Name: 与腰痛相关的生物力学变化:康复中运动模式评估和治疗评估的创新工具 (视频) | JoVE Journal
Uploaded: 2024-12-13T12:20:00.000+00:00
Duration: 6 min 28 s
Description: 了解Camera Lab创新工具如何评估腰痛患者的生物力学变化，通过高速摄像机和功能动作筛查实现精准运动分析，制定个性化康复策略，显著改善疼痛强度与功能独立性，为数字康复整合提供新方向。

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本研究是NODES项目的一部分，该项目已获得意大利大学与研究部（MUR）PNRR计划M4C2 1.5方向资助，资助协议编号为ECS00000036。

在数据收集之前，所有纳入的患者均会收到一份知情同意书以供查阅和签署，确保其充分理解并同意参与本研究。研究人员在整个研究过程中保护患者的隐私，并严格遵守《赫尔辛基宣言》中规定的伦理原则32。
1. CameraLab 设置的组织架构
<ol>
	<li>打开交互式显示器的触摸屏，该设备是视频分析系统的中央控制中心（详见图1），然后按下电源按钮。</li>
	<li>根据图2中标注的距离，放置四台高速摄像机。</li>
	<li>将四台摄像机连接至交互式显示器：将网线插入对应的接口。</li>
	<li>启动摄像机界面以实时查看图像。单击“视频分析系统”图标以打开软件。</li>
</ol>
2. 初次患者访谈
<ol>
	<li>提供知情同意书供受试者审阅并签署。</li>
	<li>收集并记录人口统计学及人体测量学数据。</li>
	<li>将患者置于视频分析系统的中心位置，按照图2所示距离，在距患者3 m处设置四台高速摄像机。</li>
</ol>
3. 根据现行指南使用功能性动作筛查（FMS）进行评估33,34
<ol>
	<li>要求患者进行热身。
	<ol>
		<li>低强度骑行：要求患者踩踏踏板，同时调整座椅高度，以确保膝关节能够轻松达到0°伸展。调节阻力，以防止患者在持续12分钟的过程中出现疲劳。</li>
		<li>下肢拉伸练习：要求患者仰卧。让患者双手抱住一侧大腿，将其贴近胸部。然后，每条腿完成3组，每组10次的膝关节伸展动作。</li>
		<li>核心激活：指导患者从仰卧位开始，屈髋，双脚平放在地面上。要求患者完成15次髋部伸展，达到桥式姿势，共进行3组，每组间休息15秒。</li>
	</ol>
	</li>
	<li>根据FMS测试指南33,34，为患者实施FMS测试（关闭摄像头），包括深蹲、跨栏步、直线弓步、肩部灵活性、主动直腿抬高、躯干稳定性俯卧撑和旋转稳定性测试。</li>
</ol>
4. 系统采集
<ol>
	<li>要求患者重复执行两次不同的动作，以熟悉测试的运动模式。随后，要求患者使用创新评估工具完成2次正式测试，并记录以下动作。
	<ol>
		<li>无手前蹲：指导患者采取起始姿势，双脚分开约与肩同宽，并在矢状面上对齐。让患者将双臂向前伸直，手臂上放置一根横杆。然后要求患者尽可能下蹲，同时保持躯干直立，脚跟和横杆位置固定。下蹲至最低点时保持1秒计数，然后返回起始位置。</li>
		<li>下肢运动控制筛查（LB-MCS）（每侧分别进行）：指导患者采取起始姿势，双臂向前伸展，仅用待评估一侧的脚站立，对侧下肢保持膝关节伸直且脚部不接触地面。然后要求患者尽可能下蹲，同时保持躯干直立且支撑脚稳定在原位。下蹲至最低点时保持1秒计数，然后返回起始位置。</li>
	</ol>
	</li>
	<li>按下 Start 按钮开始记录。系统将开始采集数据，直至运动结束。</li>
	<li>按下 Stop 按钮停止数据采集。系统会生成一个视频文件并存储在指定文件夹中。</li>
</ol>
5. 在交互式显示器上进行数据分析
<ol>
	<li>在交互式显示器上创建患者的文件夹以保存录制的视频：右键单击桌面打开桌面菜单，选择新建文件夹，输入新文件夹的名称，然后按回车键。</li>
	<li>打开所选视频（前蹲无手支撑动作，以及右侧和左侧的LB-MCS）。
