Die Normalverteilung ist ein nützliches statistisches Werkzeug. Eine der praktischen Anwendungen ist die Bestimmung der Türhöhe unter Berücksichtigung der normalen Verteilung der Körpergrößen, so dass viele sie leicht passieren können, ohne sich den Kopf zu stoßen. Die Normalverteilung kann auch die Wahrscheinlichkeit bestimmen, dass eine Person eine Körpergröße von weniger als einer bestimmten Körpergröße hat.
Die Körpergrößen der 15- bis 18-jährigen Männer aus Chile von 1984 bis 1985 folgten einer Normalverteilung. Die durchschnittliche Körpergröße beträgt 172,36 cm und die Standardabweichung 6,34 cm. Diese Information kann verwendet werden, um die Wahrscheinlichkeit zu ermitteln, dass Männer aus Chile eine Größe von weniger als 162,85 cm haben.
Beginnen Sie damit, den Z-Wert für die Körpergröße von 162,85 cm zu ermitteln. Nach der Verwendung der Formel für den Z-Wert wird festgestellt, dass der Wert -1,5 beträgt. Aus der Tabelle für negative z-Werte ergibt sich die kumulative Fläche unter der Kurve (von links neben der Standardnormalverteilung) oder die Wahrscheinlichkeit aus 0,0668. Wenn man diesen Wert in einen Prozentsatz umrechnet, erhält man 6,68 %. Daraus lässt sich schließen, dass es unter den 15- bis 18-jährigen Männern eine Wahrscheinlichkeit von 6,68% für Männer gibt, die eine Körpergröße von unter 162,85 cm haben.
Die Normalverteilung ist auf viele Probleme im wirklichen Leben anwendbar.
Zum Beispiel werden die Statistiken der menschlichen Körpergröße verwendet, um die Türhöhe zu bestimmen, die es der Mehrheit der Menschen ermöglicht, hindurchzugehen, ohne sich den Kopf zu stoßen.
Nehmen wir an, dass der Mensch eine mittlere Körpergröße von 1,7 Metern mit einer Standardabweichung von 0,06 Metern hat.
Der schattierte Bereich in der Normalverteilung stellt Menschen dar, die 1,9 Meter oder weniger groß sind.
Konvertieren Sie zunächst die Zufallsvariable auf der X-Achse in Z-Werte, um eine Standardnormalverteilung zu erhalten.
Eine Höhe von 1,9 Metern entspricht einem Z-Score von 3,33. Die entsprechende Wahrscheinlichkeit wird in der z-Score-Tabelle nachgeschlagen.
Die Wahrscheinlichkeit liegt bei 0,9996, was uns sagt, dass 99,96 Prozent der Menschen durch eine 1,9 Meter hohe Tür gehen können.
In ähnlicher Weise können wir die Türhöhe berechnen, die es mindestens 85 % der Personen ermöglichen würde, ohne sich zu bücken.
Notieren Sie sich in der z-Tabelle den Wert des z-Werts für eine Wahrscheinlichkeit von 0,85.
Mit diesem z-Score wird die benötigte Türhöhe berechnet.
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