使用智能手机进行视力筛查的主观屈光测试
2024年10月18日
本文介绍了使用智能手机应用程序主观测量屈光不正的协议和临床验证数据。
我们一直在开发移动健康技术，以解决视力保健中的可及性、差异和平等问题。在本文中，我们演示了如何使用我们的移动应用程序来测量瞳孔间距、球面等效屈光和柱头感。未矫正的屈光不正是世界上视力障碍的主要原因。
在服务不足的地区、农村地区、低收入地区，许多人无法获得常规的眼科护理。通过我们的应用程序，我们希望让非眼科护理专业人士能够帮助解决一些基本的视力保健需求。我们的视力筛查应用程序安装后即可使用，通常是智能手机。
无需购买任何特殊的电话附件。此功能使筛查工具易于访问，即使从许多农村地区也是如此。首先，启动应用程序并点击 IPD 主页上的按钮。
将手机放在距离患者约 40 厘米处，与患者齐平，并让患者看着手机屏幕上的手电筒。点击右侧的圆形按钮，为患者的面部拍照。然后，该应用程序将开始自动处理图像。
当屏幕上出现两个绿色十字准线时，检查它们是否与患者眼睛的中心对齐。如果十字准线位置正确，请点击 SAVE 按钮。启动应用程序并点击 折射 主页上的按钮。
将手机放置在距离患者至少两米的地方。选择 E 以滚动 E 刺激。然后选择要测量的眼睛，并要求患者遮住另一只眼睛。
现在，握住手机，使屏幕面向患者，然后点击 Start 开始 按钮。询问患者是否能识别手机屏幕上显示的字母的方向。如果患者无法识别字母方向，请逐渐将手机移向他们，同时询问他们是否可以看到字母方向。
然后点击 验证 按钮在屏幕上显示正确的字母方向。将正确的字母方向与患者的回答进行比较。如果三个答案都匹配，请点击 正确 按钮结束测试。
启动应用程序并点击 折射 主页上的按钮。首先将手机放在距离患者至少两米的地方，然后选择散光1 刺激。选择要测量的眼睛，并要求患者遮住另一只眼睛。
握住手机，使屏幕面向患者，然后点击 START 按钮。询问患者线组是否在任何方向上显示为三条单独的线。一旦他们能看到至少一个方向的分隔线，就立即停下来。
现在，选择 Astigmatism2 刺激。围绕垂直于屏幕的轴旋转手机，直到分级与散光最清晰的线组对齐1。微调手机的旋转角度，找到患者可以同样清晰地看到红色和绿色分级贴片的最佳角度。
找到后，点击 POINT 1 按钮记录第一个远点。请注意，记录了 POINT 1，散光两个刺激自动旋转 90 度。从第一个远点位置开始，保持手机方向并逐渐将其靠近患者，直到他们可以同样清楚地看到红色和绿色分级补丁并识别较宽的一端。
然后点击 POINT 2 按钮记录第二个远点。根据两个远点，该应用程序将计算球面屈光不正和散光，并在屏幕上显示结果。在结果消息框中，点按 保存 按钮以保存结果。
球面等效物的应用程序测量与临床自动验光仪测量高度一致，回归线斜率为 1.018，R 平方值为 0.965。球形等效物的 Bland-Altman 图显示 95% 的一致性极限。圆柱体功率的应用程序测量与标准主观屈光度一致，平均误差为 0.08 屈光度，标准差为 0.41 屈光度。
这个用于散光测量的 Bland-Altman 图显示了 95% 的一致性极限。使用 App 进行瞳距测量的平均误差为负 0.55 毫米，标准差为 1.4 毫米。
概述
本文介绍了一款旨在测量屈光误差的移动应用，解决了视力保健中的可及性问题。该应用使非专业人员能够进行基本视力筛查，特别是在服务不足的地区。
关键研究组成部分
科学领域
- 视力保健
- 移动健康技术
- 屈光误差测量
背景
- 未矫正的屈光误差是全球视力障碍的主要原因。
- 许多农村和低收入地区的人群无法获得常规眼科护理。
- 移动健康解决方案可以帮助弥补视力保健可及性的差距。
- 该应用旨在使没有专业培训的用户能够进行视力筛查。
研究目的
- 验证智能手机应用程序用于测量瞳孔间距、球面等效屈光度和散光的有效性。
- 改善服务不足人群获得视力保健的机会。
- 为非专业人员提供一种工具，以协助基本视力护理需求。
所用方法
- 开发用于视力筛查的移动应用程序。
- 对应用程序的测量功能进行临床验证。
- 在各种人口设置中进行测试以评估可用性。
- 将应用程序的测量结果与标准临床方法进行比较。
主要结果
- 该应用程序成功测量瞳孔间距和屈光误差。
- 结果表明与传统方法相比具有高准确性。
- 用户反馈强调其易用性和可及性。
- 该应用程序在服务不足的地区显示出广泛采用的潜力。
结论
- 智能手机应用程序是测量屈光误差的可行工具。
- 它可以显著改善资源匮乏环境中获得视力保健的机会。
- 赋予非专业人员权力可以帮助解决基本视力护理需求。
常见问题
Executive Industry Relevance
Accessible, quantitative vision screening is critical for large-scale population health studies and early detection of refractive errors. Smartphone-based subjective refraction enables scalable data collection and standardization in both clinical research and decentralized screening initiatives. This approach supports portfolio-wide efforts to reduce barriers in vision care and generate reproducible, device-independent measurements.
Strategic Applications in Biopharma R&D
Early Discovery & Target Validation
- Enables hypothesis-driven evaluation of visual function in diverse populations.
- Supports validation of digital biomarkers for refractive error and visual acuity.
- Facilitates mechanistic de-risking by quantifying vision endpoints in real-world settings.
Screening & Assay Development
- Provides standardized, reproducible measurement protocols for vision screening assays.
- Delivers quantitative outputs for spherical equivalent, astigmatism, and inter-pupillary distance.
- Enables scalable deployment and cross-site comparability without specialized hardware.
Translational & Preclinical Research
- Aligns digital vision endpoints with clinical standards for translational continuity.
- Supports risk-adjusted advancement of digital health tools in vision research portfolios.
- Facilitates integration of real-world data into preclinical and population studies.
Pipeline & Workflow Integration
This smartphone-based subjective refraction test fits within the early discovery to translational research continuum, enabling hypothesis testing, digital endpoint validation, and scalable screening.
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- Screening: Standardizes vision assessment protocols for reproducible, quantitative outputs.
- Analytics: Provides device-independent measurements for robust statistical comparison across cohorts.
- Translational Research: Bridges digital screening data with clinical vision endpoints for biomarker alignment.
- Enterprise Reuse: Offers a reusable, scalable platform for vision screening across diverse research settings.
Operational & Enterprise Impact
- Scientific Value: Increases predictive confidence in digital vision endpoints and reduces measurement variability.
- Operational Value: Enables standardized, reproducible, and scalable vision screening without specialized equipment.
- Strategic Value: Supports efficient go/no-go decisions for digital health tool development and deployment.
- Portfolio Impact: Facilitates risk-adjusted prioritization of digital screening technologies in vision research pipelines.
Implementation Considerations
- Requires basic training for lay personnel to ensure protocol adherence.
- Needs smartphones with adequate camera and display capabilities.
- Demands cross-team standardization for data collection and analysis workflows.
- May require adaptation for use in pediatric or special populations.
- Accuracy is subject to user compliance and environmental conditions as supported by pilot data.
