Name: 使用口内荧光相机对牙菌斑进行半自动平面定量 (视频) | JoVE Journal
Uploaded: 2023-01-27T15:00:00.000+00:00
Duration: 9 min 34 s
Description: 了解使用口内荧光相机对牙菌斑进行半自动平面定量的方法。该技术通过红色显示染料和数字图像分析，实现快速、客观、准确的牙菌斑面积测量，适用于临床试验研究。

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作者感谢Dirk Leonhardt在定制间隔件的增材制造过程中提供的出色协助。感谢Lene Grønkjær、Javier E. Garcia、Charlotte K. Vindbjerg和Sussi B. Eriksen在研究期间提供的技术支持。作者还感谢Matthias Beck在荧光相机使用方面的技术支持，以及Mette R. Jørgensen富有成效的讨论。

本研究经丹麦中部地区伦理委员会批准（编号：1-10-72-259-21），并遵循《赫尔辛基宣言》及其后续修订版本的规定进行。
1. 定制间隔垫片的制备（可选）
注意：在图像采集过程中，可使用定制的3D打印间隔器来标准化相机头的定位。该间隔器并非荧光图像记录所必需。
<ol>
	<li>间隔物的设计
	<ol>
		<li>设计一个适配口内荧光相机镜头头部的间隔物。为此，使用数字扫描仪对相机头部进行扫描，并将扫描数据导入专用软件中。</li>
		<li>根据所需的形态及与相机头部的定位距离（例如 4 mm），设计适配该相机头部的间隔物。以 STL 文件格式导出（设计示例见附带的 补充文件 S1）。</li>
	</ol>
	</li>
	<li>间隔物的增材制造
	<ol>
		<li>打开与打印机配套的增材制造软件，并选择基本设置。点击 打印机 | 选择可用的 3D 打印机 | 下一步 | 形状： 清除 | 下一步 | 打印模式： 50 微米 | 下一步 | 构建样式： 标准 | 下一步。</li>
		<li>通过点击 文件 | 导入 来导入 STL 文件 | 选择 STL 文件 | 打开。</li>
		<li>定义间隔物在打印平台上的位置；点击 变换，并将间隔物拖动至尽可能靠近平台表面的角落处。</li>
		<li>如需打印多个间隔物，点击 复制 | 线性阵列。调整数量和间距以适配打印平台空间，然后点击 设定。</li>
		<li>为对象设计支撑结构，点击 智能支撑 | 样式： 通用 | 生成 | 类型： 闸道 | 创建支撑。</li>
		<li>将打印任务发送至 3D 打印机。点击 添加到队列。软件在添加任务时会自动对 STL 文件执行质量检查以识别错误。随后，点击 添加到队列 | 任务名称 | F4X | 添加到队列。</li>
		<li>在 3D 打印机上安装清洁的打印平台，并加入合适的树脂。点击 开始任务，并扫描树脂的二维码。确认打印平台为空且清洁，树脂槽已加满，且树脂在加入前已充分搅拌。点击 开始任务。</li>
		<li>打印任务完成后，从打印平台上取下间隔物。</li>
		<li>将间隔物置于异丙醇中超声清洗 3 分钟。使用新鲜异丙醇重复清洗一次。将间隔物自然晾干。</li>
		<li>将间隔物放入后固化炉中进行 10 分钟的聚合，以确保材料完全固化。</li>
		<li>去除支撑材料，并对间隔物进行染色处理，防止光线穿透材料。</li>
	</ol>
	</li>
</ol>
2. 菌斑显示与图像采集
<ol>
	<li>安装定制的间隔件到荧光相机上（可选）。将口内相机连接至计算机，并打开相机软件。</li>
	<li>点击 患者 | 新建患者 以在系统中创建患者。填写患者信息。点击 患者 | 保存 以保存患者数据。点击 视频。此时口内相机已准备就绪，可供使用。</li>
	<li>调暗室内灯光。</li>
	<li>使用棉球将红色显影染料（例如 5% 赤藓素）涂抹于目标牙面，以显示菌斑。</li>
	<li>指导患者用清水漱口 10 秒，以去除多余染料。使用棉球清除任何牙龈染色。每颗牙齿吹干 3 秒。</li>
	<li>将口内相机水平置于目标牙齿前方，使间隔件接触牙龈或邻牙。按下相机按钮获取荧光图像。 
	注意：确保目标牙面的全部区域均处于焦点内，并完整包含在图像中，且不包括对颌牙或对侧牙面。</li>
	<li>对所有目标牙齿重复步骤 2.4–2.6。</li>
	<li>在相机软件中标记所有图像。在菜单中点击 保存图像/视频 以保存图像。 
	注意：确保图像以“菌斑”模式保存，而非“龋齿”模式。菜单中的符号 P/C 表示当前模式。</li>
	<li>要导出图像，请进入查看器。选择要导出的图像。点击 文件 | 导出（另存为…） | 患者的所有图像 以导出图像。在导出窗口中，选择以下设置：模式：标准 | 导出路径： 选择目标文件夹 | 图像类型选择： 勾选左侧框 | 图像状态：原始数据。展开导出窗口以显示更多选项。选择以下内容：文件名包含：卡号 或 用户输入 或 患者姓名 | 格式：TIF。点击 确定 以导出图像。
	<ol>
		<li>或者，在成像前设置自动文件导出。点击 选项 | 显示配置 | 模块 | 查看器 | 导出/邮件 | 导出选项 | 模式：自动导出 | 导出路径： 选择目标文件夹 | 图像状态：原始数据。选择以下内容：文件名包含：卡号 或 用户输入 或 患者姓名 | 格式：TIF。点击 确定 以设置默认导出参数。当自动导出设置完成后，图像在保存时将自动导出（步骤 2.8）。</li>
	</ol>
	</li>
</ol>
3. 数字图像分析
注意：数字图像分析可在图像采集后的任意时间进行。最多可并行处理 1,000 张荧光图像。如果大规模图像批次的分析超出了计算能力，可在分析前减小图像尺寸。
<ol>
	<li>总牙面面积的量化
	<ol>
		<li>将所有图像重命名为连续的序号（例如，Planimetry_001、Planimetry_002，…）。通过点击文件 | 导入图像 | 以彩色模式导入，将荧光图像序列以红-绿-蓝（RGB）模式导入专用图像分析软件（例如 Daime15）。</li>
		<li>点击分割 | 自动分割 | 自定义阈值，对图像序列进行基于阈值的分割。将“低”阈值设置为高于口腔软组织的强度值（例如，80）。将“高”阈值保持为255。这样，软件仅将牙齿（包括清洁区域和牙菌斑覆盖区域）识别为对象。点击应用 | 确定 | 分割！以启动分割过程。</li>
		<li>通过双击图像序列的名称打开可视化窗口。进入对象编辑器（OBJ）。对分割后的图像进行视觉质量控制，并通过拒绝和删除来移除伪影。</li>
		<li>合并所有图像中的剩余对象（在所有图像中 | 合并所选对象）。此时每幅图像中仅有一个对象。量化每幅图像中的总牙面面积（分析 | 测量对象 | 清除全部 | 像素）。导出数据。</li>
	</ol>
	</li>
	<li>牙菌斑覆盖区域的量化
	<ol>
		<li>再次将荧光图像序列导入软件，此次以分离的红、绿、蓝三色通道模式导入（文件 | 导入图像 | 以灰度模式导入）。关闭蓝色通道图像。将对象层从RGB图像转移至红色通道图像（分割 | 转移对象层）。</li>
		<li>使用对象编辑器删除红色通道图像中的非对象像素（在所有图像中 | 删除非对象像素（体素））。此时软组织已从图像中移除。</li>
		<li>为了增强牙菌斑覆盖区域与清洁牙面区域之间的对比度，将红色通道图像序列乘以2倍（编辑 | 图像计算器 | 乘法 | 参数：因子 2.00 | 应用 | 确定）。</li>
		<li>为了从图像中去除清洁牙面区域，将增强后的红色通道图像序列减去绿色通道图像序列（编辑 | 图像计算器 | 第二操作数图像：Planimetry_green | 减法 | 应用 | 确定）。</li>
		<li>为了识别牙齿上的牙菌斑覆盖区域，对所得图像序列进行基于阈值的分割（分割 | 自动分割 | 自定义阈值）。将“低”阈值设置为高于清洁牙面区域的强度值（例如，80）。将“高”阈值保持为255。此时软件仅将牙菌斑覆盖区域识别为对象。点击应用 | 确定 | 分割！以启动分割。</li>
		<li>在对象编辑器中对分割后的图像进行视觉质量控制，并通过拒绝和删除来移除伪影。合并所有图像中的剩余对象（在所有图像中 | 合并所选对象）。量化每幅图像中牙菌斑覆盖区域的面积（分析 | 测量对象 | 清除全部 | 像素）。导出数据。</li>
		<li>在专用软件中打开导出的数据表。根据公式（1）计算牙菌斑指数（PPI）： 
		公式（1）     <img alt="牙菌斑指数计算公式；牙菌斑覆盖区域与总牙面面积的像素比值。" src="/files/ftp_upload/65035/65035eq01.jpg" style="margin: auto;" data-altupdatedat="1788304762000" data-alt="公式 1"></li>
	</ol>
	</li>
</ol>

