1.4:

1.4: Nominales Messniveau

Nominal Level of Measurement

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Nominal Level of Measurement

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1.2: How Data are Classified: Categorical Data

1.5: Ordinal Level of Measurement

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00:56 min

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April 30, 2023

Overview

Die Art und Weise, wie ein Datensatz gemessen wird, wird als Messniveau bezeichnet. Korrekte statistische Verfahren hängen davon ab, dass ein Forscher mit den Messniveaus vertraut ist. Nicht jede statistische Operation kann mit jedem Datensatz verwendet werden. Für die Analyse werden die Daten in vier Messebenen eingeteilt: nominal, ordinal, Intervall und Verhältnis.

Die Daten, die nicht gemessen werden können, aber in Kategorien eingeteilt werden können, fallen unter das nominale Messniveau. Daten, die mit einer nominalen Skala gemessen werden, sind qualitativ (kategorisch). Kategorien, Farben, Namen, Beschriftungen, Lieblingsspeisen und “Ja”- oder “Nein”-Antworten sind Beispiele für Daten auf nominaler Ebene. Zum Beispiel kann man Restaurants danach gruppieren, ob sie vegetarische, nicht-vegetarische oder vegane Diäten anbieten. Aber man kann nicht messen, wie viel gesünder die Ernährung jedes Restaurants ist oder wie viel vegetarischer es ist als in anderen Restaurants.

Dieser Text wurde angepasst von Openstax, Einführende Statistik, Abschnitt 1.3 Häufigkeit, Häufigkeitstabellen und Messstufen

Transcript

In der Statistik ist der Kontext der Daten entscheidend, um die richtige statistische Methode zu bestimmen. Zum Beispiel ist es bedeutungslos, den Durchschnitt aller Zahlen zu nehmen, um eine gemeinsame Telefonnummer für die Klasse zu erhalten.

Zu Analysezwecken werden die Daten in vier Messebenen eingeteilt: nominal, ordinal, Intervall und Verhältnis.

Die Daten, die nicht gemessen oder geordnet werden können, sondern in Kategorien eingeteilt werden können, fallen unter das nominale Messniveau. Zum Beispiel kann man Frisuren nicht in einer bestimmten Reihenfolge messen oder platzieren, sondern sie in verschiedene Kategorien gruppieren.

Obwohl diese Gruppen der Einfachheit halber nummeriert werden können, ist die Differenz zwischen diesen Zahlen oder der Durchschnitt dieser Zahlen bedeutungslos.

Umfrageantworten wie “Gefällt mir nicht”, “Ja” oder “Parteizugehörigkeit” fallen ebenfalls unter das nominale Messniveau.

Key Terms and definitions

Learning Objectives

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Nominales Niveau Messung Datenklassifizierung Qualitative Daten Kategoriale Daten Statistische Verfahren Nominalskala Beispiele für Nominaldaten Gruppierungskategorien Openstax Einführende Statistiken