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Als technologische Plattformen sind Ansätze wie Next-Generation-Sequencing, Microarray und qRT-PCR vielversprechend, um unser Verständnis der Breite der molekularen Regulation zu erweitern. Neuere Ansätze wie die hochauflösende RNA-Sequenzierung (RNA-Seq)1 liefern neue und umfassende Informationen über gewebe- oder zustandsspezifische Expression, wie z. B. relative Transkriptspiegel, alternatives Spleißen und Mikro-RNAs2-4. Die Aussichten für die Anwendung der RNA-Seq-Methode bei der vergleichenden Erstellung von Gesamttranskriptomprofilen5 innerhalb diskreter Gewebe oder zwischen phänotypisch unterschiedlichen Gruppen von Individuen bieten neue Wege zur Aufklärung molekularer Mechanismen, die sowohl an normalen als auch an abnormalen physiologischen Zuständen beteiligt sind. Kürzlich wurde ein vollständiges Transkriptom-Profiling an menschlichem Hirngewebe durchgeführt, um Unterschiede in der Genexpression zu identifizieren, die mit dem Fortschreiten der Krankheit verbunden sind6. Der Einsatz von Next-Generation-Sequencing muss jedoch noch in größerem Umfang in Säugetierstudien integriert werden.
Genexpressionsstudien in Mausmodellen haben mit Hilfe der Laser-Capture-Mikroskopie (LCM) zur Probenexzision unterschiedliche Profile innerhalb verschiedener Hirnkerne berichtet7,8. Während LCM eine Probenentnahme mit Präzision für Einzelzellen und diskrete Hirnregionen ermöglicht, können die relativ geringen Gesamt-RNA-Ausbeuten des LCM-Ansatzes für RNA-Seq und andere Profiling-Ansätze in Hirngeweben von Mäusen unerschwinglich sein und suboptimale Probenamplifikationsschritte erfordern. Hier wird ein Protokoll für die Mikrodissektion und die Total-RNA-Extraktion aus diskreten Hirnregionen der Maus vorgestellt. Gewebecorer mit festgelegtem Durchmesser werden verwendet, um 13 Gewebe aus 750 μm großen seriellen Koronalesen eines einzelnen Mausgehirns zu isolieren. Gewebe-Micropunch-Proben werden sofort eingefroren und archiviert. Die Gesamt-RNA wird aus den Proben mit Hilfe der magnetischen Bead-fähigen Gesamt-RNA-Isolierungstechnologie gewonnen. Die resultierenden RNA-Proben weisen eine ausreichende Ausbeute und Qualität für die Verwendung in der nachgelagerten Expressionsprofilierung auf. Diese Mikrodissektionsstrategie bietet eine praktikable Option zu bestehenden Probenentnahmestrategien zur Gewinnung von Gesamt-RNA aus diskreten Hirnregionen und eröffnet Möglichkeiten für neue Entdeckungen der Genexpression.