<ol><li>Pretty, I. A., Edgar, W. M., Smith, P. W., Higham, S. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Quantification+of+dental+plaque+in+the+research+environment%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Dentistry%22%5BJournal%5D)">Quantification of dental plaque in the research environment.</a> Journal of Dentistry. 33 (3), 193-207 (2005).</li>
<li>Turesky, S., Gilmore, N. D., Glickman, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Reduced+plaque+formation+by+the+chloromethyl+analogue+of+victamine+C%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Periodontology%22%5BJournal%5D)">Reduced plaque formation by the chloromethyl analogue of victamine C.</a> Journal of Periodontology. 41 (1), 41-43 (1970).</li>
<li>Marks, R. G., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evaluation+of+reliability+and+reproducibility+of+dental+indices%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Clinical+Periodontology%22%5BJournal%5D)">Evaluation of reliability and reproducibility of dental indices.</a> Journal of Clinical Periodontology. 20 (1), 54-58 (1993).</li>
<li>Matthijs, S., Sabzevar, M. M., Adriaens, P. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Intra-examiner+reproducibility+of+4+dental+plaque+indices%3A+Dental+plaque+indices%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Clinical+Periodontology%22%5BJournal%5D)">Intra-examiner reproducibility of 4 dental plaque indices: Dental plaque indices.</a> Journal of Clinical Periodontology. 28 (3), 250-254 (2001).</li>
<li>Shaloub, A., Addy, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evaluation+of+accuracy+and+variability+of+scoring-area-based+plaque+indices%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Clinical+Periodontology%22%5BJournal%5D)">Evaluation of accuracy and variability of scoring-area-based plaque indices.</a> Journal of Clinical Periodontology. 27 (1), 16-21 (2000).</li>
<li>Söder, P. -Ö, Jin, L. J., Söder, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Computerized+planimetric+method+for+clinical+plaque+measurement%5BTitle%5D)+AND+%22European+Journal+of+Oral+Sciences%22%5BJournal%5D)">Computerized planimetric method for clinical plaque measurement.</a> European Journal of Oral Sciences. 101 (1), 21-25 (1993).</li>
<li>Lang, N. P., Ostergaard, E., Loe, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+fluorescent+plaque+disclosing+agent%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Periodontal+Research%22%5BJournal%5D)">A fluorescent plaque disclosing agent.</a> Journal of Periodontal Research. 7 (1), 59-67 (1972).</li>
<li>Staudt, C. B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Computer-based+intraoral+image+analysis+of+the+clinical+plaque+removing+capacity+of+3+manual+toothbrushes%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Clinical+Periodontology%22%5BJournal%5D)">Computer-based intraoral image analysis of the clinical plaque removing capacity of 3 manual toothbrushes.</a> Journal of Clinical Periodontology. 28 (8), 746-752 (2001).</li>
<li>Smith, M. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Parametric+vs.+nonparametric.+Analyzing+the+periodontal+and+gingival+indicies%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Periodontal+Research%22%5BJournal%5D)">Parametric vs. nonparametric. Analyzing the periodontal and gingival indicies.</a> Journal of Periodontal Research. 17 (5), 514-517 (1982).</li>
<li>Quirynen, M., Dekeyser, C., van Steenberghe, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Discriminating+power+of+five+plaque+indices%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Periodontology%22%5BJournal%5D)">Discriminating power of five plaque indices.</a> Journal of Periodontology. 62 (2), 100-105 (1991).</li>
<li>Al-Anezi, S. A., Harradine, N. W. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Quantifying+plaque+during+orthodontic+treatment%5BTitle%5D)+AND+%22The+Angle+Orthodontist%22%5BJournal%5D)">Quantifying plaque during orthodontic treatment.</a> The Angle Orthodontist. 82 (4), 748-753 (2012).</li>
<li>Smith, R. N., Brook, A. H., Elcock, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+quantification+of+dental+plaque+using+an+image+analysis+system%3A+reliability+and+validation%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Clinical+Periodontology%22%5BJournal%5D)">The quantification of dental plaque using an image analysis system: reliability and validation.</a> Journal of Clinical Periodontology. 28 (12), 1158-1162 (2001).</li>
<li>Kang, J., Ji, Z., Gong, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Segmentation+and+quantification+of+dental+plaque+using+modified+kernelized+fuzzy+C-means+clustering+algorithm%5BTitle%5D)+AND+%222010+Chinese+Control+and+Decision+Conference%22%5BJournal%5D)">Segmentation and quantification of dental plaque using modified kernelized fuzzy C-means clustering algorithm.</a> 2010 Chinese Control and Decision Conference. , 788-791 (2010).</li>
