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Visual Analytics (VA) hat als einen neuen Weg, um große Datensätze durch interaktive Visualisierung analysieren entstanden. Wir zeigten den Nutzen und die Flexibilität eines VA-Ansatz in der Analyse von biologischen Datensätzen. Beispiele für diese Datensätze in der Immunologie zählen Durchflusszytometrie, Luminex Daten und Genotypisierung (zB Single-Nukleotid-Polymorphismus)-Daten. Im Gegensatz zu den traditionellen Informationsvisualisierung Ansatz, stellt die Analyse VA Macht in den Händen von Analysten, indem der Analytiker in Echtzeit Daten Exploration Prozess zu engagieren. Wir haben uns für die VA Software namens Tableau nach der Auswertung mehrerer VA-Tools. Zwei Arten der Analyse Aufgaben Analyse innerhalb und zwischen den Datensätzen wurden in der Video-Präsentation mit einem Ansatz namens gepaart Analyse nachgewiesen. Gepaart Analyse, wie in VA definiert, ist eine Analyse-Ansatz, in dem ein VA-Tool-Experte arbeitet Seite an Seite mit einem Domain-Experte bei der Analyse. Die Domain-Experte ist derjenige, der die Bedeutung der Daten versteht, und stellt die Fragen, die die gesammelten Daten könnten Adresse. Das Tool-Experte erstellt dann Visualisierungen zu helfen, finden Sie Muster in den Daten, die diese Fragen beantworten könnte. Die kurze Verzögerungszeit zwischen der Hypothese Generation und die schnelle visuelle Darstellung der Daten ist der Hauptvorteil eines VA-Ansatz.