2025年9月19日
本研究阐述了设计和开发一种E-Eye-Enable即时检测(POCT)设备的实验方案,用于检测环境样品、生物样品以及食品和饮料中的铁(Fe)、铬(Cr)、砷(As)和氟(F)。已检测近2000个样品,检测结果与金标准技术相符。
本研究的目标是开发一种便携式即时检测设备,称为 e-Eye,该设备能够测量多基质样本中有毒物质的浓度。当前即时检测(POCT)设备面临的主要实验挑战在于其选择性,特别是在多基质样本中的选择性。
另一个挑战是极低浓度的检测。目前尚无法检测极低浓度的物质。最后一点是在多组分样本中检测特定分析物或特定靶标。
该本土研发的e-Eye传感器基本模仿了便携式EV可见光分光光度计。此处e-Eye代表光学传感器。该设备基于两个工作原理开发而成。
首先,了解心脏计量化学传感器的工作原理。其次,了解高精度光学传感器的工作原理。我们尝试理解本研究的基本原理,即与时间相关的密度函数理论概念,并将其应用于光学介体传感器。
我们的发明解决了从计算领域到传感器设备开发的基本基础性问题。我们如何进行开发,这一问题我们已经回答。并且基于这一基本工作原理,借助我们的概念,我们能够理解该系统的机制。
我们可以预测其选择性,也可以预测检测范围等各个方面。我们未来的目标是开发基于更高精度的传感器,以解决水质监测方面的问题。
它可应用于农业、环境以及医疗保健领域,并能够检测样品中某些生物体内的元素化合物。首先,根据目标分析物的基本化学性质,选择一种能够特异性识别该分析物的锁钥反应。
启动 Gaussian 09 程序,使用 Becke、3 参数、Lee-Yang-Parr(B3LYP)杂化方法以及洛斯阿拉莫斯国家实验室 2 倍双 Z 基组,以在涉及目标分析物的电子计算中获得更精确的结果。在 Gaussian 输入中添加 SCRF=PCM,选择水作为溶剂并确认设置,显示输入文件中几何结构等于连接性,并在连接性模块中包含成键原子列表。点击提交。
计算分子优化结构所需的基态能量。使用含时自洽场方法计算激发态电子跃迁,请求的态数为60个。采用相同的方法和溶剂模型,计算并导出预测的紫外吸收光谱。
采用B3LYP泛函和LANL2DZ基组进行基态密度泛函理论几何优化,以精修分子结构。导出110菲啰啉和亚铁离子的优化后结构,用于后续研究。取等体积的二水合柠檬酸三钠作为掩蔽剂、抗坏血酸作为pH优化剂以及110菲啰啉,转移至透明玻璃培养管中。
加入两毫升储备液,使总体积达到五毫升。将每个样品和标准品置于光程为一厘米的石英比色皿中,并在标准实验室条件下于室温进行所有测量。使用紫外-可见分光光度法,在250至750纳米范围内扫描,测定所有标准品和样品中的铁含量。
通过将扫描速度设置为中等来配置仪器参数以符合指定条件。将测量类型设为吸光度。将狭缝宽度调整为5纳米,并将检测器设为直接检测模式。
使用与样品相同水基质的空白样进行基线校正。记录紫外吸光度后,在510纳米处观察到最大吸收波长(Lambda max),证实了络合物的形成。实验开始前,需准备一个LDR、一个白色LED和LCD、一块微控制器或微处理器板,以及精密电阻。
使用三维打印的盒子,将LED与光敏电阻在比色皿插槽两侧正对放置。通过为LED安装一个3.3千欧的串联电阻,布置整洁的导线,并连接型号为11497的LCD,完成电路。将传感器通过一个分压电路与微控制器连接,该分压电路可将光敏电阻的阻值变化转化为可测量的电压信号。
通过在每个模拟输入端添加一个10千欧的串联或偏置电阻和一个1微法电容,构建低通网络,从而安装模拟噪声抑制滤波器。将元器件尽量靠近微控制器引脚放置,并布设较短的双绞信号线以提高稳定性。当原型电路原理图和布局最终确定并经过电气验证后,打印印刷电路板。
通过打开电子开关供电,并记录每个通道的传感器响应,即电阻值或转换后的电压值。观察LED发出的光穿过反应室的光路,以及光敏电阻检测透射光强度以对应亚铁离子信息的过程。将测得的电阻值与亚铁离子浓度相关联,绘制校准曲线,并将所得方程输入设备算法,以实现实时报告。
查看完整的电路图,以确认最终的布线和通道分配。然后打印并组装完成的设备外壳。在三维盒子中创建四个专用槽,用于在固定位置放置四个比色皿。
使用不透明的物理屏障在光学上隔离每个检测槽,并通过独立的发光二极管(LED)与光敏电阻对以及单独的分压电路在电学上进行隔离,以防止信号串扰。将每个检测槽固定分配给单一分析物。确保放置于各检测槽中的比色皿仅含有针对该分析物的特异性试剂。
打开主开关以接通电源,使四个LED同时亮起。让光敏电阻并行感应各分析物,并一次性显示所有通道的结果。该多路复用原型装置可准确量化花生样品中的总铁含量,检测结果与紫外-可见分光光度计高度一致,且在所有情况下均高于检测限。
使用多重检测原型装置测得的毛发样本中铬和氟化物水平与紫外-可见光谱法的测量结果相当。布拉马普特拉河水样中的砷含量随样本编号逐步升高,并且该多重检测原型装置与紫外-可见光谱系统均能可靠检测到这一趋势。
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本研究聚焦于开发一种便携式即时检测设备,称为 e-Eye,旨在测量多种样本基质中的有毒物质浓度。该研究解决了多基质样本中选择性和检测限相关的挑战。
将TD-DFT计算分析与多重光学传感技术相结合,该工作流程推动了在环境、生物及食品基质中对铁(Fe)、铬(Cr)、氟(F)和砷(As)的早期检测与定量分析。该方法解决了发现阶段毒性物质筛选中的选择性和灵敏度瓶颈问题,为生物制药研发提供预测可信度及机制层面的风险评估支持。其与金标准方法的一致性使其成为可用于稳健靶点验证和项目优先级筛选的可重复利用平台。
该方法结合了计算靶点分析与实时多重定量技术,涵盖了从早期发现到临床前毒理学评估的全过程。