<li>Klaus, K., Glanz, T., Glanz, A. G., Ganss, C., Ruf, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comparison+of+quantitative+light-induced+fluorescence-digital+%28QLF-D%29+images+and+images+of+disclosed+plaque+for+planimetric+quantification+of+dental+plaque+in+multibracket+appliance+patients%5BTitle%5D)+AND+%22Scientific+Reports%22%5BJournal%5D)">Comparison of quantitative light-induced fluorescence-digital (QLF-D) images and images of disclosed plaque for planimetric quantification of dental plaque in multibracket appliance patients.</a> Scientific Reports. 10 (1), 4478(2020).</li>
<li>Daims, H., Lücker, S., Wagner, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Daime%2C+a+novel+image+analysis+program+for+microbial+ecology+and+biofilm+research%5BTitle%5D)+AND+%22Environmental+Microbiology%22%5BJournal%5D)">Daime, a novel image analysis program for microbial ecology and biofilm research.</a> Environmental Microbiology. 8 (2), 200-213 (2006).</li>
<li>Arnim, S. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+use+of+disclosing+agents+for+measuring+tooth+cleanliness%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Periodontology%22%5BJournal%5D)">The use of disclosing agents for measuring tooth cleanliness.</a> Journal of Periodontology. 34 (3), 227-245 (1963).</li>
<li>Meller, C., Klein, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Fluorescence+properties+of+commercial+composite+resin+restorative+materials+in+dentistry%5BTitle%5D)+AND+%22Dental+Materials+Journal%22%5BJournal%5D)">Fluorescence properties of commercial composite resin restorative materials in dentistry.</a> Dental Materials Journal. 31 (6), 916-923 (2012).</li>
<li>Kiran, R., Chapman, J., Tennant, M., Forrest, A., Walsh, L. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Detection+of+tooth-colored+restorative+materials+for+forensic+purposes+based+on+their+optical+properties%3A+An+in+vitro+comparative+study%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Forensic+Sciences%22%5BJournal%5D)">Detection of tooth-colored restorative materials for forensic purposes based on their optical properties: An in vitro comparative study.</a> Journal of Forensic Sciences. 64 (1), 254-259 (2019).</li>
<li>Shakibaie, F., Walsh, L. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Fluorescence+imaging+of+dental+restorations+using+the+VistaCam+intra-oral+camera%5BTitle%5D)+AND+%22Australian+Journal+of+Forensic+Sciences%22%5BJournal%5D)">Fluorescence imaging of dental restorations using the VistaCam intra-oral camera.</a> Australian Journal of Forensic Sciences. 51 (1), 3-11 (2019).</li>
<li>Rey, Y. C. D., Rikvold, P. D., Johnsen, K. K., Schlafer, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+fast+and+reliable+method+for+semi-automated+planimetric+quantification+of+dental+plaque+in+clinical+trials%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Clinical+Periodontology%22%5BJournal%5D)">A fast and reliable method for semi-automated planimetric quantification of dental plaque in clinical trials.</a> Journal of Clinical Periodontology. , (2022).</li>
<li>Baab, D. A., Broadwell, A. H., Williams, B. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+comparison+of+antimicrobial+activity+of+four+disclosant+dyes%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Dental+Research%22%5BJournal%5D)">A comparison of antimicrobial activity of four disclosant dyes.</a> Journal of Dental Research. 62 (7), 837-841 (1983).</li>
<li>Begue, W. J., Bard, R. C., Koehne, G. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Microbial+inhibition+by+erythrosin%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Dental+Research%22%5BJournal%5D)">Microbial inhibition by erythrosin.</a> Journal of Dental Research. 45 (5), 1464-1467 (1966).</li>
<li>Marsh, P. D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Antibacterial+activity+of+some+plaque-disclosing+agents+and+dyes+%28short+communication%29%5BTitle%5D)+AND+%22Caries+Research%22%5BJournal%5D)">Antibacterial activity of some plaque-disclosing agents and dyes (short communication).</a> Caries Research. 23 (5), 348-350 (1989).</li>
<li>Shakibaie, F., Walsh, L. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Dental+calculus+detection+using+the+VistaCam%5BTitle%5D)+AND+%22Clinical+and+Experimental+Dental+Research%22%5BJournal%5D)">Dental calculus detection using the VistaCam.</a> Clinical and Experimental Dental Research. 2 (3), 226-229 (2016).</li>
<li>Seow, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Developmental+defects+of+enamel+and+dentine%3A+Challenges+for+basic+science+research+and+clinical+management%5BTitle%5D)+AND+%22Australian+Dental+Journal%22%5BJournal%5D)">Developmental defects of enamel and dentine: Challenges for basic science research and clinical management.</a> Australian Dental Journal. 59, 143-154 (2014).</li>
</ol>

