Methodenartikel

Movement Umschulung mit Echtzeit-Feedback von Performance

DOI:

10.3791/50182

17. Januar 2013

In diesem Artikel

Zusammenfassung

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Umschulung abnorme Bewegungsmuster nach einer Verletzung oder Krankheit ist ein wichtiger Bestandteil der Rehabilitation. Jüngste Fortschritte in der Technologie haben genaue Beurteilung der Bewegung während einer Vielzahl von Aufgaben erlaubt, mit nahezu sofortiges Quantifizierung der Ergebnisse. Dies eröffnet neue Möglichkeiten für die Änderung von fehlerhaften Bewegungsmuster in Echtzeit.

Zusammenfassung

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Jede Änderung der Bewegung - vor allem Bewegungsmuster, die über eine Reihe von Jahren verfeinert - erfordert Neuorganisation der neuromuskulären Muster für das Überschreiten Leistung. Dieser Motor Lernen kann durch eine Reihe von Methoden, die in der Forschung und klinischen Einrichtungen verwendet werden gleichermaßen gesteigert werden. Im Allgemeinen verbales Feedback der Leistung in Echtzeit oder das Wissen der Ergebnisse nach der Bewegung wird üblicherweise klinisch als Vorstufe mittels Einträufeln motorischen Lernens eingesetzt. Je nach Präferenzen des Patienten und Lernstil, visuelles Feedback (z. B. durch Verwendung eines Spiegels oder verschiedene Arten von Video) oder propriozeptiven Führung nutzen Therapeuten touch, werden verwendet, um verbale Anweisungen des Therapeuten zu ergänzen. In der Tat ist eine Kombination dieser Formen von Feedback alltäglich in der klinischen Einstellung des motorischen Lernens und das Ergebnis verbessern zu erleichtern.

Labor-basierte quantitative BewegungAnalyse hat ein Standbein in der Forschung Einstellungen, um genaue und objektive Analyse einer Vielzahl von Bewegungen in gesunden und geschädigten Bevölkerung bieten. Während die tatsächlichen Mechanismen der Erfassung der Bewegungen unterscheiden kann, verlassen alle aktuellen Bewegungsanalysesysteme auf der Fähigkeit, die Bewegung der Körpersegmente und Gelenke zu verfolgen und etablierten Bewegungsgleichungen verwendet, wichtige Bewegungsmuster quantifizieren. Aufgrund von Einschränkungen bei der Akquisition und Verarbeitungsgeschwindigkeit, Analyse und Beschreibung der Bewegungen traditionell trat nach Abschluss eines bestimmten Test-Session offline.

Dieses Papier wird Highlight eine neue Ergänzung zu Standard Bewegungsanalyse Techniken, die auf dem nahen momentanen Beurteilung und Quantifizierung von Bewegungsmustern und die Anzeige der spezifischen Bewegungscharakteristik an den Patienten während einer Bewegung Analysesitzung stützt. Als Ergebnis kann diese neue Technik eine neue Methode der Feedback Lieferung, die Vorteile ove hatr aktuell verwendeten Feedback-Methoden.

Einleitung

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Jede wesentliche Änderung der neuromuskulären oder Muskel-Skelett-Struktur der unteren Extremität wird wahrscheinlich einen Einfluss auf die Eigenschaften der Bewegung und die damit verbundenen körperlichen Funktionsfähigkeit. Dementsprechend ist die Verbesserung der körperlichen Funktion ein wichtiges Ergebnis einer Rehabilitation Intervention. Normale wiederholende Bewegungen wie Laufen sind in der Regel durch den Motor-Programme, die die notwendige Kontrolle erforderlichen Informationen, um Muskeln mit der richtigen Intensität und Zeitpunkt 1 zu aktivieren enthalten geregelt. Diese Programme sind Motors notwendig, den Automatismus der Bewegung zu verbes....

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Protokoll

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Ein. System Preparation

  1. Löschen des Einfangvolumen jeder reflektierenden Material, das von den Kameras beobachtet werden kann. Dies verringert die Chancen der eigentliche Haut-basierenden Markern mit unbewegten Hintergrund Marker während der Bewegung Test verwirrt und verbessert die Genauigkeit der Sitzung.
  2. Kalibrieren Sie die Kameras mit dem Ziel alle Kameras auf stationären Marker an festen Positionen innerhalb des Labors. Erweitern die statische Kalibrierung auf dynamische Bewegungen mit beweglichen Marker an bekannten Abständen platziert. Achten Sie darauf, wie viel von der Gefangennahme Volumen wie möglich abzudecken, um die Kalibrierung zu ....

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Ergebnisse

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Ein Beispiel aus einer einzigen Bewegung Umschulung Sitzung mit Schwerpunkt auf erhöhte laterale trunk Neigungswinkel bei einem Patienten mit Knie-OA ist in Abbildung 2 dargestellt. Nach ca. 15 min der Ausbildung unter Verwendung einer Kombination von Wort-und Spiegel-basierten Rückfragen an Leistung, wurde der Patient mit Echtzeit-Daten über den Betrag der seitlichen Rumpfflexion vorgesehen. Das Training mit diesem Verfahren wurde weitere 10 min. Während des normalen (unveränderte) Studien zeigte der P.......

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Diskussion

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Echtzeit-Feedback der Leistung während Bewegungen wie Gehen kann eine wertvolle Ergänzung zur Standard-Bewegungsanalyse Ansätze. Obwohl in ihrer relativen Kinderschuhen steckt, wird die Forschung in konkrete und diskrete Bewegung Modifikationen sicherlich von der Möglichkeit, die gewünschte Modifikation mit Genauigkeit und in Echtzeit zu produzieren profitieren. Zum Beispiel, wenn der Patient eine bestimmte Menge an Bewegung Modifikation können diese Menge gemessen und bereitgestellt bei der eigentlichen Bewegung. Der h.......

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Offenlegungen

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Keine Interessenskonflikte erklärt.

Danksagungen

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Diese Arbeit wurde finanziert, zum Teil von der Canada Foundation for Innovation.

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Materialien

Liste der in diesem Artikel verwendeten Materialien
NameUnternehmenKatalognummerKommentare
Name des Reagenzes Firma Katalog-Nummer Kommentare (optional)
Reflektierenden Markern 3x3 Design- 12 mm Durchmesser
Markierungsband Discs Discount Disposables TD-22 Elektrode Collar, 8 mm Entwickelt Nutzung ist als Elektrode Kragen
Bewegungsanalyse-Kameras Motion Analysis Corporation
Biofeedtrak Motion Analysis Corporation
Matlab Die Mathworks

Referenzen

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  1. Ivanenko, Y. P., Poppele, R. E., Lacquaniti, F. Motor control programs and walking. Neuroscientist. 12, 339-348 (2006).
  2. Woodford, H., Price, C. EMG biofeedback to improve lower extremity function after stroke. Cochrane Database Syst. Rev. 2007, CD004585(2007).
  3. Mo....

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Schlagwörter

BewegungsanalyseLeistungsanalysebiomechanisches ModellMarkerplatzierungDatenerhebungGehen auf dem Laufbandmotorisches LernenFeedbackgabe

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