Kausalität in der Epidemiologie

Kausalität oder Kausalität unterscheidet sich grundlegend von einer Korrelation.

Stellen Sie sich eine hypothetische Korrelation zwischen der Anzahl der Krankenhäuser in einer Region und der Prävalenz einer Krankheit in derselben Region vor.

Daraus lässt sich ableiten, dass Gebiete mit mehr Krankenhäusern tendenziell höhere Krankheitsraten aufweisen. Das bedeutet jedoch nicht, dass mehr Krankenhäuser zu einem Anstieg der Krankheitsprävalenz führen.

Um die Kausalität zu begründen, müssen mehrere Kriterien erfüllt sein. Zum Beispiel muss die Ursache der Wirkung in der Zeit vorausgehen.

Außerdem muss die Wirkung direkt auf einen bestimmten ursächlichen Faktor zurückzuführen sein, wie z. B. HIV-positiv zu sein und an AIDS zu erkranken.

Interessanterweise können mehrere Faktoren zusammen eine Wirkung verursachen, wenn auch nicht unabhängig voneinander. Zum Beispiel können Faktoren wie kaltes Wetter, Exposition gegenüber dem Grippevirus, junges Alter und ein geschwächtes Immunsystem gemeinsam Grippe bei Kindern verursachen.

Die Kausalität kann auch probabilistisch sein, was bedeutet, dass die Ursache die Wahrscheinlichkeit der Wirkung erhöhen oder verringern kann. Zum Beispiel kann die Exposition gegenüber UV-Strahlung die Wahrscheinlichkeit erhöhen, an Hautkrebs zu erkranken.