1.13: Convenience-Sampling-Methode

Stichproben sind eine Technik, bei der ein Teil (oder eine Teilmenge) der größeren Grundgesamtheit ausgewählt und dieser Teil (die Stichprobe) untersucht wird, um Informationen über die Grundgesamtheit zu erhalten. Die Daten sind das Ergebnis von Stichproben aus einer Grundgesamtheit. Die Stichprobenmethode stellt sicher, dass die Stichproben ohne Verzerrung gezogen werden und die Grundgesamtheit genau darstellen.

Convenience Sampling ist eine nicht-zufällige Methode der Stichprobenauswahl; diese Methode wählt Personen aus, die leicht zugänglich sind und zu verzerrten Daten führen können. Ein Beispiel für Convenience-Sampling ist beispielsweise eine Marketingstudie im Zusammenhang mit der Einführung einer neuen Software, die von einem Computersoftwaregeschäft durchgeführt wurde, indem die Kunden befragt wurden. Die Ergebnisse der Convenience-Stichprobe können in einigen Fällen perfekt und in anderen stark verzerrt sein (zugunsten bestimmter Ergebnisse).

Bei der Convenience-Stichprobe mangelt es an Genauigkeit, da sie die tatsächliche Repräsentation der Grundgesamtheit nicht berücksichtigt. Manchmal ist dies jedoch die einzig mögliche Probenahmemethode. Stellen Sie sich zum Beispiel einen College-Studenten vor, der ein Semesterprojekt durchführt und wissen möchte, wie hoch der durchschnittliche Limonadenverbrauch in der College-Stadt am Freitagabend ist. Er geht zu einer nahegelegenen Party, um den Limonadenkonsum zu untersuchen. Wenn die Universitätsstadt eine kleine Bevölkerung hat, die hauptsächlich aus Studenten besteht, und eine Abschlussfeier für die Umfrage ausgewählt wird, hat die Stichprobe eine gute Chance, die Bevölkerung zu repräsentieren.

Dieser Text wurde von Openstax, Einführende Statistik, Abschnitt 1.2 Daten, Stichproben und Variation von Daten und Stichproben