Zweiweg-ANOVA

Bei einer bidirektionalen ANOVA werden drei oder mehr Stichprobenmittelwerte verglichen, die nach zwei Faktoren kategorisiert sind.

Vergleichen Sie die Körpergröße von Männern und Frauen aus drei Altersgruppen. Das Alter ist der Zeilenfaktor, und das Geschlecht ist der Spaltenfaktor.

Geben Sie die Nullhypothese an, dass Alter und Geschlecht keinen Interaktionseffekt auf die mittlere Körpergröße zeigen.

Der Wechselwirkungseffekt wird als zwei Liniensegmente visualisiert, die durch die Verbindung der Mittelwerte der einzelnen Faktoren gebildet werden.

Die Liniensegmente von Alter und Geschlecht sind ungefähr parallel, was zeigt, dass die durchschnittliche Körpergröße von Männern und Frauen nicht gleichzeitig von Alter und Geschlecht beeinflusst wird.

Die Berechnung der F-Statistik und des P-Werts bestätigt keinen Interaktionseffekt und zeigt, dass Alter oder Geschlecht unabhängig voneinander die mittlere Körpergröße beeinflussen. Wir scheitern daran, die Nullhypothese zurückzuweisen.

Überprüfen Sie als Nächstes, ob das Alter oder das Geschlecht die durchschnittliche Körpergröße beeinflusst.

Geben Sie die Nullhypothese separat an, und berechnen Sie die F-Statistik und die P-Werte für Alter und Geschlecht.

Da das Alter die mittlere Körpergröße nicht wesentlich beeinflusst, können wir die Nullhypothese nicht zurückweisen.

Während das Geschlecht die durchschnittliche Körpergröße erheblich beeinflusst. Daher wird die Nullhypothese verworfen.