本研究由诺维信公司（Novozymes A/S）和丹麦创新基金（Innovation Fund Denmark）（资助编号 9065-00244B）资助。资助方在数据的收集、分析与解释以及报告撰写过程中均未参与。

与传统的平面测量法相比，基于荧光图像的半自动平面测量法在科研环境中对健康牙面牙菌斑的定量分析具有改进意义20。半自动平面测量法可通过预设的后期处理算法，同时对多达1,000张图像进行牙菌斑指数（PPI）的测定。因此，该方法在时间效率上显著优于传统平面测量法，后者需在图像处理软件中手动绘制感兴趣区域，以确定牙齿总面积和菌斑覆盖面积7,12。此外，图像分析过程中人为判断的影响仅限于选择图像分割的亮度阈值。因此，所有图像均采用相同方式处理，大大降低了检查者主观性带来的影响11。
该方案中的关键步骤主要涉及临床操作，这些操作必须以高度标准化的方式进行，以获得最佳的图像质量。显影液必须轻柔且均匀地涂抹，并在冲洗和吹干后立即采集图像，以避免染料被洗脱，从而导致图像对比度下降。此外，应避免牙龈出血，因为血红蛋白可能会增强红色通道中记录的荧光信号19。图像采集时应调暗室内灯光，以减少环境光的干扰；患者需充分张口，确保对颌牙齿不会出现在图像中。相机镜头必须垂直于牙齿长轴放置，以避免拍摄到咬合面部分或对侧牙齿。
由于图像采集不理想而产生的伪影，在大多数情况下可以在图像分析过程中予以消除，但会显著增加处理时间。在分割过程中被识别为对象的一些伪影，可通过对象编辑器简单删除来清除。如果伪影与被识别为牙菌斑的区域相互融合，则必须先在对象编辑器中将生成的对象进行拆分，然后再予以移除。在极端情况下，操作者可能需要通过在软件中手动绘制感兴趣区域，来确定洁净牙面和牙菌斑覆盖区域。如果所有临床操作均准确执行，那么图像分析过程中操作者的主观干预仅限于确定基于阈值分割的截断值。通常情况下，图像中牙菌斑覆盖区域与洁净牙面区域界限清晰，但需指出的是，所选阈值的微小差异确实会对计算出的牙菌斑指数（PPI）值产生一定影响，尽管影响程度相对较低。由于特定研究中获取的所有图像均可使用相同的阈值进行分割，因此截断值的主观选择不会影响治疗组或患者组之间的差异。
与手动描记法类似，由于使用了显色剂，半自动描记法不适用于牙菌斑长期积聚情况的纵向记录。赤藓红可能通过其抗菌活性干扰生物膜的生长21,22,23，但更重要的是，明显的染色意味着在患者离院前必须进行专业的菌斑清除。然而，所描述的方法可用于临床中对习惯性菌斑水平的定期量化。半自动描记法的另一局限性源于个体牙齿之间的大小差异。尽管可以标准化相机与牙齿表面之间的距离，从而标准化视场大小，所获取的图像仍可能包含邻近牙齿的部分结构。这些干扰部分无法通过批量操作去除，只能在分析过程中通过手动裁剪图像来消除。虽然半自动描记法适用于健康牙面龈上菌斑和牙石24的量化，但该方法在存在发育缺陷25、龋洞与非龋洞性龋损以及重度着色等情况时的表现，仍有待进一步研究确定。
总之，半自动平面测量法是一种利用荧光相机快速、可靠地量化斑块面积覆盖率的方法，可应用于评估 从头合成 不同患者群体中的菌斑形成，或不同治疗方案对菌斑清除的影响。

