1.7: Verhältnis Ebene der Messung

Die Art und Weise, wie ein Datensatz gemessen wird, wird als Messniveau bezeichnet. Korrekte statistische Verfahren hängen davon ab, dass ein Forscher mit den Messniveaus vertraut ist. Für die Analyse werden die Daten in vier Messebenen eingeteilt: nominal, ordinal, Intervall und Verhältnis.

Ein Datensatz, der mit der Verhältnisskala gemessen wird, löst das Verhältnisproblem und liefert vollständige Informationen. Verhältnisskalendaten sind wie Intervallskalendaten, mit dem Unterschied, dass sie einen Nullpunkt haben und Verhältnisse berechnet werden können. Zum Beispiel sind vier Ergebnisse der Statistik-Abschlussprüfung 80, 68, 20 und 92 (von 100 möglichen Punkten). Die Prüfungen werden maschinell benotet. Die Daten können vom niedrigsten zum höchsten sortiert werden: 20, 68, 80, 92. Die Unterschiede zwischen den Datenwerten sind von Bedeutung. Die Punktzahl von 92 ist um 24 Punkte größer als 68. Daher können Verhältnisse berechnet werden. Beispiel: 80 ist viermal 20. Eine Punktzahl von 80 ist also viermal besser als die Punktzahl von 20. Außerdem ist die kleinstmögliche Punktzahl 0.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Verhältnismessebene eine Erweiterung der Intervallebene der Messung ist. Es enthält Daten mit einem natürlichen Nullpunkt, und die Differenz zwischen den Werten und dem Verhältnis der Werte ist aussagekräftig.

Dieser Text wurde angepasst von Openstax, Einführende Statistik, Abschnitt 1.2 Daten, Stichproben und Variation von Daten und Stichproben