Null- und Alternativhypothesen

Das Testen von Hypothesen beginnt mit der Feststellung von mindestens zwei gegensätzlichen Aussagen einer Behauptung über ein Populationsmerkmal.

Betrachten Sie ein Beispiel für die Untersuchung des Anteils von gesunden und verschorften Äpfeln einer Sorte.

Um dies zu überprüfen, können wir damit beginnen, zu sagen, dass "die Sorte eine gleiche Anzahl gesunder und verschorfter Äpfel produziert". Diese Aussage ist die Nullhypothese, die als H₀ bezeichnet wird und wie folgt dargestellt wird.

Dagegen vertritt die Aussage, dass "die Sorte einen anderen Anteil an gesunden und schorfigen Äpfeln produziert", eine entgegengesetzte Sichtweise als die vorherige. Diese Aussage ist die Alternativhypothese, die als H₁ bezeichnet wird und wie folgt dargestellt wird.

Eine alternative Hypothese sollte nicht besagen, dass der Parameterwert einer exakten Zahl oder einem vorher festgelegten festen Wert entspricht.

Zum Beispiel ist "der Anteil der verschorften Äpfel, die von der Sorte geerntet werden, 0,2" keine geeignete alternative Hypothese, da man diesen genauen Wert des Anteils nur zufällig erhalten kann, aber möglicherweise nicht genügend Daten erhält, um die Behauptung zu stützen, dass der Anteil genau 0,2 beträgt.