Korrelation

Wenn sich in der Statistik die Werte einer Variablen in Beziehung zu den Werten der anderen Variablen bewegen, dann wird gesagt, dass die beiden Variablen eine Korrelation haben.

Betrachten Sie das Streudiagramm der Eisverkäufe als Funktion der Temperatur, das ein deutliches lineares Muster zeigt.

Da der Eisverkauf mit der Temperatur steigt, stehen diese Variablen in einer positiven Korrelation.

Betrachten Sie nun das Streudiagramm der Verkäufe von heißer Schokolade als Funktion der Temperatur. Die Datenpunkte haben in diesem Fall ebenfalls ein lineares Muster und somit eine Korrelation.

Der Verkauf von heißer Schokolade nimmt jedoch mit dem Temperaturanstieg ab, so dass die Variablen eine negative Korrelation aufweisen.

Neben linearen Mustern können auch andere Muster im wirklichen Leben beobachtet werden. Zum Beispiel gibt es im Laufe der Zeit einen exponentiellen Anstieg der COVID-Fälle, bevor sie ein Plateau erreichen. Das ist also eine nichtlineare, positive Korrelation.

Es kann Fälle geben, in denen es keine Korrelation zwischen den beiden Variablen gibt. Zum Beispiel hat die Anzahl der angesehenen Filme keine Korrelation mit der Schuhgröße.