将诊所带回家：一种支持自适应深部脑刺激的家庭多模态数据采集生态系统
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2023年7月14日
DOI :10.3791/65305-v
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Gabrielle Strandquist1 , Tomasz Frączek2 , Tanner Dixon3 , Shravanan Ravi3 , Raphael Bechtold4 , Daryl Lawrence5 , Alicia Zeng6 , Jack Gallant7 , Simon Little3 , Jeffrey Herron8
1Computer Science and Engineering, University of Washington, 2Neuroscience, University of Washington, 3Neurology, University of California, San Francisco, 4Bioengineering, University of Washington, 5Bioengineering, University of California, Berkeley, 6Biophysics, University of California, Berkeley, 7Psychology, University of California, Berkeley, 8Neurological Surgery, University of Washington
本方案展示了一种家庭多模态数据采集平台的原型，该平台支持针对神经系统运动障碍患者优化自适应深部脑刺激（aDBS）的研究。我们还展示了将该平台部署于一名帕金森病患者家中超过一年所获得的关键研究结果。
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Introduction
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Prototype of the At‐Home Multi‐Modal Data Collection Platform for Adaptive Deep Brain Stimulation
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