在科研环境中，牙菌斑的定量检测通常采用临床指数法，或记录平面菌斑指数（PPI）1。临床指数（如经Turesky改良的Quigley-Hein菌斑指数）依赖操作者对菌斑覆盖面积进行视觉评估，并据此在有序等级量表上赋予评分2。尽管评分过程较快，但使用临床指数需要繁琐的检查者间和检查者内校准，且评分结果始终存在一定程度的主观性3,4,5。此外，由于评分等级数量有限，临床指数可能无法检测出菌斑覆盖面积中的显著差异6。
在进行平面测量记录时，通过将数字图像中牙菌斑覆盖区域的面积除以牙齿表面的总面积来确定菌斑覆盖程度7。使用连续性评分尺度可提高准确性，并在统计分析中表现出较高的区分能力8,9,10。此外，有人认为平面测量法主观性较低，因为该指数是由计算得出，而非由检查者主观估计11。传统上，用于菌斑指数（PPI）记录的菌斑覆盖区域和牙齿总面积是通过使用图像处理软件在每张图像中手动绘制感兴趣区域来确定的7,12。因此，以往的平面测量分析非常耗时，限制了其在较大规模临床研究中的应用6。
在传统的白光图像中，牙菌斑覆盖区域、清洁牙面区域以及周围组织之间的对比度较弱，因此严重阻碍了通常依赖基于强度的物体检测的自动图像处理13,14。使用荧光相机获取的图像则显著增强了显示的牙菌斑、在绿光谱中强烈自体荧光的清洁牙齿以及无荧光的软组织之间的对比度1。
本文介绍了一种半自动化的平面测量方法，与传统的PPI记录相比，该方法显著减少了图像分析所需的时间。该方法采用标准的显影流程、市售的荧光相机以及一款免费的图像分析软件。文中讨论了图像采集与图像分析中的关键参数，以及该方法常见的错误和局限性。

<table><tbody><tr><td>3D Sprint 基础版</td><td>3D systems</td><td></td><td>增材制造软件</td></tr><tr><td>5% 赤藓红；Top Dent Rondell R&amp;ouml;d</td><td>Top&amp;nbsp;Dent&amp;nbsp;Lifco Dental AB</td><td>6327</td><td>显色溶液</td></tr><tr><td>D1000 实验室扫描仪</td><td>3 Shape</td><td></td><td>用于扫描相机探头的实验室扫描仪</td></tr><tr><td>DBSWIN 5.17.0</td><td>D&amp;uuml;rr Dental</td><td></td><td>VistaCam 软件</td></tr><tr><td>微生物生态学中的数字图像分析（Daime），版本 2.2.2</td><td></td><td></td><td>图像分析免费软件</td></tr><tr><td>LC-3D Print Box</td><td>NextDent</td><td></td><td>聚合装置</td></tr><tr><td>Meshmixer 3.5</td><td>Autodesk</td><td></td><td>用于设计定制间隔器的免费软件</td></tr><tr><td>NextDent 5100</td><td>3D systems</td><td></td><td>3D 打印机</td></tr><tr><td>NextDent Ortho IBT</td><td>3D systems</td><td></td><td>间隔器材料</td></tr><tr><td>超声波清洗槽 T660/H</td><td>Elma Schmidbauer GmbH</td><td></td><td></td></tr><tr><td>VistaCam iX HD 智能口内相机&amp;nbsp;</td><td>D&amp;uuml;rr Dental</td><td></td><td>与荧光相机探头联用</td></tr></tbody></table>

使用口内荧光相机对牙菌斑进行半自动平面测量定量分析

Semi-Automated Planimetric Quantification of Dental Plaque Using an Intraoral Fluorescence Camera

