Residuenplots

Betrachten Sie das Streudiagramm von Flugpreis und Rohölpreis pro Barrel mit einer linearen Regressionslinie.

Hier ist das Residuum die Differenz zwischen dem y-Wert des Datenpunkts und dem vorhergesagten y-Wert aus der Regressionsgleichung.

Wenn diese Restwerte gegen den x-Wert – den Rohölpreis – aufgetragen werden, wird das resultierende Diagramm als Residualdiagramm bezeichnet. Dieses Diagramm hilft bei der Entscheidung, ob die Regressionsgleichung ein gutes Modell ist oder nicht.

Da es in diesem Residuendiagramm kein offensichtliches Muster außer einem linearen Muster gibt, eignet sich die Regressionslinie gut.

Jedes andere Muster, das nicht linear ist, deutet darauf hin, dass die Regressionsgleichung nicht als gutes Modell qualifiziert ist.

Beispielsweise weisen überwiegend positive Residuen in einem bestimmten Bereich und negative in anderen Bereichen auf einen nichtlinearen Trend hin, bei dem eine lineare Regressionsgleichung nicht gut geeignet ist.

Auch eine Verdickung des Residuendiagramms, wie es von links nach rechts betrachtet wird, deutet darauf hin, dass die Regressionslinie kein gutes Modell ist.