	<ol>
		<li>对于前蹲无手支撑测试，请执行步骤5.2.1.1–5.2.1.8。
		<ol>
			<li>从侧视图视频中选择下蹲至最低点时的帧画面。</li>
			<li>通过双击Own图标启动视频标注工具以进行图像分析。</li>
			<li>将该帧插入报告中。</li>
			<li>通过触控交互式显示器，在侧视图帧中标记关节（肩、髋、膝和踝），并绘制肢体与躯干轴线的骨骼结构（见图4）。视频标注工具将自动给出目标角度（髋关节和膝关节角度）。</li>
			<li>根据评分标准（见表1）进行评分，具体见步骤5.2.1.6–5.2.1.7。</li>
			<li>下肢控制评分：若髋-足轴线未与髌骨对齐且膝关节位于髋-足轴线内侧，则评分为0；若髋-足轴线在髌骨外侧对齐，则评分为1；若髋-足轴线在髌骨内侧对齐，则评分为2。</li>
			<li>运动策略评分：若主动膝关节屈曲＞110°且髋关节屈曲＞100°，则评分为0；若主动膝关节屈曲＞110°或髋关节屈曲＞100°，则评分为1；若主动膝关节屈曲≤110°且髋关节屈曲≤100°，则评分为2。</li>
			<li>将下肢控制评分与运动策略评分相加，计算总行得分。</li>
		</ol>
		</li>
		<li>对于右侧和左侧的LB-MCS测试，请执行步骤5.2.2.1–5.2.2.11。
		<ol>
			<li>从侧视图和前视图视频中选择下蹲至最低点时的帧画面。</li>
			<li>通过双击Own图标启动视频标注工具以进行图像分析。</li>
			<li>将该帧插入报告中。</li>
			<li>通过触控交互式显示器，在前视图帧中标记关节（躯干轴线、髋部以及着地侧的踝关节），并绘制肢体与躯干轴线的骨骼结构（见图5）。</li>
			<li>通过触控交互式显示器，在侧视图帧中标记关节（肩、髋、膝和踝），并绘制肢体与躯干轴线的骨骼结构（见图5）。视频标注工具将自动给出目标角度（髋关节和膝关节角度）。</li>
			<li>根据评分标准（见表1）进行评分，具体见步骤5.2.2.8–5.2.2.10。</li>
			<li>下肢控制评分：若髋-足轴线未与髌骨对齐且膝关节位于髋-足轴线内侧，则评分为0；若髋-足轴线在髌骨外侧对齐，则评分为1；若髋-足轴线在髌骨内侧对齐，则评分为2。</li>
			<li>骨盆倾斜评分：若骨盆角度相对于水平面倾斜≥15°，则评分为0；若骨盆角度倾斜介于10°–15°之间，则评分为1；若骨盆角度倾斜≤10°，则评分为2。</li>
			<li>躯干控制评分：若脊柱节段偏离垂直面≥15°，则评分为0；若偏离角度介于10°–15°之间，则评分为1；若偏离角度≤10°，则评分为2。</li>
			<li>运动策略评分：若主动膝关节屈曲＞110°且髋关节屈曲＞100°，则评分为0；若主动膝关节屈曲＞110°或髋关节屈曲＞100°，则评分为1；若主动膝关节屈曲≤110°且髋关节屈曲≤100°，则评分为2。</li>
			<li>计算总行得分，即下肢控制评分、骨盆倾斜评分、躯干控制评分和运动策略评分之和。</li>
		</ol>
		</li>
	</ol>
	</li>
	<li>处理相关指标，并将测试结果反馈给患者。</li>
</ol>
图1展示了该实验方案的示意图。
<img alt="CameraLab 流程图；患者评估步骤；数据采集；FMS 评估方法。" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67006/67006fig01.jpg" data-altupdatedat="1788304762000" data-alt="Figure 1"> 
图 1：实验方案的示意图。 本图展示了研究方案的逐步流程。<a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67006/67006fig01large.jpg" target="_blank">请点击此处查看该图的放大版本。</a>