牙菌斑的累积可通过临床指数或平面测量菌斑指数（PPI）进行量化，&#160;后者用于测量牙齿表面被菌斑覆盖的相对面积。与临床指数相比，PPI具有更高的区分能力，但传统的平面测量法分析过程耗时较长，因为必须使用图像处理软件对每张图像中被菌斑覆盖和清洁的牙面区域进行手动测定。本文介绍一种半自动化的牙菌斑平面测量定量方法，可同时快速处理多达1,000张图像。该方法利用口内相机获取的荧光图像中显色菌斑、健康牙面与软组织之间增强的对比度，实现高效分析。临床操作的规范执行和图像采集的准确性，是成功实现菌斑覆盖区域半自动化识别的关键步骤。该方法适用于健康唇面及口腔内牙面、大多数复合树脂修复体以及正畸托槽存在情况下的牙齿平面测量，但不适用于金属修复体。与传统的PPI记录方法相比，半自动化平面测量显著减少了分析所需时间及人为主观干预，从而提高了平面测量结果的可重复性。

本方法可实现对牙齿表面菌斑覆盖区域的快速半自动平面测量定量分析（图1）。菌斑沉积物通过赤藓红染色显示，而清洁的牙面区域以及已形成的获得性膜则不被染色16（图2A）。当使用荧光相机获取图像时，清洁牙面区域、菌斑覆盖区域与周围软组织之间的对比度显著增强（图2B、C）。荧光相机具有两个检测通道，分别为绿色和红色光谱通道。与清洁牙面区域相比，菌斑覆盖区域在红色通道中呈现略高的亮度（图2D、E）。在绿色通道中，菌斑覆盖区域显著掩盖了牙齿自身的自发荧光（图2F）。在图像分析过程中，利用这一遮蔽效应，将绿色通道图像从红色通道图像中减去（图2G）。所得图像中清洁区域与菌斑覆盖区域之间具有强烈对比（图2H），从而可通过基于强度阈值的方法实现牙菌斑指数（PPI）的半自动测定。每次可同时处理多达1,000张荧光图像。
可使用定制的3D打印间隔器，以提高相机镜头相对于目标牙齿标准化定位的准确性，并使每次拍摄时相机镜头与牙齿保持相同的距离。该间隔器还能遮挡环境光，从而增强所获取图像中牙菌斑显露区域、清洁牙面区域以及周围软组织之间的对比度。间隔器通过三个固位元件安装在相机镜头上（图3）。
所述方法可用于牙龈上菌斑和牙石在牙齿唇面和舌面的平面测量记录（图4A-D）。根据牙弓的曲度不同，可能难以将间隔器紧贴牙龈放置，从而难以保持相机镜头与牙齿之间的距离恒定。由于菌斑面积覆盖率是相对于牙齿总面积来确定的，因此此类差异不太可能影响菌斑指数（PPI）的记录结果。不同颜色的牙齿修复材料在绿色光谱范围内会发出强度不同的荧光17,18,19。因此，对于使用玻璃离子水门汀和复合树脂修复材料的牙齿，通常可采用标准图像分析算法确定PPI（图4E-H）。相比之下，银汞合金和铸造修复体在红色和绿色通道中的荧光信号通常都很微弱，因此无法在这些表面上准确测定菌斑覆盖情况（图4I,J）。金属正畸托槽也存在同样情况，但由于托槽表面通常在PPI记录中被排除在外，因此半自动平面测量法适用于正畸患者（图4K,L）。
在荧光图像上成功实现菌斑覆盖区域的半自动识别，高度依赖于临床操作中每一步骤的仔细执行。如果环境光线过多进入图像，红色通道背景的亮度会增加，导致牙齿与软组织之间的区分变得困难（图5A、B）。因此，在图像采集过程中需要调暗室内灯光。如果患者在图像采集时张口不足，对颌牙可能被同时摄入图像，从而干扰半自动处理过程（图5C）。当对前磨牙或磨牙进行平面测量时，相机角度的正确调整至关重要，以避免拍摄到咬合面的部分区域（图5D、E）。一旦菌斑沉积物被显示出来，操作者应立即进行图像采集；否则，赤藓红可能被冲洗掉，导致菌斑覆盖区域与清洁牙面之间的对比度变得过于微弱。然而在某些情况下，显色剂可能会严重染色牙龈，且该染色可能在随后的冲洗过程中无法去除（图5F）。为避免对菌斑覆盖面积的高估，可通过额外冲洗或用棉球轻轻擦拭牙龈来减轻染色。
<img alt="使用荧光成像和数字图像软件进行牙菌斑分析的流程图。" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/65035/65035fig01.jpg" data-altupdatedat="1788304762000" data-alt="Figure 1"> 
图1：牙齿表面菌斑覆盖半自动定量分析工作流程。 缩写：PPI = 平面菌斑指数。 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/65035/65035fig01large.jpg" target="_blank">请点击此处查看该图的放大版本。</a>
<img alt="龋齿检测，荧光成像，八个阶段，龋洞诊断，光学分析。" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/65035/65035fig02.jpg" data-altupdatedat="1788304762000" data-alt="图 2"> 
