Verzerrung (Bias)

Verzerrungen in Forschungsstudien sind systematische Fehler, die eine Forschungshypothese begünstigen oder ablehnen.

Verzerrungen können absichtlich oder unbeabsichtigt während der Datenerfassung, -analyse, -interpretation oder -veröffentlichung auftreten.

Von den verschiedenen Arten von Verzerrungen sind hier einige häufige aufgeführt.

Eine Stichprobenverzerrung kann auftreten, wenn Stichproben nicht zufällig aus der Grundgesamtheit gezogen werden, die nicht ideal für die Gesamtbevölkerung repräsentativ ist, z. B. bei der Vorhersage des Ergebnisses einer Wahl auf der Grundlage von Umfrageantworten, die nur von Mitgliedern einer politischen Partei und nicht von der gesamten Wählerschaft erhoben wurden.

Beobachter- oder Forschungsverzerrungen können auftreten, wenn die vorgefassten Meinungen, Erwartungen oder unvollständiges Wissen eines Forschers die Ergebnisse und deren Interpretation beeinflussen.

Ein Messbias tritt auf, wenn im Experiment schlecht kalibrierte Messgeräte verwendet werden.

Ein Publikationsbias wird beobachtet, wenn die Forschungsstudien, die statistisch signifikante positive Ergebnisse berichten, mit größerer Wahrscheinlichkeit veröffentlicht werden als diejenigen, die negative Ergebnisse berichten.

Im Falle einer Finanzierungsverzerrung können Forscher die Daten verzerren, um Ergebnisse zu zeigen, die für die Fördereinrichtung günstig sind.