2024年9月20日
该方法可用于建立囊性纤维化中的多微生物生物膜模型,以供科研和临床实验室进行抗菌敏感性测试。该模型在多种检测指标下均能提供准确且可靠的结果。
我们的研究重点是利用复杂的多微生物模型,来理解囊性纤维化环境中微生物之间的复杂相互作用,以及这些相互作用如何导致微生物对抗菌药物耐受性的增加。我们希望利用这些知识开发新型的治疗干预手段。生物膜领域的进展正由可视化技术、定量方法以及生物物理手段的结合所推动。
这包括诸如3D OrbiSIMS等技术,可实现微米至纳米级的空间分辨率。本研究旨在构建一种多微生物模型,以维持一定程度的复杂性,真实反映囊性纤维化(CF)患者抗生素治疗中所观察到的情况。该模型还将提高实验通量,获得更具生物学意义的结果,并可适应其他菌株和不同实验条件。
该方案为囊性纤维化病原体提供了相关的测试环境。该方法具有较强的稳健性,通量相对较高,且适用于多种终点检测,可支持开展更复杂的实验研究。
本研究显示,与囊性纤维化相关的环境会改变微生物的易感性。此外,存在的真菌类型也可能改变铜绿假单胞菌的易感性,这可能具有重要的临床意义。首先,取处于对数生长期的铜绿假单胞菌、金黄色葡萄球菌和白色念珠菌的培养物。
使用微量移液器,将每种液体培养物各1毫升转移至单独的无菌1.5毫升离心管中。在8,000 × g条件下离心2分钟,使细菌或真菌形成沉淀。随后,用移液器吸除每管中的上清液,并将沉淀物重悬于1毫升PBS中。
将重悬的铜绿假单胞菌(Pseudomonas aeruginosa)和金黄色葡萄球菌(Staphylococcus aureus)细胞在PBS中按1:10稀释。然后使用分光光度计,在600纳米波长下测定光密度。将冲洗后的白色念珠菌(Candida albicans)样品在PBS中按1:100稀释后,用移液器将每种样品各10微升加入血细胞计数板的两个独立计数室中。
然后用 PBS 将白色念珠菌样品调整至每毫升 1 × 10⁸ CFU。为制备用于接种生物膜的菌液,使用 PBS 调整铜绿假单胞菌、白色念珠菌和金黄色葡萄球菌的接种物浓度。对于单一种类生物膜,将 10 微升稀释后的微生物菌液移取至置于 6 孔板中 SCFM2 1.5% 技术琼脂上的聚碳酸酯圆片中心。
在处理或破坏之前,将培养板在37摄氏度下静置培养24小时。对于多微生物生物膜,将10微升的金黄色葡萄球菌(Staphylococcus aureus)和10微升的白色念珠菌(Candida albicans)依次叠加在同一张聚碳酸酯膜上。将接种后的膜在37摄氏度下静置培养24小时。
孵育后,使用无菌镊子将聚碳酸酯圆片转移至新鲜的SCFM2 1.5%技术琼脂平板上。在已形成的金黄色葡萄球菌(Staphylococcus aureus)和白色念珠菌(Candida albicans)生物膜上方,加入10微升浓度为1×10⁴ CFU/毫升的铜绿假单胞菌(Pseudomonas aeruginosa)稀释液。于37°C继续孵育24小时。
首先,取铜绿假单胞菌、金黄色葡萄球菌和白色念珠菌的固态空气界面菌落生物膜。向培养皿中加入直径为 2.8 毫米的陶瓷珠,并对培养皿进行紫外交联。使用经火焰灭菌的镊子,将五颗陶瓷珠转移至一支无菌的 2 毫升匀浆管中。
用移液器将1毫升PBS加入2毫升的匀浆管中。涡旋振荡管子至少10秒,或直至通过肉眼观察确认生物膜已从聚碳酸酯圆片上完全去除。生物膜去除后,取出聚碳酸酯圆片,然后将含有珠子的管子放入匀浆器中,在每秒6米的速度下进行两次、每次10秒的拍击处理,两次之间间隔10秒。
现在将匀浆管中分散的生物膜倒入含有 4 毫升 PBS 的 7 毫升比约管中,最终体积为 5 毫升。在 8,000 × g 离心 2 分钟。然后将剩余液体转移至 7 毫升比约管中,以确保所有液体均被转移。
将200微升破坏后的生物膜加入到透明底黑色96孔板中,然后每孔加入10微升0.02%刃天青溶液。将经刃天青处理的生物膜置于酶标仪中,在37°C下孵育。每次进行荧光检测前,以200 RPM转速振荡30分钟,每次振荡10秒。
使用540纳米的激发波长和590纳米的发射波长测定荧光。与多菌种生物膜相比,单菌种生物膜实现50%杀灭所需的美罗培南和妥布霉素浓度显著更低,后者需要抗生素浓度增加两个数量级。在含64微克/毫升妥布霉素的多菌种生物膜中,铜绿假单胞菌(Pseudomonas aeruginosa)的存活率升高,而在相同条件下,美罗培南则导致其存活率下降。
在单一种类生物膜中,当铜绿假单胞菌经美罗培南和妥布霉素处理时,其存活率与其代谢活性之间表现出显著相关性。
本研究提出了一种与囊性纤维化相关的多微生物生物膜模型的建立方法,旨在用于抗菌敏感性测试。该模型提高了通量和适应性,为科研和临床应用提供了可靠的结果。
能够反映囊性纤维化(CF)肺部环境的多微生物生物膜模型,通过实现对化合物功效更具预测性的评估,弥补了抗菌药物发现领域的一个关键空白。该模型具有可调节性及多重输出特性,可在靶点验证和筛选关键阶段提供更高的预测可信度。其与CF病原体生物学的相关性,有助于提高抗感染药物研发中转化研究的连续性,并优化基于风险评估的研发管线决策。
这种多微生物菌落生物膜模型将囊性纤维化抗感染药物开发的早期发现、筛选和转化研究连接起来。