Pharmakodynamische Modelle: Überblick

Pharmakodynamische oder PD-Antworten beschreiben Wirkstoff-Ziel-Interaktionen und deren biologische Effekte.

PD-Modelle definieren die Konzentrations-Effekt-Beziehung des Medikaments und unterstützen so die Wirksamkeitsvorhersage, Dosisoptimierung und Sicherheitsbewertung.

Wichtige Komponenten sind die Bindung zwischen Arzneimittel und Ziel, Biophasenverteilung, Biosignaltransduktion und Antwortgenerierung. Während die Biophasenkonzentration die beobachtete Reaktion beeinflusst, spielen auch andere Faktoren eine Rolle.

PD-Modelle lassen sich in drei Kategorien einteilen: empirische Modelle, die mathematische Beschreibungen verwenden; halbmechanistische Modelle, die eine partielle physiologische Integration enthalten; und mechanistische Modelle, die biologische Wechselwirkungen explizit beschreiben.

PK–PD-Modelle integrieren Pharmakokinetik und Pharmakodynamik, um die Therapie zu optimieren und die Toxizität zu reduzieren.

Das_Emax-Modell beschreibt die Effektsättigung, während der Hill-Koeffizient die Reaktionssteilung beeinflusst.

In der antiinfektiven Therapie helfen PK–PD-Indizes – wie C_max/MIC, AUC₂₄/MIC und T > MIC – bei der Optimierung der mikrobiellen Tötung und Dosierungsauswahl.