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Allgemeine Hinweise Da die physikalische Layout aller Scanner Zimmer ist anders wir erkennen, dass Sie möglicherweise nicht in der Lage, Ihre EEG Verstärker außerhalb der Bohrung des Magneten zu positionieren. In diesem Fall wird ein guter Kompromiss ist der Verstärker auf einem dicken Gummiauflage so zu platzieren, um sie aus dem Scanner Vibrationen so viel wie möglich zu entkoppeln. Wenn Sie feststellen, dass der Gradient Artefaktkorrektur nicht gut funktioniert, dann überprüfen Sie die Zeiten zwischen Volumen oder Slice-Marker, wie es wahrscheinlich ist, in diesem Fall, dass die TR, die Eingabe für den MR-Konsole ist nicht gerade die TR, die erzeugt wird . In diesem Fall müssen Sie die entsprechende MR Scanner-Hersteller, um weitere Unterstützung zu kontaktieren.
Die wichtigsten Schritte im Prozess der EEG Datenerfassung bei gleichzeitiger fMRI sind diejenigen getroffen werden, um sicherzustellen, dass alle externen Lärmquellen wurden minimiert (zB cyrocooler Pumpen und Vibration des EEG-Ausrüstung). Um allow optimalen Gradienten Artefaktkorrektur ist es wichtig, sicherzustellen, dass die EEG-und MR-Scanner synchronisiert sind, ist die Scheibe TR ein Vielfaches der Taktperiode Scanner und daß das Problem der optimalen Position befinden. Um die optimale Puls Artefaktkorrektur viele Techniken erfordern eine saubere kardialen Ablaufverfolgung, aus dem R-Peaks detektiert werden kann, empfehlen wir, dass dies am besten erreicht werden kann, mit einem VCG, es ist aber auch mit einem gut positioniert EKG möglich. Bei Verwendung des EKG dann empfiehlt es sich, diese an der Unterseite der Rückseite, um auf das Signal-Rausch-Verhältnis der R-Spitze mit dem zusätzlichen Vorteil, da dies ein einfacher Site als eine Position nahe dem Herzen 23 zugreifen zu maximieren. Positionierung der EKG-Ableitung auf der Brust Ergebnisse in Bewegungsartefakte durch Atmung an die Spur von dieser Führung sowie das Verursachen des Gradienten Artefakt zu variieren im Laufe der Zeit hinzugefügt. Dies kann in der Trace-Sättigung und / oder Gradienten Artefaktkorrektur führen nicht Arbeiten durch Vorlage Variabilitätund wird daher nicht empfohlen.
General Discussion EEG-fMRI ist ein leistungsfähiges Werkzeug für das Studium Gehirnfunktion, wie die hohe zeitliche Auflösung der EEG kann mit der hohen räumlichen Auflösung der fMRT kombiniert werden. Bisher wurden eine Reihe von Studien dieses multimodale Ansatz verwendet werden, um ein besseres Verständnis der Funktion des Gehirns zu gewinnen. EEG-fMRI hat bei gesunden Probanden angewendet wurde, um die Korrelation zwischen schwingenden Rhythmen (gemessen mit EEG) und Blutoxygenierung Antworten (mit BOLD fMRI) zB 2,3 untersuchen. Es wurde auch verwendet, um zu untersuchen, ob Merkmale der evozierten Signal kann die Varianz in der BOLD-Signal auf einer trial-by-probeweise 4,5 erklären. In klinischen Studien der wichtigste Einsatz der Technik war es, die Herde interiktalen epileptischen Entladungen, die von Natur aus schwierig, nicht-invasiv zu lokalisieren 6,7 sind zu untersuchen. Diese Beispiele zeigen, die Macht dieser multimodalen Bildgebunging-Tool. Um jedoch die Untersuchung solcher Phänomene ermöglichen, ist es wichtig, den Zugriff auf die bestmögliche Qualität der EEG-und MRI-Daten. Um dies zu erreichen im MR-Scanner ist es wichtig, die beste experimentelle Aufbau und auch die am besten geeignete Analysemethoden zu wählen. Die optimale Analyseverfahren hängt in gewissem Umfang von der Fragestellung von Interesse ab, was für die Korrekturverfahren zum Entfernen von Artefakten eingesetzt. Beispielsweise kann die Größe und die Anzahl von Bewegungen, die während der Aufzeichnung stattgefunden haben ermitteln die effektive Kombination von Algorithmen zur Entfernung des Gradienten Artefakt. Allerdings ist die optimale Versuchsanordnung des EEG und fMRT Hardware relativ unabhängig von bestimmten Fragestellungen. Die hier aufgeführten Richtlinien sind daher von allgemeinem Wert und kann in Experimenten mit verschiedenen EEG-und MR-Scanner-Hardware als wir es gewohnt folgen.
Hier haben wir die Akquisition Methoden, die Schulter gezeigtd gefolgt, um qualitativ hochwertige EEG und fMRI-Daten zu erwerben. Wir benutzten einen visuellen Reiz auf einem bisher eingesetzten Stimulus Paradigma 24 basiert. Jedoch können die gleichen Techniken für die Datenerfassung unabhängig von dem Paradigma verwendet, um die Gehirnaktivität von Interesse zu stimulieren angewendet werden. Bei der Wahl Paradigma ist zu beachten, dass die Qualität der EEG-Daten, die erzielt werden, wenn die Aufnahme im MR-Umgebung mit den Techniken, die derzeit für die Nutzer (und hier beschrieben) noch legen einige Beschränkungen für die Aktivität des Gehirns, die untersucht werden können, können sein: gibt es besondere Schwierigkeiten bei der Aufzeichnung in EEG-Aktivität gering (<5 Hz) und hochfrequenten (> 80 Hz), wo Bands Restpuls und Gradienten Artefakte befinden. Zusätzlich ist zu beachten, wenn die Wahl der Paradigma so dass die Möglichkeit der Bewegung des Subjekts im Zusammenhang mit der Aufgabe, minimiert wird. Dies ist ein Problem, weil Bewegungsartefakte in den EEG-Daten oft schwer richtig und kleine Artefakte könnenschwierig, klar zu identifizieren, auch wenn sie vielleicht noch neuronale Signale dominieren. Diese Bewegungsartefakte können störende, aber plausiblen Korrelationen mit der fMRI-Daten 17 verursachen.
Post-processing Methoden zur simultanen EEG-fMRI sind zahlreich und als solche ihre Diskussion würde den Rahmen dieser Arbeit. Wie bereits erwähnt, die Steigung und Puls Artefakt kann mit Hilfe einer Reihe von Techniken, die durchschnittlich 18,19 Artefakt Subtraktion, Independent Component Analysis 20,21 umfassen soll, setzt optimale Basis 22 und 25 Strahlformern. Oft ist eine Kombination dieser Methoden 23. Mai eingesetzt werden und die Leistung der Methoden ist abhängig von Faktoren, wie der magnetischen Feldstärke und dem Paradigma. Die optimale Nachbearbeitung Methoden für eine bestimmte Studie wird auch auf die Signale aus den Daten extrahieren abhängen, ob diese schwingende Rhythmen oder evozierte Potentiale sind, können einen Einfluss auf die po habenst-Verarbeitung eingesetzten Methoden.
Zwar gibt es erhebliche laufende Forschung Targeting verbesserte Datenerfassung und Analyse-Methoden zur simultanen EEG-fMRI, ist es bereits möglich, mit Hilfe der hier beschriebenen Techniken, um wichtige Fragen, die Neurowissenschaften die Kombination der hohen räumlichen Auflösung der fMRT und erfordern beantworten exzellente zeitliche Auflösung der EEG.