2025年9月19日
细胞外囊泡(EVs)的治疗应用有望革新癌症治疗和药物递送。通过离子交换色谱法分离获得的嵌合抗原受体(CAR)细胞来源的EVs(CAR-EVs)具有更高的载荷能力,显著增强了其功能效能。本研究进一步表征了CAR-EVs,以阐明其生物学活性和治疗潜力。
我们的研究聚焦于基于外泌体的诊断与治疗技术的开发。目标是开发基于嵌合抗原受体外泌体的治疗手段,相较于细胞治疗,其具有更高的安全性、有效性及可及性,用于治疗旁侧肿瘤。我们的EXO-NET和EXO-ACE平台能够实现可扩展、可重复且符合GMP标准的外泌体分离,具有高得率和高纯度,克服了传统方法在研究与治疗应用中的局限性。
EXO_NET 网络和 EXO-ACE 可实现快速、可扩展且符合 GMP 标准的细胞外囊泡(EV)分离,具有更高的纯度和可重复性,在用于研究、诊断和治疗应用时优于离心法和沉淀法。我们已开发出一种快速、可扩展且经过验证的方法,用于制备 CAR-EV,以递送新一代无细胞、靶向性治疗药物。该方法提供了一种稳健的工作流程,可应用于其他存在临床需求的疾病状况。
我们的下一个目标是利用已开发并验证的方法,生成用于递送RNA治疗药物以治疗实体瘤及其他炎症性疾病的CAR-EVs。首先,将离子交换柱直立放置15分钟,使其升至室温。使用移液器加入10个柱体积的再生缓冲液,随后加入10个柱体积的平衡缓冲液。
将THOD条件培养基通过0.22微米的聚醚砜滤器过滤。随后,向已平衡的层析柱中加入最多31.2柱体积的过滤样品。接着加入10柱体积的洗涤缓冲液,再加入2.5柱体积的洗脱缓冲液。
收集含有富集的细胞外囊泡的穿流液。使用30千道尔顿的超滤离心滤器和稀释液,对细胞外囊泡洗脱液进行缓冲液置换,确保至少100倍的稀释。根据实验需求调整置换后溶液的最终体积。
将富集的细胞外囊泡样品通过0.22微米滤器,以实现体外实验的无菌化处理。使用纳米颗粒跟踪分析法测定CAR细胞外囊泡的粒径分布、浓度和得率。对于高通量全外泌体细胞外囊泡分离,开启仪器并登录系统。
配置参数以建立高通量细胞外囊泡蛋白分离方案。通过将排枪头梳插入96孔深孔板中来制备排枪头梳板。向每个孔中加入一毫升磷酸盐缓冲液(PBS),以准备三块洗涤板。
现在,通过将35微升1% SDS缓冲液加入96孔板的每个孔中来制备洗脱板。然后通过向结合板中加入1毫升条件培养基来制备结合板。在自动化分离系统上,选择程序“HT EV Protein Isolation Protocol”并点击播放按钮,开始运行程序。
打开仪器以开始加载板。根据仪器提示,先将制备好的洗脱板放入仪器,随后放入三洗深孔板。在加载结合板之前,向每个孔中加入 30 微升广谱外泌体捕获微珠。
将结合板放入仪器中,然后加载吸头梳板,关闭仪器以启动结合程序。系统将以低速持续混合条件培养基样本与磁珠30分钟,以高效捕获细胞外囊泡。结合步骤完成后,让系统执行三次洗涤步骤,每次以低速混合30秒,以去除非特异性污染物。
启动自动化系统,通过30秒底部混匀开始细胞外囊泡裂解以回收蛋白质。在孵育期间,仪器将暂停7分30秒,同时保持移液吸头位于各孔上方。随后进行另一次30秒混匀,接着再次暂停7分30秒。
当程序结束后,系统将提起已使用的吸头梳,使溶液留在96孔板中,而磁珠则附着在吸头末端。最后,仪器将进入放置步骤,将吸头梳放回吸头梳板中。打开仪器并取出各孔板。
绿色荧光蛋白(GFP)荧光证实了慢病毒转导T细胞中CAR的表达,荧光信号在细胞簇中清晰可见,通过明场与GFP荧光通道叠加图像可验证其共定位。纳米颗粒追踪分析显示,与条件培养基相比,EGFR和HER2 CAR构建体的富集细胞外囊泡(EV)组分中细胞外囊泡浓度显著升高。Western blot检测证实,颗粒酶B存在于表达CAR的细胞及分离得到的细胞外囊泡中,而内质网分子标志物钙联蛋白(calnexin)在细胞外囊泡中未被检出,表明无细胞污染。
靶向EGFR的CAR外泌体使MCF-7乳腺癌细胞活力显著降低70%,K-562血癌细胞活力降低40%;而靶向HER2的CAR外泌体仅使MCF-7乳腺癌细胞活力降低约10%,对K-562血癌细胞则无明显影响。
本研究探讨了用于癌症治疗的嵌合抗原受体(CAR)细胞来源的细胞外囊泡(CAR-EVs)的开发。通过改进EV分离方法,该研究显著提高了靶向治疗的效率,揭示了CAR-EVs在递送RNA治疗药物以治疗实体瘤和炎症性疾病方面的潜力。
可扩展的CAR-EV平台通过实现可调节的、非细胞形式的靶向细胞毒性和RNA载荷递送,解决了基于细胞的免疫疗法的关键局限性。该技术通过降低不良事件风险并支持重复给药策略,提高了早期发现和临床前评估的预测可靠性。该平台符合GMP标准、具备高通量的分离与分析工作流程,使CAR-EV成为一种可重复使用、适合企业级应用的能力,可用于加速肿瘤学产品线中的快速药物开发。
CAR-EV 平台整合了从早期发现到临床前研究的全过程,支持靶向免疫疗法的先导化合物鉴定及转化评估。