Was sind Ausreißer?

Ausreißer sind ein oder mehrere Werte in einem Datensatz, die sich von den anderen abheben.

So werden die fünf besten Pferde durch ihre durchschnittliche Rundenzeit ermittelt. Eine ungewöhnliche Rundenzeit, entweder zu gut oder zu schlecht, wird als Ausreißer angesehen.

Aber wie kann man Ausreißer aus einem großen Datensatz identifizieren?

Eine Möglichkeit besteht darin, den Interquartilsabstand zu finden. Werte, die über oder unter dem 1,5-fachen des IQR liegen, gelten als Ausreißer.

Bei der zweiten Methode werden Z-Werte verwendet. Die Werte innerhalb von minus zwei und plus zwei Z-Werten gelten im Allgemeinen als übliche Werte, die etwa 95 % der Datenwerte abdecken. Alles, was außerhalb dieses Bereichs liegt, ist ein Ausreißer.

Die dritte Methode ist die Verwendung von Boxplots. Jeder Datenpunkt, der außerhalb der Whisker eines Boxplots liegt, wird als Ausreißer betrachtet.

Ausreißer können sich auf den Mittelwert, die Standardabweichung und den Datenbereich auswirken, aber einige Ausreißer können ignoriert werden, ohne dass sich dies auf die Stichprobenstatistik auswirkt. Daher werden sorgfältige Überlegungen angestellt, um Ausreißer in Berechnungen zu berücksichtigen oder zu entfernen.