图 2：数字图像分析流程。（A）显示牙菌斑的白光图像（26号牙，唇面）。（B）使用荧光相机获取的对应图像（红-绿-蓝 [RGB] 模式）。注意菌斑覆盖区域与清洁牙面区域之间的对比度增强。（C）通过基于强度阈值的分割方法识别牙齿整体区域（橙色轮廓标记）。（D）将RGB图像中的目标层转移至红色通道图像（橙色轮廓），并删除非目标像素（背景、软组织）。（E）红色通道图像的亮度增强两倍。（F）绿色通道图像。注意菌斑覆盖区域的自发荧光减弱。（G）将绿色通道图像（F）从经增强的红色通道图像（E）中减去后，菌斑覆盖区域与清洁牙面区域之间的对比清晰可见。（H）经基于强度阈值的分割后，菌斑覆盖区域被识别为目标物（橙色轮廓），并可计算平面测量菌斑指数（PPI）（PPI = 81.6%）。<a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/65035/65035fig02large.jpg" target="_blank">请点击此处查看该图的放大版本。</a>
<img alt="牙科工具附件，标记为 A-D，在图中从不同角度显示。" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/65035/65035fig03.jpg" data-altupdatedat="1788304762000" data-alt="图 3"> 
图 3：定制间隔器。 定制间隔器从（A）正面、（B）侧面和（C）背面观察的视图。（D）安装间隔器（橙色轮廓）的荧光相机。<a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/65035/65035fig03large.jpg" target="_blank">请点击此处查看此图的放大版本。</a>
<img alt="苹果瘀伤检测图表；荧光成像，PPI分析标注A-L；食品质量评估。" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/65035/65035fig04.jpg" data-altupdatedat="1788304762000" data-alt="图4"> 
图4：半自动平面测量法的应用与局限性。（A）牙齿颊面的荧光图像。（B）对应的处理后图像，显示菌斑覆盖区域（橙色轮廓；平面菌斑指数 [PPI] = 51.9%）。（C）牙齿𬌗面的荧光图像。（D）对应的处理后图像，显示菌斑覆盖区域（橙色轮廓；PPI = 14.5%）。（E–H）带有复合树脂修复体的牙齿图像。E中的修复体在绿色光谱中强烈荧光，而G中的修复体则比周围清洁的牙面略暗。在这两张图像中，均可使用标准图像分析算法确定PPI。（F、H）处理后的图像显示菌斑覆盖区域（橙色轮廓；PPI分别为20.3%和20.2%）。（I、J）带有银汞合金修复体的牙齿（I）和带有金属-陶瓷冠的牙齿（J，蓝色轮廓为手动添加）的荧光图像。两种修复体均不产生荧光，因此无法通过半自动平面测量法对菌斑沉积进行量化。（K）带有金属正畸托槽的牙齿荧光图像。由于分析中已排除托槽部分，因此可使用标准图像分析算法确定PPI（L，橙色轮廓，PPI = 31.5%）。<a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/65035/65035fig04large.jpg" target="_blank">请点击此处查看该图的放大版本。</a>
<img alt="牙菌斑检测，荧光分析，口腔健康研究中显示A至F阶段的示意图" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/65035/65035fig05.jpg" data-altupdatedat="1788304762000" data-alt="图5"> 
图5临床操作对图像质量和半自动平面测量结果的影响 (A在减弱的室内光线下采集的荧光图像。经基于阈值的图像分割后，牙齿总面积被准确确定（橙色轮廓）。B) 在室内灯光开启条件下获取的同一牙齿的荧光图像。由于红色光谱中的背景发射增强，基于阈值的分割无法准确区分牙面与周围软组织（橙色轮廓）。C) 嘴巴张开不足时获得的荧光图像。图像中可见未披露的对颌牙，因此被包含在总牙面积内（橙色轮廓）。为了获得准确的平面测量菌斑指数，需在图像分析过程中手动去除这些区域。D) 采用相机探头最佳定位获取的荧光图像。总牙面区域（橙色轮廓）仅限于唇面部分。E) 牙齿的荧光图像 D 相机头部角度欠佳时拍摄，捕获了部分牙合面，导致牙齿总面积增大（橙色轮廓）。F牙菌斑暴露区域的白光图像，显示牙龈有明显染色。红色光谱中的高发射信号可能导致对牙菌斑覆盖面积的高估。 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/65035/65035fig05large.jpg" target="_blank">请点击此处查看该图的放大版本。</a>
补充文件 S1： <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/65035/Supplemental%20file%20S1.stl" target="_blank">请点击此处下载该文件。</a>

