Cluster-Stichprobenmethode

Cluster-Sampling ist eine weit verbreitete Stichprobenmethode für die Marktforschung, bei der die Bevölkerung groß und geografisch verstreut ist.

Forscher wollen zum Beispiel wissen, wie sich Schülerinnen und Schüler in einer Stadt beruflich entscheiden. Dazu müssten Schüler aller Schulen der Stadt befragt werden, was ein zeitaufwändiger und teurer Prozess ist. Selbst eine zufällig ausgewählte Stichprobe wäre keine adäquate Repräsentation dieser großen und vielfältigen Bevölkerung.

Mit Hilfe der Cluster-Stichprobe teilen die Forscher die Schulen in verschiedene Cluster ein und wählen dann nach dem Zufallsprinzip einige der Cluster aus, um die Stichprobe zu bilden. Nun werden alle Studierenden aus den ausgewählten Clustern interviewt.

Daher grenzten die Forscher die große Population in mehrere kleinere Cluster ein und wählten einige der Cluster für das Experiment nach dem Zufallsprinzip aus.

Im Gegensatz zur Cluster-Stichprobe werden bei der geschichteten Stichprobe nur wenige Individuen aus jeder Schicht ausgewählt. Auch bei der geschichteten Stichprobe ist jede Schicht eine homogene Gruppe, während es sich bei der Cluster-Stichprobe um heterogene Gruppen von Individuen handelt.

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