Biostatistik: Übersicht

Biostatistik ist die Anwendung statistischer Methoden zur Analyse von Daten durch die Durchführung von Experimenten, um Beweise zu sammeln und Schlussfolgerungen auf der Grundlage einer rigorosen Analyse zu ziehen.

Variablen helfen beim Verständnis biostatistischer Daten. Sie werden als diskrete, zufällige, kontinuierliche, abhängige und unabhängige Variablen klassifiziert.

Diskrete Variablen zeichnen sich durch bestimmte Werte aus, wie z. B. die Anzahl der Kinder in einer Familie oder das Vorhandensein eines bestimmten genetischen Merkmals.

Zufallsvariablen führen zu Unsicherheiten, da ihre Werte vor dem Experimentieren nicht vorhergesagt werden können. Ein Beispiel ist die Wahrscheinlichkeit, an einer Krankheit zu erkranken, oder die Wahrscheinlichkeit eines Behandlungserfolgs.

Kontinuierliche Variablen umfassen einen breiten Bereich von Werten innerhalb eines bestimmten Bereichs, z. B. Größe, Gewicht oder Blutdruckwerte.

Abhängige Variablen werden von anderen Faktoren beeinflusst, wie z. B. dem Einfluss der Medikation auf die pharmakokinetischen Parameter der Patienten oder dem Zusammenhang zwischen Rauchen und Lungenkrebsinzidenz.

Auf der anderen Seite werden unabhängige Variablen nicht von externen Faktoren beeinflusst und helfen bei der Beurteilung kausaler Zusammenhänge.