2024年2月23日
本文描述了一种基于运动的新型视敏度检测方法,可用于评估低视力和正常视力个体的中心及周边视觉处理功能,同时介绍了一种与磁共振成像(MRI)协议兼容、可限制周边视野的护目镜。该方法为视觉系统的功能性损伤和功能障碍提供了全面的视力评估手段。
我们正在寻找视觉系统受损患者可能增强的视觉功能。我们的研究表明,对外界运动敏感的周边视觉可能在一定程度上补偿中心视力的丧失。光学检测基于对静态形状特征的测量。
我们拟通过由移动点构成的等表面积形状来测量视力敏锐度,即基于运动敏感性的视力检测。该方法首次实现了基于运动敏感性的视力敏锐度测量。所提出的实验方案提供了一种便捷的工具,可通过利用中心和周边视觉区域来评估视觉敏锐度。
此外,利用正性或负性对比度来调节光点速度和运动方向一致性的可能性,对于更详细地描述整个视野具有重要意义。评估视野中心区与周边区之间的相互作用,在理解视觉系统中残余部分如何代偿已丧失的功能,以及如何通过视觉训练康复程序促进这一过程方面,具有关键作用。首先,准备一间安静且光线较暗的房间,配备计算机、键盘、显示器、眼动仪、桌子、颏托和椅子。
调整设备,使受试者能够下颌置于下颌托上,双眼与显示屏上半部分的中心对齐,双手可触及键盘的方向键。打开配置文本文件,找到包含 patient_name=TestPatient 的行,将 TestPatient 替换为被检受试者的具体标识符。
然后指导受试者坐在显示器前方,确保其下颌置于下颌托上,双眼与显示器上半部分的中心对齐。确认屏幕与受试者之间的距离准确无误。进入 Vizcacha2 系统。
在计算机的 jar 目录中启动程序。指导参与者在整个实验过程中始终将注意力集中于屏幕中央的注视十字。在屏幕的每一侧,距离中央注视十字等距的位置将显示一个圆形或椭圆形。
受试者的任务是使用左、右箭头键选择圆形而非椭圆形。当受试者准备就绪后,按 S 键开始实验。在达到四次反转或最大试验次数后,终止程序。
要将新获得的阈值更新为后续刺激呈现的基线,请使用 replacer 文件夹中的 Python 脚本,并按照屏幕上的说明进行操作。首先,设置运动敏锐度测试的实验装置,并执行测试以确定其难度水平。然后,在受试者准备就绪后,打开配置文本文件,继续进行一致性测试。
在行首注释掉读取 filename=Shape_Brt.txt 的那一行。之后,取消注释其下方包含 Shape_dotsB_C 的那一行。
文本任务。执行 Vizchacha2.jar 程序。
向受试者简化任务说明。当参与者准备就绪后,按下 S 键以启动实验。随后,重新打开配置文本文件。
注释掉 filename=shape_dotsB_C.txt 这一行,并取消注释包含 shape_dotsW_C.txt 任务的那一行。
对于方向任务,打开配置文本文件后,注释掉之前选定的文件名,并取消注释包含 filename=shape_dotsB_D.txt task 的行。然后执行 Vizcacha2。
jar 程序。向参与者解释任务内容,然后按 S 键开始实验。随后重新打开配置文本文件。
注释掉 filename=shape_dotsB_D.txt 这一行,并取消注释下面包含 shape_dotsW_D.txt 任务的行。
对于速度任务,打开配置文本文件,注释掉之前选定的文件名,并取消注释包含 filename=shape_dotsB_V10_20.txt task 的行。
运行 Vizcacha2.jar 程序。向参与者说明任务内容,然后按 S 键开始实验。
然后注释掉 shape_dotsB_V10_20.txt 这一行,并取消注释其下方包含 shape_dotsW_V10_20.txt 任务的行。
本研究介绍了一种基于运动的新型视敏度检测方法,旨在评估低视力和正常视力个体的中心及周边视觉处理能力。该方法采用限制周边视野的护目镜,且与磁共振成像(MRI)方案兼容,可对视觉系统功能进行全面评估。
标准的视力测试忽略了运动敏感性和周边视野的贡献,从而限制了视觉系统损伤中代偿机制的发现。运动视锐度测试利用运动定义的图形,能够对中心和周边视觉处理进行定量评估,有助于在视觉研究中实现机制层面的风险排除以及靶点验证。该方法可提高神经眼科学和感觉康复研究管线中转化研究与项目决策的预测可靠性。
运动视敏度测试融入了从发现到临床前研究的视觉研究连续过程,架起了早期机制研究与转化验证之间的桥梁。