利用生成艺术表现过去与未来的气候变迁

传达气候数据可能具有挑战性，尤其是当涉及的时间尺度远超人们通常的认知范围时。本实验方案允许用户创建基于数据缩放的生成式动画。通过该方法，可将数据转化为动画形式，以直观方式传递信息，而无需依赖图表或图形。

它在所使用的数据和显示的视觉效果方面具有高度可定制性。针对不同数据呈现方式下公众对气候数据的认知开展社会实验，将十分有意义。本研究可作为一种视觉化技术，与更传统或艺术化的方法并行使用。

学习任何新编程语言或新软件都可能具有挑战性。通过在线资源和互联网搜索关键词或代码可以提供帮助。在下载编程和可视化软件后，下载数据并开始编写代码。

将所需的 MPT 文件，MPT 1、MPT 2、MPT 3 或 MPT 4 拖入代码编辑器以查看其内容。在资源管理器菜单中，点击所需的 MPT 文件夹（MPT 1、MPT 2、MPT 3 或 MPT 4）以展开下拉菜单，然后点击脚本，再点击 index.html。

左键单击包含 index.html 代码的窗口部分，然后从菜单中选择“使用 Live Server 打开”。重复上述步骤，每次从资源管理器菜单中选择 MPT 文件夹以处理每个时间子集。

要查看基于未来预测的可视化结果，请打开计算机上的未来文件夹，并将累积或过渡文件夹拖入代码编辑器中。接着，在资源管理器窗口中选择该文件夹名称，然后点击 index.html。在窗口中左键点击包含 index 代码的部分。

html，然后从菜单中选择“使用本地服务器打开”。如需编辑可视化内容，请在代码编辑器的资源管理器窗口中选择相应的文件夹，通过点击 sketch.js 打开主脚本文件，并在此代码中修改可视化参数。

查找带有详细代码描述的注释，这些注释位于双斜杠之后，并以绿色文字进一步标识。定义将与数据关联或用于自定义可视化参数的变量。接下来，通过同时按下 command 键和 S 键保存所做的编辑。

通过导航至索引 HTML 文件查看更新后的视觉内容。在资源管理器窗口中，左键单击并从菜单中选择“使用 Live Server 打开”。

生成了对应于不同地质时期的可视化图像。颜色、大小和速度等视觉特征被定量地映射到海表温度、氮含量、同位素组成以及气候变化速率的估算值上。这些数据要么来自深海沉积物的实测结果，要么基于政府间气候变化专门委员会（IPCC）的代表性浓度路径（RCP）情景模型模拟得出。

由MPT 1代码生成的动画对应于大约120万至111.8万年前的最早时间段，远早于冰期-间冰期周期延长和冰川冷却时期。MPT 2代码对应于大约111.2万至106万年前，紧邻冰期-间冰期周期延长和冰川冷却之前。

MPT 3 生成了倒数第二个时间段的可视化图像，该时期冰期-间冰期循环较长，大约在 106 万至 90 万年前。MPT 4 代码生成了最近一个时间段的可视化图像，大约在 90 万至 60 万年前，此时更长的冰期-间冰期循环已更加稳定。累积代码基于 RCP 8.5 模型对纽约气温的预估平均值，生成了未来人为变暖的模型预测。

该转场代码生成了更为简洁的视觉效果，仅显示球体轮廓在背景上移动。产品格式支持数据的定制化呈现，从而创建出沉浸式的科学传播展示。编辑代码时，需确保其与当前的数据部分相对应。

进行未来预测时，工作空间中仅保留过渡或累积文件夹。否则，程序将无法运行。该技术为将科学数据融入平面设计开辟了新的途径。

生成式与沉浸式艺术是快速发展的领域，为艺术与科学及数据的交互提供了诸多机遇。