叶的中心制作一个直径为2毫米的圆形孔洞。对于脱垂模型,将瓣膜的两个交界固定在低高度柱状结构的孔洞上。
准备由主动脉模型、心脏模拟泵和磁共振成像(MRI)系统组成的实验装置。将实验模型放置于MRI室内,使用内径为25毫米的硅胶管连接泵、储液器和模型。采用长度为10厘米的缆线固定各连接部位,防止发生泄漏。
在 MRI 的视野范围内定位模型。执行定位扫描,以在 MRI 操作控制台的显示器上观察模型在冠状面、轴向面和矢状面的图像。将二维图像平面定位在主动脉模型的中心。
运行可变速度编码参数的二维相位对比成像,以选择最适合4D流体MRI的速度编码值。在4D流体MRI中将VENC设置为高出10%的值。在MRI控制台上输入所需的空间分辨率和时间分辨率。
对于主动脉血流,这些数值分别为2至3毫米以及20至40毫秒,并使用三种类型的主动脉瓣及无瓣情况,在有血流和无血流条件下获取数据。将原始数据文件从扫描仪复制以进行数据分析。使用DICOM分类软件,根据头部信息中名为“序列描述”的字段对DICOM文件进行分类。
单击 DICOM 排序软件中的排序图像,将三个方向的相位图像和幅值图像分别排序到不同的文件夹中。将幅值图像加载到 ITK-SNAP 软件中。在 ITK-SNAP 中单击画笔工具,使用画笔手动绘制模体内部的流体区域。
保存分割后的图像。可选:使用 MATLAB 加载开启和关闭流体时获得的相位图像数据。通过将开启流体时的数据减去关闭流体时的数据,以消除背景误差。
对每个方向和心动周期重复此步骤。使用厂商特定的像素-速度方程计算5D矩阵相位数据的速度。将先前获得的5D矩阵速度数据导入血流可视化分析软件中。
单击等值面部分,然后通过点击等值体积按钮来更改用于三维分析的数据类型。在变量命令管理器中拖动速度数据,并将其添加到等值体积中,以查看模型的速度分布。在主菜单中点击粒子迹线发射器工具。
选择高级选项以进行更精确的分析。在创建过程中选择所需的可视化方式,例如流线或轨迹线。设置实验所需参数值。
随时间创建并检查结果。右键单击粒子轨迹模型,然后单击按颜色显示。选择速度分量,以速度对流线进行着色。
将先前获得的流速数据和分割图像加载到 MATLAB 中。通过将分割矩阵与流速矩阵数据进行逐元素相乘,将分割区域外的流速设为零。使用 MATLAB 的图像显示功能检查流速数据是否存在相位缠绕现象。
速度方向的反转表明存在相位卷绕。对矩阵数据中选定的平面进行切片。对平面内所有速度数据求和,并乘以空间分辨率,以计算通过该平面的血流量。
将心动周期内所有时间点的血流速率相加,并乘以时间分辨率,以计算每搏输出量。该图显示了4D血流MRI的结果,其流线图呈现了收缩期和舒张期的正常血流及反流喷射情况。可以观察到,在无瓣膜的情况下,整体出现了前向和反向血流。
扩张模型的反流射流从中心喷出,并且随着时间推移倾向于改变方向。此外,除穿孔模型外,所有模型的前向射流均为直线状。在穿孔模型中,射流在收缩期偏向心室壁。
此外,穿孔和脱垂模型的反流射流偏向瓣膜壁。该图显示了每个瓣膜在远离瓣膜基底部的三维平面上的血流速率,以及前向和反流容积。各模型的血流速率呈现出不同的波形和流量。
通常,正值百分比表示低估,而负值百分比表示高估。通过本方案,研究人员可制备多种体外心脏瓣膜,包括狭窄性心脏瓣膜和反流性心脏瓣膜,并可对这些瓣膜中的血流动力学进行研究。
本技术探讨了体外构建病变心脏瓣膜及四维血流磁共振成像的演示。
本研究展示了利用四维流动磁共振成像(4D flow MRI)通过体外心脏瓣膜模型评估主动脉瓣反流的方法。该方案概述了创建和分析这些模型的步骤,为主动脉瓣膜疾病特征提供了深入见解。
利用四维血流磁共振成像在体外工程模型中对主动脉瓣反流进行定量评估,填补了心血管器械和药物研发中基于影像的生物标志物验证的关键空白。该方法能够精确测量反流血流动力学,有助于在心血管早期研究中实现机制性风险降低和提高预测可信度。该平台可灵活模拟多种瓣膜病变,增强了其在转化研究流程整合和跨研究标准化中的应用价值。
该体外4D流动MRI平台在心血管研发流程中连接了早期发现、检测开发和转化研究。