Innovative Video-Based Tool for Precision Assessment and Rehabilitation of LBP

作者声明无利益冲突。

本研究探讨了CameraLab系统在腰痛（LBP）患者康复管理中的整合应用。研究结果表明，这种创新的数字化解决方案可为运动模式分析提供有价值的客观数据，从而提高肌肉骨骼疼痛临床康复实践的精确性和有效性。腰痛是一种常见且复杂的疾病，其特征是多维度的功能障碍，包括生物力学、心理和社会决定因素2,8,9,10,11,12。本病例系列报告中所采用的方法能够针对腰痛的多种特征因素，涵盖多个领域，并在疼痛强度、身体功能、健康相关生活质量（HR-QoL）和运动恐惧症等方面取得了积极结果。
更具体而言，所呈现的病例报告结果表明，通过评估工具识别出特定的运动模式和生物力学功能障碍，并对其进行干预，可一致地降低疼痛强度。有趣的是，Marich 等人45在一项关于肌肉骨骼疼痛的研究中，使用类似的评估方法也得出了相似的结果。Marich 等人45的研究报告指出，慢性腰痛（LBP）个体的运动模式与功能受限之间可能存在关联。这些发现强调了有必要采取针对性干预措施，以优化运动功能障碍，从而减轻疼痛并改善慢性腰痛患者的功能结局。在三个病例中，身体功能和健康相关生活质量（HR-QoL）均有所改善，表现为SF-12生理健康评分（PCS）和心理健康评分（MCS）的提高。同样，Letafatkar 等人46的研究强调了感觉运动训练方案在改善慢性非特异性腰痛患者本体感觉系统功能、腰椎运动控制能力及健康相关生活质量（HR-QoL）方面的作用。该研究指出，采用创新方案的感觉运动训练项目可一致地改善本体感觉、腰椎运动控制能力以及健康相关生活质量（HR-QoL）46。
运动恐惧症（kinesiophobia）是腰痛患者中常见的心理障碍，常导致回避行为和功能受损47。通过CameraLab进行的康复干预通过提供关于运动模式和生物力学的客观反馈，成功改善了患者对运动的恐惧。通过增强患者对安全、高效运动能力的信心，该评估工具可能减轻运动恐惧症，并促进患者积极参与康复活动。在此背景下，康复领域对数字创新和技术解决方案的兴趣与投入日益增加25,26,48,49,50,51,52。这一趋势由多种因素推动，包括传感器技术的进步49,50、便携式设备的日益普及25，以及对将数字工具整合到医疗实践潜在益处的日益认可52。数字解决方案有望通过提供客观数据、提高患者参与度以及支持个体化治疗策略，从而提升康复服务的实施效果53。
多种情况可能会加重下背痛（LBP）症状。在此背景下，Zaina 等人54全面概述了伴有和不伴有脊柱侧弯的患者中下背痛的复杂性，强调该状况显著影响健康的生理和心理两个方面。本研究揭示了先进的基于视频的运动分析技术如何准确捕捉导致脊柱侧弯患者下背痛的运动模式和姿势失衡。该技术能够深入洞察疼痛背后的生物力学因素，而这些因素可能被传统评估方法低估。通过实现对运动的精确且客观的评估，本文所述方法为临床医生提供了一种有价值的工具，可用于制定更有效且个性化的治疗方案，从而改善患者的治疗效果。
传统的运动功能评估方法，如观察性技术或主观临床评估，容易产生偏倚且在标准化方面存在困难20,27,28。相比之下，数字技术（如动作捕捉系统、惯性传感器和计算机视觉算法）使临床医生能够以高度的准确性和可靠性采集并分析运动数据20。通过客观地量化运动参数，该评估工具已显示出识别生物力学异常、追踪随时间变化的康复进展以及根据个体患者需求定制干预措施的潜力。此外，下腰痛（LBP）可能通过改变运动模式，对深蹲等动作中的运动链功能紊乱产生负面影响。一项研究发现，慢性下腰痛患者相较于无下腰痛者，在深蹲过程中髋关节和膝关节的活动范围相对于踝关节活动范围更大。这些结果提示，下腰痛患者在深蹲时对髋关节和膝关节的负荷更高，这可能与其病情发展相关55。
此外，Frontera 等人56强调了卫生政策与卫生服务研究在改善现实环境中康复实践方面的重要性。准确分析和记录运动模式的能力为康复领域带来了显著进步。我们的研究结果支持这一观点，表明视频分析技术不仅能够提供详细的生物力学信息，还有助于制定更加个性化且高效的治疗策略。这与 Frontera 等人56的研究目标一致，即推动研究成果向临床实践的转化，弥合研究与康复应用之间的鸿沟，最终提升腰痛患者医疗服务的质量和可及性。通过针对特定的运动模式，基于 CameraLab 指导的干预措施可能改善功能结局，同时在长期中产生积极影响，降低腰痛的复发率，并提高整体健康相关生活质量（HR-QoL）。
除了这些积极因素外，本研究也存在一定的局限性。尽管CameraLab在运动评估方面具有显著优势，但在康复治疗开始前，需要对系统进行特定的初始设置和校准。此外，本文的研究结果基于较小的样本量，这与病例系列研究的方法学框架相符。尽管这种方法能够对每个病例进行深入分析，但对研究结果的普遍适用性应持谨慎态度。同时，本病例系列研究纳入了病因异质性较强的下腰痛患者。然而，本研究可能为这一创新技术提供了初步见解，未来可在具有同质性样本的大规模队列研究中进一步探讨。最后，该技术的成本和可及性可能限制其在临床环境中的广泛采用。另一方面，需要指出的是，与其他类似的运动模式分析系统相比，该技术可能是康复环境中成本最低、性价比最高的选择之一。与其它类似的运动模式分析系统一样，本研究可能存在操作者间重复性、解剖标志点识别或最大下降点选择等方面的偏倚风险57。为应对这些局限性，我们确保所有参与该技术操作的人员均接受了充分的培训并具备相关经验。未来的研究应致力于在更大规模的患者群体中进一步验证该评估工具的有效性，并将其结果与传统的康复方法进行比较。
总之，我们的研究表明，CameraLab 系统可能在腰痛患者康复管理中发挥作用。通过提供有关运动模式的客观数据并促进针对性干预，该评估工具有望改善治疗效果并推动临床实践的实施。未来还需进一步研究以充分理解其意义，并优化其在常规诊疗中的整合应用。

