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Jede Änderung der Bewegung - vor allem Bewegungsmuster, die über eine Reihe von Jahren verfeinert - erfordert Neuorganisation der neuromuskulären Muster für das Überschreiten Leistung. Dieser Motor Lernen kann durch eine Reihe von Methoden, die in der Forschung und klinischen Einrichtungen verwendet werden gleichermaßen gesteigert werden. Im Allgemeinen verbales Feedback der Leistung in Echtzeit oder das Wissen der Ergebnisse nach der Bewegung wird üblicherweise klinisch als Vorstufe mittels Einträufeln motorischen Lernens eingesetzt. Je nach Präferenzen des Patienten und Lernstil, visuelles Feedback (z. B. durch Verwendung eines Spiegels oder verschiedene Arten von Video) oder propriozeptiven Führung nutzen Therapeuten touch, werden verwendet, um verbale Anweisungen des Therapeuten zu ergänzen. In der Tat ist eine Kombination dieser Formen von Feedback alltäglich in der klinischen Einstellung des motorischen Lernens und das Ergebnis verbessern zu erleichtern.
Labor-basierte quantitative BewegungAnalyse hat ein Standbein in der Forschung Einstellungen, um genaue und objektive Analyse einer Vielzahl von Bewegungen in gesunden und geschädigten Bevölkerung bieten. Während die tatsächlichen Mechanismen der Erfassung der Bewegungen unterscheiden kann, verlassen alle aktuellen Bewegungsanalysesysteme auf der Fähigkeit, die Bewegung der Körpersegmente und Gelenke zu verfolgen und etablierten Bewegungsgleichungen verwendet, wichtige Bewegungsmuster quantifizieren. Aufgrund von Einschränkungen bei der Akquisition und Verarbeitungsgeschwindigkeit, Analyse und Beschreibung der Bewegungen traditionell trat nach Abschluss eines bestimmten Test-Session offline.
Dieses Papier wird Highlight eine neue Ergänzung zu Standard Bewegungsanalyse Techniken, die auf dem nahen momentanen Beurteilung und Quantifizierung von Bewegungsmustern und die Anzeige der spezifischen Bewegungscharakteristik an den Patienten während einer Bewegung Analysesitzung stützt. Als Ergebnis kann diese neue Technik eine neue Methode der Feedback Lieferung, die Vorteile ove hatr aktuell verwendeten Feedback-Methoden.