2024年3月8日
本文以UiO-66为代表性材料,介绍采用氮气孔隙分析法对金属有机框架材料进行表征的方法。
我们的研究团队致力于合成和表征多孔材料,以应用于集水、空气净化以及二氧化碳捕获等领域。我们真正关注的是理解孔隙的尺寸、体积、连通性及化学性质如何影响吸附性能,并利用这些认识指导材料设计的研究工作。
因此,可靠的表征技术至关重要。表征是多孔材料研究中的一个基本环节。X射线衍射、气体吸附技术和热分析技术是目前最常用的表征方法。
这些参数还可用于研究结构稳定性,而结构稳定性是任何用于实际应用的材料的关键特性。比表面积和孔体积是多孔材料最重要的两个性质。这些性质可借助市售仪器,通过成熟的方法和软件进行测量。
氮气作为吸附质具有成本低、易获得且安全的优点。测量过程快速且可靠。首先测量空样品管的质量。
然后将 30 至 50 毫克的金属有机框架材料(MOF)UiO-66 装入样品管中,并称量装样后样品管的质量。接着,将样品管连接至样品预处理系统,同时使用 0.5 英寸 O 型圈确保密封。将样品管放入加热套中。
将温度控制器设定至指定的活化温度120摄氏度。然后打开连接系统与真空泵的阀门,待压力稳定后,使样品在指定的活化时间24小时内保持该状态。之后,将试管从加热套中取出,并让样品冷却至室温。
用氮气填充样品管,然后将其从制备系统中取出。最后,测量样品管与活化后样品的总质量。根据所示公式,计算活化样品的质量。
首先在吸附仪软件中创建一个样品文件。操作方法为:打开仪器软件,点击“文件”,然后点击“新建样品”。在“样品描述”选项卡下,输入样品名称、样品质量和样品密度。
设置分析参数时,打开“分析条件”选项卡,选择吸附气体为氮气,并选择分析条件为 BET 方法。然后点击“自由空间”按钮,输入自由空间是将由仪器测量、用户手动输入,还是由系统计算。选择在测量过程中是否降低液氮杜瓦瓶,以及系统是否执行样品脱气检测。
接下来,选择 P0,并设置其将通过 P0 管路测量、由用户输入,还是进行计算。如适用,请输入 P0 的数值。选择 T,输入 77 开尔文的分析温度,然后点击确定。下一步,选择 Backfill(反填),并设置样品是否在分析前和分析后进行反填。
若选择其中任意一项,请选择回填气体为氮气,然后点击“确定”。在等温线采集部分,选择“目标压力”,点击“压力”,然后在相对压力(P/P₀)从0到1的范围内,以0.005为间隔输入等温线压力值,再点击“确定”。接着点击“选项”,输入5%的相对压力容差,然后点击“确定”。最后,打开“报告选项”选项卡,选择需要报告的数据分析图表。点击“另存为”,命名文件并选择保存路径。
首先设置吸附测量仪器。具体操作为:将样品管插入恒温套管中,并将管子连接到吸附仪器上,同时用O形圈确保密封。然后,在采取适当安全措施并穿戴合适的个人防护装备的情况下,向杜瓦瓶中加入液氮。
将杜瓦瓶放置在样品下方的升降台上。如果使用 P0 管,请将其连接并确保在升降台升起后,P0 管能正确置于杜瓦瓶内部。随后,关闭屏蔽门。
在仪器软件中运行实验时,单击仪器名称,然后选择样品分析。单击浏览并选择样品文件。确保分析编号与样品所加载端口的编号一致,然后单击开始。
进行吸附测量时,向样品管中注入氮气,直至达到压力容差范围内的第一个目标压力。保持样品在指定的平衡时间内,直至压力稳定。进行脱附测量时,打开真空阀以脱附氮气,直至达到压力容差范围内的第一个目标压力,并保持样品在指定的平衡时间内,直至压力稳定。
在完成氮气吸附实验的所有数据点采集后,开始进行数据分析。在吸附仪器软件中,依次选择“文件”、“导出”,然后选择实验文件。输入文件保存路径,并将文件保存为电子表格格式。
单击“确定”。接下来,根据显示的BET方程,利用等温线数据绘制具有合适x轴和y轴的BET图。考虑给定等温线拐点处的线性范围。使用可自动检测金属有机框架(MOF)材料线性范围的工具。
确保线性范围满足Rouquerol判据。然后,利用BET图中Y轴截距的斜率值计算BET常数和单层吸附容量。根据所显示的方程,结合单层吸附容量和吸附质的性质,计算总比表面积。
UiO-66 的典型I型氮气吸附等温线表明其具有微孔结构,并形成了氮气单分子层。BET 分析所得的关键数值表明,该分析选择了一个合适的线性区间。
本文描述了使用氮气孔隙率测定法对金属有机框架材料(特别是UiO-66)进行表征的方法。该研究强调了采用可靠的表征技术来理解多孔材料性质的重要性。
准确测定金属有机框架材料(MOFs)的比表面积和孔体积对于药物和生物技术研发早期阶段的材料筛选及风险评估至关重要。这些结构参数直接决定了MOFs在吸附、分离和催化等应用中的适用性,影响研发管线的决策和转化潜力。采用经过验证的氮气吸附方法进行可靠且可重复的表征,是实现预测可信度和推动项目组合发展的基础。
采用BET和BJH方法测定比表面积和孔体积,可推动金属有机框架(MOF)候选材料从早期发现阶段进入先导化合物识别及临床前评估阶段。