下背痛（LBP）是一种复杂且常见的肌肉骨骼疾病，严重影响身体功能和与健康相关的生活质量（HR-QoL）1,2。LBP 正成为一个日益严重的全球公共卫生问题，长期位居导致日常功能障碍和残疾的主要原因之列。根据2021年全球疾病负担（GBD）研究，LBP 的患病率正在上升，预计2020年全球患病人数接近6.19亿。该研究指出，LBP 在伤残寿命年数中占很大比例，主要见于45至64岁人群3。由于人口老龄化，未来几十年其患病率预计将进一步上升，而当前越来越多的研究正致力于探索改善该病症管理的创新方法4,5,6。2019年GBD分析进一步证实了这些发现，表明LBP在全球多个地区仍属高发疾病，对HR-QoL具有显著影响7。预测显示，若无有效干预措施，LBP 的患病率和疾病负担将持续增长，亟需采取全面的全球性策略以加强预防与管理3,7。
尽管最佳治疗策略通常基于下背痛（LBP）的精确病理生理机制，但已有多种治疗方法被提出，以应对这种致残性疾病的多方面管理8,9,10,11,12。世界卫生组织（WHO）康复指南为全球康复实践提供了全面的框架，强调其在慢性LBP管理中的关键作用13。这些指南强调需要对患者采取整合性与个体化的治疗方式，全面应对慢性疼痛管理中的生物-心理-社会因素。这需要多学科医疗专业人员协同合作，基于科学证据提供非手术干预措施，并根据每位患者的具体需求进行个性化调整。采取全面的方法对于减少临床管理的差异性、提高生活质量以及改善LBP患者的整体预后至关重要。该指南还强调了康复服务的可及性与公平性，确保干预措施在不同环境下均具有可行性与可接受性，从而支持全民健康覆盖，并促进全球公共卫生13。
在此背景下，值得注意的是，腰痛患者常表现出关键的生物力学改变，这些改变需要在康复治疗中被精准识别和处理14,15,16。这些改变可能包括脊柱力线异常17、肌肉失衡18、关节僵硬或过度活动19、异常的运动模式20、肌肉激活的不对称性12，以及受损的神经肌肉控制能力21,22。因此，识别并干预这些特定的生物力学异常对于个性化制定康复方案、针对腰痛的根本机制进行治疗，并促进最佳恢复效果至关重要23,24。
在此背景下，运动模式的评估方法可能包括运动惯性传感器、测力台、标准化观察测试以及定性观察标准25,26,27,28,29,30。运动惯性传感器虽然具有便携性和易用性，但其主要局限性在于数据的准确性和可靠性。其测量结果可能受到传感器漂移、方向误差和信号噪声的影响，从而导致运动分析的不准确29。此外，运动惯性传感器在准确评估复杂运动模式方面能力有限，尤其是在包含快速动作或方向变化的动态活动中20。测力台尽管在量化运动过程中地面反作用力和动力学参数方面具有价值，但在空间和时间分辨率方面存在局限性30。它们可能无法提供有关运动质量或运动学模式的详细信息，主要侧重于评估施加在地面上的力，而非运动模式本身30。另一方面，定性观察标准虽然有助于捕捉运动的定性特征，但缺乏标准化，不同观察者之间可能存在差异，标准化程度和可靠性不足27,28。有趣的是，van Dijk 等人最近的综述20强调，仅有特定的运动质量领域（如关节活动范围（ROM）和步态分析）能够通过客观方法在腰痛患者中得到有效评估，并且显著区别于普通人群。
因此，目前缺乏用于运动评估的客观且可量化的手段，且多种挑战仍影响着腰痛患者的干预和监测过程20。此外，将这些工具有效整合到常规临床实践中的障碍进一步加剧了有效应对腰痛状况的相关困难。
综上所述，这些证据表明，目前在用于评估功能性锻炼过程中动作质量的数字化仪器方面，仍存在显著的知识空白。此外，将精确的动作评估分析整合到康复过程中的意义尚未得到充分阐明。
因此，本文介绍了一项病例系列研究，引入了CameraLab系统——一种创新的数字化解决方案，可为腰痛（LBP）患者提供关于运动模式分析的客观数据。在某些情况下，X光等影像学检查对腰痛患者的康复指导意义有限。此时，通过动作捕捉进行功能评估可填补这一空白，为康复需求提供答案31。在本项病例系列研究中，我们展示了将这一创新评估工具有效整合到腰痛患者全面康复管理中的实践，强调该技术方案所获得的功能性与客观数据，有助于提升腰痛患者临床康复实践的精准性与有效性。

