Anpassungstest

Mit dem Test auf Güte der Anpassung wird festgestellt, ob eine beobachtete Häufigkeitsverteilung eine beanspruchte Verteilung widerspiegelt.

Betrachten Sie den Datensatz von Personen, die das Fitnessstudio an Wochentagen besuchen. Es kann ein Test auf Güte der Anpassung durchgeführt werden, um zu bestimmen, ob die beobachtete Anwesenheit von Kunden mit der erwarteten Häufigkeit der Anwesenheit von Kunden übereinstimmt.

Um einen Test auf Güte der Anpassung durchzuführen, müssen die Datasetwerte nach dem Zufallsprinzip ausgewählt werden und einen Häufigkeitswert für jede Kategorie aufweisen, wobei die erwartete Häufigkeit jeder Kategorie mindestens 5 beträgt.

Die Chi-Quadrat-Teststatistik für den Anpassungstest kann mit der gezeigten Formel berechnet werden. Dabei stehen O und E für die beobachteten und erwarteten Anwesenheiten, k für die Anzahl der Wochentage und n für die Anzahl der aufgezeichneten Stichprobenwerte bzw. Anwesenheitszahlen. Die Anzahl der Freiheitsgrade ist k minus eins.

Tests der Hypothese der Güte der Anpassung sind immer rechtsseitig, was bedeutet, dass sich der kritische Bereich und die kritischen Werte ganz rechts auf der Verteilungskurve befinden.

Anhand der kritischen Werte und der p-Werte kann festgestellt werden, ob es eine gute Übereinstimmung zwischen den beobachteten und den erwarteten Werten gibt.