本研究介绍了一种基于口内荧光相机所获取图像的半自动化数字图像分析流程，用于对暴露的牙菌斑进行平面测量定量。该方法可在科研环境中快速、可靠地定量牙菌斑。

牙菌斑的积聚通过临床指数或平面测量菌斑指数（PPI）进行量化，后者用于测量相对面积……

半自动平面测量法可快速、准确且客观地量化临床试验中牙菌斑覆盖的面积。与传统平面测量法（由操作者手动定义菌斑覆盖区域）相比，半自动平面测量法更具客观性，并显著缩短处理时间。首先，将定制的间隔装置安装到荧光相机上，然后将口内相机连接至计算机，并打开相机软件。点击“患者”，然后点击“新建患者”以在系统中创建并填写患者信息。接下来，点击“患者”和“保存”以保存相关数据。点击“视频”，口内相机即已准备就绪，可供使用。使用棉球将5%赤藓红染料涂布于目标牙面以显示菌斑。指导患者用水漱口10秒，以去除多余染料。用棉球擦去任何牙龈染色，并对每颗牙齿吹气干燥3秒。将口内相机置于目标牙齿前方的水平位置，使间隔器接触牙龈或邻近牙齿。确保目标牙齿的整个表面在图像中清晰对焦，且不包含对颌牙或对侧牙的表面。按下相机按钮获取荧光图像。对所有目标牙齿进行染色并采集图像。然后在相机软件中标记所有图像，并点击菜单中的“保存图像和视频”，确保图像保存在牙菌斑模式下，而非龋齿模式。菜单中的符号 P 或 C 表示当前模式。要导出图像，请进入查看器并选择要导出的图像。点击文件和导出，另存为，然后选择该患者的所有图像以进行导出。在导出窗口中，选择模式为标准，然后点击导出路径。选择所需的文件夹，在“图像类型选择”中勾选左侧框，并从下拉菜单中选择图像状态为原始数据。展开导出窗口以显示更多选项，选择“文件名包含”以选取卡号、用户输入或患者姓名。然后选择格式为 TIF，点击“确定”以导出图像。或者，在成像前通过依次点击“选项”、“显示配置”、“模块”、“查看器”、“导出或邮件”、“导出选项”，然后选择自动导出模式来设置自动文件导出。点击导出路径并选择目标文件夹，并将图像状态选择为原始数据。在“文件名包含”中选择卡号、用户输入或患者姓名。然后选择“格式”为 TIF，并点击“确定”以设置默认导出参数。数字图像分析可在图像采集后的任意时间进行，最多可同时处理 1000 张荧光图像。将所有图像重命名为连续的序号数字。通过点击“文件”、导入图像并以红、绿、蓝模式导入为彩色图像，将荧光图像序列导入专用的图像分析软件中。通过点击“分割”、自动分割，然后选择自定义阈值，对图像序列进行基于阈值的分割。将低阈值设置为高于口腔软组织强度的数值，高阈值保持为255。因此，软件仅将具有清洁区域和牙菌斑覆盖区域的牙齿识别为对象。单击应用、确定，然后单击分割以启动分割过程。通过双击图像序列的名称打开可视化工具，并进入对象编辑器。对分割区域进行视觉质量控制，通过拒绝并删除此类对象来去除伪影。通过单击所有图像并合并所选对象，将所有图像中的剩余对象进行合并。现在每幅图像中仅保留一个对象。通过依次点击“分析”、“测量对象”、“清除全部”和“像素”，对每张图像中的总牙面积进行量化。最后，导出数据。再次将荧光图像序列导入软件中，此次通过点击“文件”、“导入图像”并选择“作为灰度图像导入”，以分离红色、绿色和蓝色通道。关闭蓝色通道图像，并通过点击“分割并转移对象层”将对象层从红色、绿色、蓝色图像转移到红色通道图像中。在所有图像中使用对象编辑器删除非对象像素。此时，图像中的软组织已被去除。通过依次点击“编辑”、“图像计算器”、“乘法”、“参数”，并输入 2.00 的系数，将红色通道图像序列乘以 2 倍，以增强牙菌斑覆盖区域与清洁牙面区域之间的对比度。随后点击“应用”和“确定”。为了从图像中去除清洁牙面区域，点击“编辑”、“图像计算器”、“第二个操作数图像”、“planimetry green”、“减法”、“应用”，然后点击“确定”，从增强后的红色通道图像序列中减去绿色通道图像序列。为了识别牙齿上的菌斑覆盖区域，执行基于阈值的分割，并合并剩余对象，操作方法如前所述。为量化总牙面面积，依次点击分析、测量对象、清除全部，然后点击像素，以量化每张图像中被牙菌斑覆盖的总面积。最后导出数据。在专用软件中打开导出的数据表，并根据公式一计算平面牙菌斑指数（PPI）。使用赤藓红对菌斑沉积物进行染色可视化，而清洁的牙面区域和获得性膜则不被染色。使用荧光相机获取的图像显著增强了清洁牙面区域、菌斑覆盖区域以及周围软组织之间的对比度。与清洁牙面区域相比，菌斑覆盖区域在红色通道中呈现略高的亮度。在绿色通道中，牙齿的自发荧光在牙菌斑覆盖区域被显著遮蔽。该遮蔽效应被用于从红色通道图像中减去绿色通道图像。在所得图像中，清洁区域与牙菌斑覆盖区域之间具有明显对比度，从而可通过基于强度阈值的半自动化方法确定牙菌斑指数（PPI）。所述方法可用于对牙齿唇面和舌面的龈上菌斑和牙石进行平面测量记录。不同颜色的牙齿材料在绿色光谱中会以不同强度发生荧光。因此，对于含有玻璃离子水门汀和复合树脂修复体的牙齿，通常可通过标准图像分析算法确定牙菌斑指数（PPI）。相比之下，银汞合金和铸造修复体通常在红色和绿色通道中均发出微弱荧光，因此无法确定此类表面的菌斑覆盖情况。金属正畸托槽也存在同样情况，但由于正畸托槽表面通常被排除在PPI记录范围之外，半自动平面测量法适用于正畸患者。在半自动识别菌斑覆盖区域时，若环境光线过强，将难以区分牙齿与软组织。张口不足会影响半自动处理。在前磨牙或磨牙上进行平面测量时，正确的相机角度对于避免拍摄到咬合面的部分区域至关重要。拍摄图像前必须彻底干燥牙齿，并调暗室内光线。确保不要采集到对颌牙或咬合面的部分。

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