<table><tbody><tr><td>ApowerREC</td><td>Apowersoft</td><td>https://www.apowersoft.com/record-all-screen</td><td>该屏幕录制工具用于在分析过程中捕捉并标注屏幕活动</td></tr><tr><td>功能性动作筛查工具包</td><td>功能性动作系统公司，弗吉尼亚州查塔姆</td><td>N/A</td><td>功能性动作筛查工具包包含一块2英寸×6英寸的木板、一根4英尺长的圆杆、两根短圆杆以及一根弹性绳，用于实施FMS测试</td></tr><tr><td>Hikvision 摄像头 IP POE DOME</td><td>Hikvision</td><td>DS-2CD1623G0-IZ</td><td>该摄像头能够以极高的速度和细节精度记录精确的运动序列，并捕捉动态动作</td></tr><tr><td>Kinovea</td><td>Kinovea</td><td>版本 0.9.5</td><td>Kinovea 是一款专为运动分析设计的视频标注工具，具备视频捕获、慢放、对比、标注和运动测量等功能</td></tr><tr><td>Sharp 大屏交互式显示器 (PN-85 TH1)</td><td>夏普公司</td><td>PN-85 TH1</td><td>PN-85TH1 交互式大屏显示器结合了&quot;4K 阅读&quot;体验与&quot;笔触如纸&quot;的用户感受，并采用高精度的 InGlass 触控技术，配备白板功能和无线连接能力，进一步提升用户体验</td></tr><tr><td>Synology 监控站&amp;nbsp;</td><td>Synology</td><td>N/A</td><td>功能强大且灵活多样的视频管理系统（VMS），旨在将 Synology 网络附加存储（NAS）设备转变为集中式监控解决方案</td></tr></tbody></table>

与腰痛相关的生物力学变化：康复中运动模式评估与治疗效果评价的创新工具

Biomechanical Changes Related to Low Back Pain: An Innovative Tool for Movement Pattern Assessment and Treatment Evaluation in Rehabilitation

下背痛（LBP）是一种高度常见的疾病，常与生物力学改变相关。运动模式评估在LBP患者的康复管理中具有重要作用；然而，在常规临床环境中进行精确评估具有挑战性。因此，本研究旨在通过开发并应用一种名为CameraLab的创新评估工具，来评估与LBP相关的生物力学改变。本研究采用视频分析系统对LBP患者进行评估。该运动模式评估工具包含一个触摸屏界面和四台高速摄像机，可在运动评估期间实现实时数据采集。摄像机捕捉动态运动，有助于对运动功能进行系统分析。通过视频分析软件应用程序实现精确的角度测量和关节追踪。对三名LBP患者进行了评估，结果显示其在疼痛强度、功能独立性及整体健康状况方面均有改善。先进技术的整合突显了运动模式的改变，并有助于制定个体化的康复策略。本研究为精准康复提供了范式转变。这一创新方法为理解LBP相关的生物力学变化提供了有价值的见解，有助于临床医生深入认识该问题，并为LBP管理中有效且个性化的干预措施开辟了新路径。

