Verzerrungen in epidemiologischen Studien

Eine Verzerrung ist eine systematische Tendenz, bei der die Schätzung einer Größe oder ein Erwartungswert verzerrt oder weit vom wahren Wert entfernt ist.

Zum Beispiel misst ein Thermometer konstant die Körpertemperatur 3 Grad niedriger, was zu einer verzerrten Temperaturmessung führt.

Epidemiologische Studien stoßen in verschiedenen Stadien auf unterschiedliche Arten von Verzerrungen.

Eine Stichproben- oder Feststellungsverzerrung tritt auf, wenn eine Stichprobe eine nicht zufällige Teilmenge der untersuchten Grundgesamtheit aufweist, da die Wahrscheinlichkeit, dass einige Mitglieder ausgewählt werden, höher oder geringer ist als andere.

Bei der Selektionsverzerrung werden Teilnehmer ausgewählt, die eine Eigenschaft gegenüber einer anderen bevorzugen.

Studien, die auf Fragebögen basieren, sind oft mit einem Attrition Bias konfrontiert, wenn Teilnehmer eine Studie abbrechen, insbesondere während der Nachbeobachtung, was die Ergebnisse verzerrt.

In ähnlicher Weise treten Antwort- und Nicht-Antwort-Verzerrungen auf, wenn sich Nicht-Befragte von den Befragten in Bezug auf die interessierende Variable unterscheiden oder ungenau antworten.

Spectrum Bias tritt auf, wenn ein diagnostische