A Fine Motor Task to Study Joint Kinematics in a Preclinical Model of Neurodegenerative Disease

Alexandria Melick; David Lukacik; Shankar Chawla; Sydney Y. Schaefer; Scott C. Beeman; Jessica L. Verpeut

doi:10.3791/68128

JoVE Journal
Neuroscience

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JoVE Journal Neuroscience

A Fine Motor Task to Study Joint Kinematics in a Preclinical Model of Neurodegenerative Disease

在神经退行性疾病的临床前模型中研究关节运动学的精细运动任务

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05:39 min

June 13, 2025

DOI: 10.3791/68128-v

Alexandria Melick¹, David Lukacik¹, Shankar Chawla², Sydney Y. Schaefer³, Scott C. Beeman³, Jessica L. Verpeut¹

¹Department of Psychology,Arizona State University, ²Phoenix Country Day School, ³School of Biological and Health Systems Engineering,Arizona State University

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

目前的研究描述了一种精细运动行为测试，用于使用机器学习检查啮齿动物模型（包括 TgF344-AD 大鼠）的运动缺陷。

我们的研究聚焦于神经退行性模型中的精细运动技能。具体来说，我们希望将新任务作为运动功能障碍的新生物标志物。机器学习算法推动了系统神经科学的发展，提供了一种无偏且自动的方法，将动物聚集的运动分析为通常人眼无法解读的行为。

通过结合身体部位追踪和计算机聚类方法，我们能够可靠地检测、分类并预测动物运动之间的转变，这是我们新型精细运动任务中的体现。开始为期10天的塑形阶段，首先打开红外灯、相机和电脑。将装有老鼠的笼子转移到测试室，让它们适应五分钟。

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