本研究展示了创新工具在评估和治疗下背痛（LBP）患者生物力学改变中的作用。三名下背痛患者在评估后表现出疼痛强度减轻和功能独立性提高。该技术有助于制定个体化康复策略，为下背痛生物力学提供深入见解，从而实现个性化干预。

下背痛（LBP）是一种高度常见的疾病，常与生物力学改变相关。运动模式评估在……中具有重要作用。

在本视频中，我们介绍了 Camera Lab——一种通过精确运动分析宣告康复进展的创新工具。Camera Lab 能够准确识别生物力学变化，指导制定个性化的治疗方案，促进患者更快、更有效地康复。其低成本和用户友好的设计，使其成为一种快速、可靠且易于获取的可重复运动评估解决方案。这显著改善了患者的治疗效果，并加深了对下背痛的理解。本研究可能为康复领域内数字化整合的进一步研究铺平道路，通过针对不同患者特征和运动功能障碍的精准个性化康复方法，揭示长期疗效。首先，打开交互式显示器的触摸屏，该屏幕作为视频分析系统的中央控制中心，然后按下电源按钮。在视频分析系统周围放置四台高速摄像机。将网线插入对应的端口，以连接摄像机与交互式显示器。要实时查看图像，请启动摄像机界面。然后，点击视频分析系统图标。向患者提供知情同意书以供查阅和签署。收集并记录患者的 demographics（人口统计学）和人体测量学数据。现在，将患者置于视频分析系统的中心位置，确保四个高速摄像机放置在距离患者三米的位置。指导患者进行低强度骑行，同时保持座椅高度，以便轻松实现膝关节0度伸展。进行下肢拉伸运动时，指导患者仰卧，双手抱紧一侧大腿贴近胸部，每次只抱一条腿。进行核心肌群激活时，指导患者从仰卧位开始，屈髋，双脚平放在地面上，以激活核心肌群。要求患者完成15次髋关节伸展动作，每次均达到桥式体位，共进行三组，组间休息15秒。接下来，根据功能性动作筛查（FMS）指南，对患者实施功能性动作筛查测试，包括深蹲、跨栏步、前后分腿蹲、肩部灵活性、主动直腿抬高、躯干稳定性俯卧撑以及旋转稳定性测试。嘱患者双脚分开与肩同宽，沿矢状面排列站立。指导患者将双臂向前伸展，手臂上放置一根横杆。然后，要求患者在保持躯干直立且脚跟不移动的前提下，尽可能下蹲至最低位置。保持该姿势1秒，然后回到起始位置。对于下肢运动控制测试，请患者单足站立，对侧腿伸直，使脚部离开地面。随后，请患者在保持躯干直立且脚部稳定不动的情况下，下蹲至深蹲位。保持该姿势一秒钟，然后回到起始位置。接着，按下开始按钮以开始记录。系统将持续采集数据直至运动结束。随后，按停止键以结束数据采集。系统会将视频文件保存到特定文件夹中。要在交互式显示器上创建患者文件夹以存储录制的视频，请在桌面上单击右键以打开桌面菜单。选择新文件夹，输入患者姓名，然后按回车键。接着，打开选定的视频以进行分析。要分析前蹲无手试验的视频帧，请从视频中选择显示下蹲至最低点时侧视角度的帧。通过双击图标启动用于图像分析的视频标注工具。将选定的帧插入报告中以进行分析。在侧视帧中选择关节，通过触控交互式显示器并绘制肢体和躯干轴线的骨骼结构。接下来，将下肢控制评分与运动策略评分相加，以计算前蹲起无手支撑试验的总分。对于下肢运动控制测试，需分别针对右侧和左侧，在侧方及前方视角视频中，选择下降至最低点时的帧画面。通过双击个人图标，启动视频标注工具以进行图像分析。然后，在正位图像上通过触控交互式显示器并绘制肢体和躯干轴线的骨骼结构来选择关节；在侧位图像上同样通过触控交互式显示器并绘制肢体和躯干轴线的骨骼结构来选择关节。将选定的图像帧插入报告中以进行分析。通过将下肢控制、骨盆倾斜、躯干控制和运动策略的各项得分相加，计算总分。

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