幽默还是理性？代理人类型与语言风格影响网约车服务失败补救满意度的神经机制

我们探讨了代理类型和语言风格对网约车恢复满意度的神经机制。传统方法无法提供直接的神经证据。本方案通过捕捉实时脑活动，以研究其潜在的认知加工机制。

实验开始前，当参与者到达实验室后，首先进行初步简报。逐步介绍核心设备、材料以及完整的实验流程。同时，需明确说明实验任务、预计持续时间以及重要注意事项。

向受试者提供书面的知情同意书，指导受试者仔细阅读并在实验开始前签署。指导受试者在指定区域使用中性洗发水清洗头发，以去除头皮油脂、灰尘和可能影响电极导电性的杂质。

使用实验室提供的吹风机彻底吹干头发，确保无任何潮湿区域残留。随后引导受试者进入专用的脑电图（EEG）记录实验室，该实验室温度维持在22摄氏度，光线昏暗，并配备电磁屏蔽和隔音设施。指导受试者坐在距屏幕中心约一米处的舒适座椅上。

使用75%的医用酒精棉球和非刺激性洁面剂，轻轻擦拭受试者的指定面部区域。根据国际10-20系统，将装有64个银/氯化银电极的电极帽放置于受试者头皮上。将电极帽的中线与鼻根至枕外隆凸连线对齐。

然后将CZ电极置于头顶点。确认FP1和FP2位于鼻根上方约两厘米处，T3和T4位于耳屏上方约两厘米处。用导电凝胶填充所有电极孔。

然后用医用胶带固定外部电极。将参考电极置于鼻尖处。将垂直眼电图电极分别置于左侧眼眶上方和下方各一厘米处。

然后将水平眼电图电极置于每只眼睛外眦外侧1厘米处，将M1和M2电极分别置于左侧和右侧乳突。现在调整电极帽的下颌带，使其贴合但佩戴舒适。确认电极帽无扭曲或旋转，并核实其最终位置。

将记录软件切换至阻抗检测模式。使用钝头注射器，将导电凝胶注入电极孔中。轻轻拨开每个部位的头发，以确保电极与头皮充分接触。

调整电极，直到每个通道的阻抗降至10千欧姆以下。确认监测器上以蓝色或深色显示的数值为可接受范围。现在，告知参与者实验将在一个封闭且安静的环境中进行。

指导受试者保持放松，维持稳定的坐姿，尽量减少身体活动，并在整个实验过程中保持专注。随后在22英寸液晶显示器上呈现刺激材料，将屏幕刷新率设置为60赫兹。

将 E-Prime 硬件密钥插入计算机的通用串行总线端口。双击 E-Studio 图标以启动软件，然后选择文件并选择打开以加载项目文件。

在 E-Run 启动界面中，输入受试者编号、会话编号及其他必要信息。然后单击工具和 E-Run，再选择运行以执行练习会话。

确保参与者理解指导说明，并完成10次与主实验完全相同的练习试验。完成后，询问参与者是否清晰阅读并理解了刺激材料。待参与者确认已准备就绪后，进入指导说明界面。

指导参与者按空格键以开始主实验，主实验共包含120次试验，分为两个区组，每个区组60次试验，区组之间需强制休息两分钟。在相邻房间通过监视器屏幕监控实验进程。实验结束后，确保软件自动保存数据文件。

现在，取下受试者头部的电极帽。指导受试者清除头发和皮肤上残留的导电凝胶，并确保无任何残留物。确认受试者在清洁后无任何不适感。

结束实验并提供报酬。目视检查脑电图数据，排除具有显著基线漂移或严重噪声伪迹的时段。将垂直眼电图通道设为参考通道。

在扫描软件中应用眼动伪迹消除算法，以校正眨眼和眼球运动产生的伪迹。接下来，利用 E-Prime 程序插入的事件标记，将连续数据分割为与刺激 onset 时间锁定的片段，定义时间窗为刺激前 200 毫秒至刺激后 800 毫秒。

将200毫秒的刺激前区间定义为基线，并在扫描软件中应用基线校正。在分析时间窗内，若信号幅值超过正负100微伏，则剔除该段数据以消除伪迹。计算左侧和右侧乳突电极信号的平均值。

将所有通道离线重参考至该乳突平均值。对每位参与者，对其同一刺激条件下的所有无伪迹片段进行平均，以获得特定条件的事件相关电位波形。随后，对平均后的波形应用截止频率为30赫兹、每倍频程衰减24分贝的低通滤波器。

将所有参与者的个体平均值进行合并，以生成每种条件下的总平均事件相关电位。满意度评分显示服务代理类型存在显著的主效应，其中人类代理的满意度高于人工智能代理。语言风格也存在显著的主效应，幽默条件下的满意度高于理性条件。

服务代理与语言风格之间存在显著的交互作用。在幽默语言条件下，人类代理的满意度高于人工智能代理。N2成分显示出语言风格的显著主效应，理性语言风格引发的N2比幽默语言风格更负。

在P300成分上，服务代理与语言风格之间存在显著的交互作用。在幽默语言条件下，人类代理引发的P300比人工智能代理更正。在人工智能代理条件下，理性语言风格引发的P300比幽默语言风格更正。

该方案用于测量用户对网约车服务恢复策略中不同代理类型和语言风格的神经和行为反应。刺激呈现的时间、精确的电极放置、低阻抗以及严格的伪迹排除，对于获得可靠的EIP数据至关重要。未来的研究可探索跨文化效应、个性特征的影响，并可与我们合作开展人工智能与人类恢复性沟通的相关研究。